DegenSing

Cursor đã có thời hoàng kim của nó. Nhưng phần lớn các nhà xây dựng vẫn ở trên đó không phải vì nó tốt hơn. Họ ở đó vì việc chuyển đổi thật bất tiện.
Claude Code vượt trội hơn hẳn về lý luận, bộ nhớ và chất lượng đầu ra thực tế. Khoảng cách không còn gần nữa.
Sự thoải mái là một lý do hợp lý

chúng tôi đã phát hành một công cụ viết AI cho 100 người dùng đầu tiên.
phản hồi đến rất nhanh.
"nó tốt. nhưng nó không giống giọng văn của tôi."
chúng tôi nghĩ đó là một yêu cầu tính năng.
nhưng không phải.
đó chính là toàn bộ vấn đề.
mọi công cụ trong lĩnh vực này đều giải quyết cho tốc độ. cho khối lượng. cho 'nội dung quy mô lớn.'
không ai giải quyết cho giọng văn.
vì vậy người dùng cứ chỉnh sửa. và chỉnh sửa. và chỉnh sửa.
cho đến khi bản nháp lại nghe giống họ.
điều đó có nghĩa là công cụ chẳng giúp họ tiết kiệm gì.
câu hỏi đáng đặt ra không phải là "nó có thể viết nhanh đến đâu?"
mà là

bao nhiêu nội dung về việc ra mắt chỉ là cách để đối phó với việc không ra mắt?
trong 6 tháng, sẽ có gấp 10 lần số nhà sáng lập thực sự xây dựng được thứ gì đó so với viết về việc xây dựng thứ gì đó.
khoảng cách đã tồn tại:
- những giọng nói to nhất trong bảng tin của bạn thường là những người có nhiều thời gian nhất để đăng bài
- những người xây dựng thực thụ im lặng hàng tuần, rồi tung ra thứ gì đó hoạt động được
- "ghi lại hành trình" đôi khi chỉ là trì hoãn với khán giả
lớp nội dung không phải là lớp xây dựng.
hầu hết "xây dựng công khai" là công khai. rất ít trong số đó là xây dựng.
ra mắ

Các công ty AI đang tuyển dụng sai kỹ sư.
Không phải vì không có kỹ sư giỏi. Vì họ đang lọc theo những thứ sai.
Các bài đăng tuyển dụng nói: "tối ưu hóa chi phí suy luận", "giảm độ trễ", "tinh chỉnh lệnh ở quy mô lớn."
Những gì họ không nói: "nói chuyện với người dùng", "tìm hiểu tại sao người dùng bỏ đi", "xây dựng thứ gì đó mà ai đó thực sự muốn."
Vì vậy, họ cuối cùng có những đội nhóm có thể làm mô hình nhanh hơn nhưng không thể làm cho sản phẩm có ý nghĩa.
Hiệu quả token là một vấn đề vận hành.
Phù hợp sản phẩm-thị trường là một vấn đề con người.
Nhầm lẫn giữa hai cái này là

Các công cụ viết AI tốt nhất sẽ không chiến thắng về tốc độ. Họ sẽ chiến thắng dựa trên việc liệu đầu ra vẫn còn nghe như con người hay không. Tốc độ dễ sao chép. Giọng nói thì không.

những công cụ viết AI tốt nhất sẽ không thắng về tốc độ.
họ sẽ thắng về việc liệu đầu ra có vẫn còn nghe như con người hay không.
tốc độ thì dễ sao chép.
giọng nói thì không.

quan điểm nóng: yêu cầu của bạn có lẽ cần ít hướng dẫn hơn, không nhiều hơn.
sự thay đổi lớn nhất tôi từng thấy đến từ việc thêm một giới hạn: dừng việc nghe có vẻ như một gia sư. bắt đầu nghe như ai đó có ý kiến.
điều đó đã thay đổi các kết quả nhiều hơn so với thêm 500 từ bối cảnh nữa từng nào

quan điểm nóng: một công cụ xứng đáng với vị trí của nó khi nó loại bỏ hoàn toàn một nỗi đau lặp đi lặp lại - không phải khi nó thêm mười tính năng dễ thương. đối với tôi, linear vẫn giữ vị trí vì không có gì khác làm rõ ưu tiên như thế.

quan điểm nóng:
lời nhắc của bạn có lẽ cần ít hướng dẫn hơn,
chứ không phải nhiều hơn.
sự thay đổi lớn nhất tôi từng thấy đến từ việc thêm một giới hạn:
ngừng nghe có vẻ như một người hướng dẫn.
bắt đầu nghe như ai đó có ý kiến.
điều đó đã thay đổi kết quả nhiều hơn bất kỳ 500 từ bối cảnh nào từng làm.
giới hạn sắc nét nhất bạn đã thêm vào một lời nhắc là gì?

quan điểm nóng:
một công cụ xứng đáng với vị trí của nó khi nó loại bỏ hoàn toàn một nỗi đau lặp đi lặp lại - không phải khi nó thêm mười tính năng dễ thương.
đối với tôi, linear vẫn giữ vị trí vì không có gì khác làm rõ ưu tiên như thế.

Bài đăng 4 phút bằng tay mất 40 phút cho mỗi bài đăng. AI được huấn luyện bằng giọng nói rút ngắn nó còn 4 phút. Đó không phải là sai số làm tròn. Đó là sự khác biệt giữa sự hiện diện của người sáng lập X tích tụ và sự sụp đổ mỗi lần có một cuộc chạy đua. Nhưng đây là những gì 40 phút mang lại

Vào năm 2026, thứ hiếm nhất trên X không phải là một ý tưởng hay.
Đó là một bài đăng thực sự nghe có vẻ như do con người viết ra.
Những con số thật điên rồ. Khoảng 71% hình ảnh trên mạng xã hội đã được tạo ra bởi AI, hướng tới 90% trong năm nay.
Hơn một nửa các bài đăng dài trên LinkedIn có khả năng là vậy.

Trong năm 2026, thứ hiếm nhất trên X không phải là ý tưởng hay.
Nó là một bài đăng thực sự nghe giống như do con người viết ra.
Các con số thật điên rồ. Khoảng 71% hình ảnh trên mạng xã hội đã được tạo ra bởi AI, hướng tới 90% trong năm nay.
Hơn một nửa các bài đăng dài trên LinkedIn có khả năng do AI viết.
X đang đi theo hướng đó, nhanh chóng.
Chúng tôi bắt đầu gọi nó là "AI slop" vì một lý do. Và mọi người đã chán ngấy nó.
Sự nhiệt tình đối với nội dung sáng tạo do AI tạo ra đã sụp đổ: chỉ còn 26% người thích nó bây giờ, giảm từ 60% năm 2023.
Chỉ có 41% vẫn tin rằng những gì họ