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很多人覺得 AI + 區塊鏈 只是敘事層的配對，但 OpenLedger 真的是把整條鏈按 Agent 能用的方式一塊塊搭出來的。
目前開放的幾個核心功能：
· 成本追蹤模塊：誰用的、用了多少、花了多少錢、誰該分錢，全鏈上有記錄
· 模型管理面板：你能查所有模型的配置、價格、權限和推理方式，支持自建和集成管理。
對開發者來說，這一套基本就能支持大部分 AI agent 的上鏈場景了。
🧠想構建 Agent 的，這幾塊基礎能力得看清楚
1️⃣ Completions API
可以直接遠程調用鏈上模型，設定 prompt、溫度、輸出上限，支持即時推理、自動化應用等 Agent 場景。
2️⃣ Spend Tracking
每次模型調用所消耗的成本，都會被記錄到鏈上，誰調用、用了多少、產生多少費用，誰該分潤，一清二楚。
3️⃣ Model Management
你可以拉取所有模型的詳細參數和元數據，包括價格、使用模式、訪問權限組等信息，支持團隊劃分、權限過濾。
我覺得吧，這些功能不是爲了「展示技術力」，而是爲了讓 Agent 真正跑得起來。
或許你可以把它理解成 Web3 版的 HuggingFace + Stripe + Infra API 打包組合，
不是那種搞個圖層包裝一遍 OpenAI 接口就上線的“僞整合項目”。
它真的是從開發接口開始，把鏈變成 AI infra 的底層網格。