Deutscher

Câu hỏi số 1 trong tin nhắn riêng của tôi mỗi ngày:
“Miles, tôi thấy nội dung của bạn, nhưng làm thế nào để tôi thực sự bắt đầu kiếm tiền với AI?”
Câu trả lời của tôi luôn giống nhau, và lần nào cũng khiến mọi người bất ngờ.
Bắt đầu kiếm tiền với AI không liên quan gì đến công cụ, ngách thị trường, hay thậm chí ý tưởng kinh doanh.
Tất cả đều xoay quanh bộ nhớ. Để tôi giải thích:
AI đơn giản là một lớp được thêm lên trên dữ liệu sẵn có của bạn để giúp bạn trở nên hiệu quả hơn, hoặc trong trường hợp này, kiếm tiền.
Nếu AI thực sự không biết gì về bạn hay kỹ năng của bạn, thì mọi thứ khác mà bạn

Nếu bạn giao dịch các thị trường tài chính mà không sử dụng AI thường xuyên, bạn đang tự gây thiệt hại rất lớn cho bản thân.
Tôi không nói điều này một cách nhẹ nhàng. Tôi đã đầu tư được 8 năm, và AI là sự thay đổi về lợi thế lớn nhất mà tôi từng có trong suốt sự nghiệp đầu tư của mình.
Hầu hết các trader vẫn đang nghiên cứu theo cách mà người ta làm 10 năm trước.
Tức là rà soát tin tức thủ công, trích xuất báo cáo tài chính thủ công, backtest chiến lược thủ công, và v.v.
Trong khi đó, những người thực sự sử dụng AI đúng cách thì backtest chiến lược chỉ trong vài phút, có ngay bản phân rã lợi

Mẹo AI để cắt chi phí token của bạn bằng cách giảm đúng 80%:
(hỗ trợ trong Claude, Codex — hầu như bất kỳ harness/model nào)
Chiến lược “barbell” + các subagent.
Ý tưởng như sau:
Hầu hết mọi người đều chạy mọi phần của một tác vụ qua cùng một model.
Ví dụ: họ dùng Fable 5 để lên kế hoạch, thực thi và rà soát. Cách này có thể là lãng phí nhất khi tận dụng các model frontier vào thời điểm hiện tại.
Tôi đã dùng cách tiếp cận “barbell” chia công việc theo mức độ cần trí tuệ.
Nặng ở cả hai đầu, nhẹ ở phần giữa
→ Lên kế hoạch (10%): dùng model thông minh nhất và đắt nhất của bạn để kiến trúc tác vụ,

Cứ khoảng mỗi 10 năm lại có một sự kiện chuyển giao tài sản khổng lồ.
Năm 1995, đó là internet. Một làn sóng những người vô danh vào sớm các công ty mà hầu hết mọi người nghĩ là mốt nhất thời, và trở thành thế hệ đầu tiên của những triệu phú internet.
Năm 2008, đó là bất động sản và các tài sản kiệt giá. Những người hiểu được điều gì đang xảy ra trong cú sụp đổ đã giành được suất vào đời.
Trong giai đoạn 2013-2022, đó là crypto. $BTC , NFT và thậm chí cả meme vào năm 2024.
Cơ hội thế hệ tiếp theo là AI.
Khoảng thời gian để trở thành “ông trùm AI” và in tiền thì không tưởng...
Tư vấn, thông tin

Làm việc vào cuối tuần cũng giống như một cú đánh miễn phí.
Còn mọi người khác thì đùa giỡn và đi uống rượu say.
Đó là cơ hội để bạn vượt lên phía trước.
Mùa hè của AI.

Kiếm tiền với AI bắt đầu bằng việc giải quyết một vấn đề thực sự cho một nhóm khách hàng cụ thể.
Cuối cùng, chẳng ai quan tâm bạn có dùng AI hay không.
Doanh nghiệp chỉ quan tâm liệu vấn đề của họ có được giải quyết hay không, hoặc liệu bạn có thể tiết kiệm thời gian/chi phí một cách đo lường được hay không.
Học một kỹ năng nền tảng → Giải quyết các vấn đề thực tế bằng kỹ năng đó → Thêm một lớp AI bên trên để tăng hiệu suất (khi bạn đã giỏi rồi).

Rất khuyến nghị bạn xem trọn tập:

Ngoài “bong bóng” 𝕏 nhỏ của chúng tôi, người bình thường chẳng có khái niệm gì về chuyện AI đang diễn ra như thế nào.
Mọi người vẫn nghĩ “AI” nghĩa là ChatGPT.
Nếu bạn đã dùng một agent, kết nối một MCP, hoặc tốt hơn nữa là chạy các vòng lặp, thì bạn đang nằm trong top 0,1% người dùng AI.
Cơ hội vô hạn.

