去中心化計算網路的主要挑戰是什麼？那就是撮合交易和定價。

當用戶請求計算任務時，系統必須自動決定將其分配給哪個節點。問題是每個請求的資源需求差異很大。有輕量計算，也有重型 AI 模型訓練。
那麼如何創建一個公平的補償系統呢？簡單地使用先到先得或固定價格會導致低效。在一個需求和供應實時變化的市場中，動態定價機制和智能資源分配算法是必不可少的。
最終，去中心化計算市場的成功或失敗取決於這種平衡保持得有多好。