Depression

hôm nay chúng ta tiêu diệt các nhà viết bài ma
3 năm trước khi tôi bắt đầu twitter tôi đã viết chuỗi và bài đăng cho các chàng trai có hơn 500 nghìn người theo dõi
một số trong số họ đã trở thành triệu phú nhờ nội dung tôi viết hộ cho họ
chính 3 năm đó đã mang lại cho tôi khoảng 250-300 nghìn đô la từ twitter
mọi thứ tôi làm thủ công cho các tài khoản sáu chữ số giờ đây đều qua một công cụ. bạn nói chuyện. nó viết phần mở đầu. nó nghiên cứu những gì ngăn cản cuộn trang. nó gửi theo giọng nói của bạn, không phải một phong cách chung chung
kỹ năng quan trọng lúc đó là biết tôi. kỹ năng quan trọn

hôm nay chúng ta tiêu diệt các ghostwriter
3 năm trước khi tôi bắt đầu twitter tôi đã viết các chuỗi và bài đăng cho những người có hơn 500 nghìn người theo dõi
một số trong số họ đã trở thành triệu phú nhờ nội dung tôi đã ghostwrite cho họ
chính 3 năm đó đã mang lại cho tôi khoảng 250-300 nghìn đô la từ twitter
hôm nay chúng ta tiêu diệt các ghostwriter
mọi thứ tôi làm thủ công cho các tài khoản có thu nhập 6 chữ số giờ đều chạy qua một công cụ. bạn nói chuyện. nó viết phần mở đầu. nó nghiên cứu những gì ngăn cản người xem cuộn xuống. nó gửi đi bằng giọng nói của bạn, không phải một phong các

22 cảm thấy tốt cho đến nay

Các mô hình LLM tốt nhất cho lập trình
1. Claude Opus 4.6
Mô hình lập trình #1, vô địch trong suy luận đa tệp và sửa lỗi trong thế giới thực
Điểm chuẩn: 80.8% SWE-bench
2. Gemini 3.1 Pro
Flagship mới nhất của Google, khả năng suy luận tăng gấp đôi so với Gemini 3 Pro
Điểm chuẩn: 80.6% SWE-bench
3. MiniMax M2.5
Mô hình nguồn mở tốt nhất, 230B params, lập trình agentic mạnh mẽ với chi phí thấp
Điểm chuẩn: 80.2% SWE-bench
4. GPT-5.4
Mô hình toàn năng tốt nhất, mô hình đầu tiên có khả năng sử dụng máy tính gốc vượt trội hơn hiệu suất con người
Điểm chuẩn: 77.2% SWE-bench
5. Grok 4.2 Beta
Mô hình c

Playbook: cách bắt đầu học AI
1. Hiểu AI thực sự là gì
- sự khác biệt giữa AI, machine learning, v.v.
- xem loạt mạng nơ-ron của 3Blue1Brown trên YouTube
- đọc một bài giải thích bằng ngôn ngữ đơn giản về cách hoạt động của LLMs
2. Làm quen với Python
- python là ngôn ngữ của AI
- bạn cần đủ để thao tác dữ liệu và chạy các mô hình
- tập trung vào danh sách, từ điển, vòng lặp, hàm và xử lý tệp cơ bản
- Google Colab cho phép bạn chạy Python trong trình duyệt mà không cần thiết lập
3. Hiểu cách hoạt động của LLMs
- đọc về kiến trúc transformer ở mức cao
- tập trung vào attention, tokens và contex

Thị trường dự đoán trên X có chết không? Tại sao, và chúng ta nên làm gì tiếp theo???
nhiều người nhận thấy rằng một xu hướng thực sự đã bắt đầu, thị trường dự đoán và xây dựng bot xung quanh chúng
và chỉ trong hai tuần, nó đã biến thành spam về "cách tôi kiếm được $1M trong 24 giờ xây dựng một AI agent trên OpenClaw cho Polymarket"
hôm nay Nikita Bier, người trước đây đã cấm InfoFi, đã tweet: "Thế giới không có spam thị trường dự đoán trên X"
và thành thật mà nói, không có gì ngăn cản anh ấy tiếp tục và cấm các nội dung tương tự
điều đó sẽ khá kỳ lạ, vì X chính thức hợp tác với Polymarket nh