DappDominator

Đột phá: mạng Bitcoin Cash vừa đạt một cột mốc quan trọng—độ khó đã vượt qua ngưỡng 1T lần đầu tiên trong lịch sử. Điều này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong động thái khai thác BCH, phản ánh sức mạnh tính toán ngày càng tăng để bảo vệ mạng lưới. Sự tăng đột biến về độ khó cho thấy sự tham gia của thợ mỏ ngày càng nhiều và sự quan tâm mới đối với cơ chế đồng thuận proof-of-work của BCH. Cần theo dõi khi mạng lưới tiếp tục phát triển trong bối cảnh cạnh tranh của PoW.

Điều gì đang thúc đẩy sự chuyển dịch hướng tới kiến trúc hỗn hợp các chuyên gia trong các mô hình AI tiên tiến?
Câu trả lời nằm ở một sự đánh đổi cơ bản: làm thế nào để mở rộng trí tuệ của mô hình mà không làm tăng chi phí tính toán một cách tỷ lệ thuận. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu ngày càng ưa chuộng hệ thống MoE (hỗn hợp các chuyên gia)—một kỹ thuật kích hoạt chỉ các mạng con chuyên biệt cho các nhiệm vụ cụ thể thay vì chạy toàn bộ mô hình ở công suất tối đa.
Cách tiếp cận kiến trúc này cho phép tạo ra các kết quả thông minh hơn với chi phí suy luận thấp hơn. Thay vì một mạng neural đơn

Hạ Tầng Lưới Điện Gặp Gỡ Phần Mềm Hiện Đại: Tại Sao Sự Chuyển Đổi Này Quan Trọng
Các lưới điện toàn cầu đang mắc kẹt với kiến trúc lỗi thời. Chúng được thiết kế cho dòng chảy một chiều—từ phát điện đến tiêu thụ—được xây dựng hàng thập kỷ trước khi hệ thống kỹ thuật số trở thành một ý tưởng sơ khai. Nhưng bối cảnh năng lượng ngày nay hoàn toàn khác biệt.
Nguồn năng lượng tái tạo không thể dự đoán. Nhu cầu biến động theo thời gian thực. Các microgrid và nguồn năng lượng phân tán ngày càng nhiều. Cơ sở hạ tầng vật lý đơn thuần không thể xử lý độ phức tạp này nữa.
Phần mềm là phần còn thiếu. Công

AI đang trở thành cầu nối xuyên qua các lĩnh vực tri thức. Giống như Connecting Dots, mà Jobs nhấn mạnh trong bài phát biểu của mình - kết nối các lĩnh vực dường như không liên quan - AI đã nổi lên như một công cụ hiệu quả nhất. Sự phức tạp của các hệ thống blockchain xác nhận điều đó. Nó không phải là một công nghệ đơn lẻ, mà là một sự tổng hợp tích hợp một số lĩnh vực cốt lõi của khoa học máy tính: thuật toán phân tán, mạng P2P, mật mã, cơ chế đồng thuận...... Các mô-đun dường như độc lập này tạo thành một tổng thể hữu cơ trong blockchain. AI giúp chúng ta hiểu cách các dấu chấm này tương tá

Năm 2026 đang định hình là một bước ngoặt đối với cơ sở hạ tầng thanh toán. Các hệ thống có thể điều hướng độ tin cậy, khả năng mở rộng và khả năng xác minh cùng một lúc không còn cần phải thỏa hiệp về tốc độ. Điều này có nghĩa là gì? Điều này có nghĩa là thế hệ mạng thanh toán tiếp theo sẽ đột phá theo ba chiều cùng một lúc: đảm bảo rằng các giao dịch có khả năng chống giả mạo (tin cậy), hỗ trợ xử lý đồng thời quy mô lớn (mở rộng quy mô), cho phép mỗi giao dịch được xác minh độc lập (minh bạch), trong khi vẫn duy trì tốc độ thanh toán nhanh như chớp. Đây là một chỉ số cứng sẽ loại bỏ các tùy