Phần lớn mọi người không biết điều này, nhưng Anthropic thường xuyên đóng góp vào một kho GitHub về các kỹ năng tác nhân trí tuệ cho an ninh mạng.
700+ kỹ năng, 25+ lĩnh vực bảo mật, 5+ ánh xạ theo framework.
Tôi đã xem toàn bộ và xây dựng một prompt giúp bảo vệ codebase của bạn.
Nó cung cấp cho mọi tác nhân AI các kỹ năng bảo mật của một nhà phân tích cấp cao:

Ok, vậy để mình nói cho rõ nhé.
Sam Altman: “Chúng ta đang ở thời điểm kỳ dị - AI đang tiến gần tới việc tạo ra một cây đèn thần có thể ban bất kỳ điều ước nào.”
Dario: “Đây là mối đe dọa an ninh nghiêm trọng nhất mà chúng tôi từng phải đối mặt.”
Hoặc đây là thời khắc vĩ đại nhất trong lịch sử loài người, hoặc mọi thứ sắp sửa diễn biến vô cùng tồi tệ…

Đây là video cá nhân nhất mà tôi từng công bố.
Điều mà hầu hết mọi người sẽ không nói với bạn về việc trở nên giàu khi còn trẻ..
Đây là mặt tối mà hầu hết những người có ảnh hưởng sẽ không bao giờ đề cập.
Xem ngay👇

Tôi đã thử nghiệm, xây dựng và tự động hóa hàng chục chiến lược giao dịch với AI.
Nghe có vẻ phức tạp, nhưng thực ra dễ hơn bạn tưởng rất nhiều.
Trước đây, việc xây dựng đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật. Giờ chỉ cần dùng Claude.
Nếu bạn muốn xây dựng bot giao dịch AI đầu tiên, hãy làm theo các bước 9 bước sau:
1. Chọn một chiến lược (RSI, EMA cross, mean reversion) — thậm chí có thể là chiến lược do bạn tự nghĩ ra
2. Ra lệnh cho Claude biến nó thành một bộ quy tắc hoàn toàn khách quan. Không có chỗ tùy ý; mọi quy tắc đều phải tính toán được.
Quy tắc vào/ra lệnh, quản lý quy mô vị thế, v.v.
Chuyển t

Ai cũng có thể kiếm tiền nhờ AI.
Con đường thực tế nhất: giải quyết những vấn đề THỰC sự gây khó chịu trong cuộc sống của chính bạn, rồi cung cấp giải pháp đó cho những người đang đi sau bạn vài bước.
Quy trình sẽ giống như sau:
1. Tìm trong cuộc sống/công việc/kinh doanh của bạn một thứ gì đó gây bực bội, chậm chạp hoặc làm thủ công (lý tưởng nhất là thứ bạn làm hằng ngày)
2. Dùng AI để xây dựng một công cụ tự động giúp mua lại thời gian (AI có thể hỗ trợ bạn làm việc này)
3. Đóng gói thứ bạn xây dựng thành một lời đề nghị hấp dẫn (thứ mà bản thân bạn cũng thật sự muốn mua)
4. Chào bán lời đề

Mô hình GARCH là một trong những khung giao dịch mạnh mẽ nhất, được các nhà phân tích định lượng “thực thụ” sử dụng hằng ngày.
Bài viết gần đây của tôi giải thích chính xác cách tôi dùng Claude Code để tự động hóa chiến lược giao dịch định lượng GARCH này.
Dưới đây là toàn bộ kiến trúc phía sau nó, với các con số thực, và cách tôi đã nhờ Claude xây dựng cho mình:
Những gì GARCH thực sự đo
Đây là một phép tính đoạt giải Nobel, ban đầu được phát triển dưới dạng “ARCH” bởi Robert F. Engle vào năm 2003, sau đó được học trò của ông là Tim Bollerslev mở rộng thành mô hình GARCH mà các bàn định lượng

wtf là một graph?
Loop engineering đã “chết”, và chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của graph engineering.
Tôi đã xây dựng một framework prompting mà, nếu bạn gửi cho Claude Code, sẽ dạy bạn các kiến thức nền tảng của graph engineering.
Dựa trên bài viết phân tích chuyên sâu tuyệt vời của @IntuitMachine.

Cách DỄ NHẤT để kiếm tiền với AI vào năm 2026:
1. Rà soát mọi việc bạn làm hằng ngày
2. Xác định 1-2 “điểm đau” lớn nhất của bạn
3. Xây dựng các tự động hóa bằng AI xoay quanh chúng
4. Tạo nội dung tự nhiên ghi lại quy trình
5. Xây dựng một gói dịch vụ dựa trên nhu cầu đã được kiểm chứng
Đừng làm mọi thứ phức tạp quá mức.