Bạn muốn xây dựng công cụ lọc tài sản mã hóa? Hãy xem các nhà phát triển đã bắt đầu xây dựng một ứng dụng lọc tiền điện tử chuyên nghiệp từ con số không như thế nào. Dự án này tích hợp các giao diện dữ liệu hàng đầu trong ngành, thực hiện truyền dữ liệu thị trường với độ trễ cực thấp, giúp bạn có thể nắm bắt thông tin thị trường trong vòng mili giây. Bằng cách gọi API dữ liệu công khai, các nhà phát triển đã trình bày cách nhanh chóng xây dựng hệ thống lọc đầy đủ chức năng — hỗ trợ lọc đa chiều các loại tiền tệ, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, hiệu suất truy vấn cao. Dù bạn muốn học phát

Hầu hết mọi người đều nói về ZK rollups và đi thẳng vào phần bằng chứng. Nhưng điều đó bỏ lỡ câu chuyện thực sự.
Lấy Miden làm ví dụ—bước đột phá không phải là có một bằng chứng, mà là *bằng chứng đó thực sự xác nhận điều gì*.
Trong các hệ thống điển hình, bằng chứng chỉ xác nhận: "Này, giao dịch này sẽ thực thi đúng nếu chúng ta phát lại nó trên chuỗi chính." Nó xác minh cơ chế hoạt động.
Miden đảo ngược kịch bản. Bằng chứng xác nhận một điều khác—nó đi sâu hơn vào những gì thực sự đang xảy ra bên trong. Sự thay đổi này thay đổi mọi thứ về cách hệ thống hoạt động và những gì trở nên khả thi.

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể định hình việc làm? Yếu tố phân biệt trong thị trường lao động tương lai sẽ là khả năng đặt câu hỏi của những người làm việc trong lĩnh vực công nghệ. Cùng với sự phát triển của các công cụ AI, các giải pháp tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên đang nhanh chóng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, các chuyên gia có khả năng đặt câu hỏi đúng đắn, thực hiện phân tích sâu và suy nghĩ chiến lược sẽ trở nên có giá trị hơn nhiều trong các lĩnh vực công nghệ mới như blockchain và Web3. Chỉ có kiến thức không thì chưa đủ; những người biết cách sử dụng kiến thức đó, biết cầ

Phải thừa nhận rằng ý tưởng của Miden đã xé toạc bí ẩn của ZK Rollup.
Trọng tâm của cuộc thảo luận sôi nổi là một điểm: làm thế nào để làm cho công nghệ dường như không thể đạt được thực sự hữu ích.
Thay đổi chìa khóa ở đâu? Di chuyển vị trí thực thi - ném phép tính ra ngoài chuỗi và chỉ xác minh nó trên chuỗi. Sự chuyển đổi có vẻ đơn giản này thực sự là một sự thay đổi ở cấp độ mô hình. Nó nói lên sự thật về khả năng mở rộng: nó không phải là nén dữ liệu một cách mù quáng một cách tàn bạo, mà là đánh giá chính xác những gì phải được chứng minh và những gì có thể được chuyển giao một cách an t

Tuy nhiên, khả năng toán học của AI vẫn còn khá hạn chế, phải không? Vì vậy, khi mọi người ca ngợi AI cho các thị trường dự đoán, bạn phải tự hỏi: lợi thế thực sự ở đây là gì? Liệu AI có thể cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa về vị trí thị trường dự đoán hay chúng ta chỉ đang chứng kiến sự phóng đại gặp thực tế? Khoảng cách giữa khả năng thống kê của AI và độ chính xác của thị trường thực tế có thể lớn hơn chúng ta nghĩ. Đáng để đặt câu hỏi trước khi xem các dự đoán của AI như là chân lý trong lĩnh vực này.

Việc thúc đẩy quyền riêng tư trong hạ tầng blockchain đang đạt đến một điểm ngoặt thực sự. Mã hóa đồng dạng hoàn toàn đang thay đổi cuộc chơi—nó cho phép bạn giữ dữ liệu được mã hóa trong khi vẫn thực hiện tính toán trên đó, không cần giải mã. Điều này cũng rất quan trọng cho việc tuân thủ quy định. Hãy tưởng tượng tích hợp các quy tắc giải mã trực tiếp vào hợp đồng thông minh của bạn, để kiểm soát truy cập diễn ra ở cấp độ mã, thay vì sau đó. Các nhóm đã và đang xây dựng các giải pháp ở đây. Đây là loại sự thay đổi hạ tầng không thu hút tiêu đề ngay lập tức, nhưng âm thầm giải quyết một trong

Địa chỉ đầu độc luôn là mối nguy hiểm trong chuyển khoản tài sản mã hóa. Khả năng nhận diện địa chỉ chính xác có thể giúp bạn tránh được nhiều rủi ro. Ví OneKey đang phát triển chức năng nhận diện địa chỉ tương tự và cảnh báo theo thời gian thực, mục tiêu cốt lõi là để mỗi lần bạn nhấn 「Xác nhận ký」, có thể 100% chắc chắn rằng bạn biết tiền đang đi đâu. Nói cách khác, bạn ký gì, tài sản sẽ đi đến nơi đó — không mơ hồ, không mập mờ. Sau khi cơ chế này ra mắt, dự kiến sẽ nâng cao đáng kể độ an toàn của các tương tác trên chuỗi, đặc biệt đối với những người thường xuyên chuyển khoản hoặc tham gia

Trong quý cuối cùng của năm 2025, một mốc quan trọng đã được ghi nhận trên nền tảng Ethereum: số lượng hợp đồng thông minh được phân phối và kích hoạt trên mạng đã đạt 8.7 triệu. Con số này là một chỉ số quan trọng thể hiện xu hướng tăng trưởng liên tục của mạng lưới blockchain và sự quan tâm của các nhà phát triển trong việc sử dụng nền tảng để tạo ra các ứng dụng mới. Sự mở rộng của hệ sinh thái Ethereum phản ánh sự đổi mới và phát triển trong nhiều lĩnh vực, từ các giao thức DeFi đến các nền tảng NFT và các ứng dụng Web3.

Hiệp hội Kế toán viên Chứng chỉ Quản trị viên đã cảnh báo một mối quan ngại ngày càng tăng: việc giám sát kỳ thi trực tuyến ngày càng trở nên khó khăn hơn khi các công cụ trí tuệ nhân tạo đã giảm đáng kể rào cản để gian lận. Khi khả năng của AI tiến bộ, các cơ chế giám sát truyền thống trong môi trường kiểm tra từ xa đang chứng tỏ không đủ để chống lại các hành vi gian lận tinh vi. Điều này đặt ra những câu hỏi rộng hơn về cách hệ thống xác thực và xác minh danh tính sẽ phát triển trong một kỷ nguyên mà việc phân biệt thành tích hợp lệ với hiệu suất hỗ trợ AI đã trở nên khó khăn hơn đáng kể.

Lập trình Vibe thực sự là tương lai của phát triển phần mềm. Viết mã theo cảm giác và trực giác, để AI xử lý phần nặng, sau đó tinh chỉnh những gì chưa phù hợp—đây là cách phát triển hiện đại hoạt động bây giờ. Thật sự, lập trình chưa bao giờ đơn giản đến vậy. Xây dựng nhiều hơn, lặp lại nhanh hơn, để trực giác của bạn hướng dẫn dòng chảy trong khi AI bắt kịp những gì trượt qua. Đó mới là lợi thế thực sự.

Công nghệ mocap dựa trên AI đang định hình lại cảnh quan VFX theo những cách mà các nghệ sĩ truyền thống chưa từng dự đoán trước. Tốc độ, độ chính xác và hiệu quả chi phí của các hệ thống bắt chuyển động dựa trên AI hiện đang vượt xa những gì mà các nghệ sĩ con người phải mất nhiều tháng để hoàn thành. Những gì trước đây yêu cầu các studio lớn và nhiều tuần chỉnh sửa thủ công giờ đây có thể được tạo ra trong vài giờ. Sự chuyển đổi này không chỉ đơn thuần về tự động hóa—nó đang thay đổi căn bản cách hoạt động của các quy trình hiệu ứng hình ảnh. Khoảng cách giữa các giải pháp hỗ trợ AI và kỹ nă

Đến năm 2026, hãy đảm bảo mọi chuyển khoản crypto đều được thực hiện trên hạ tầng an toàn chống lượng tử. Thật sự—nếu ví và giao thức chưa được củng cố chống lại các mối đe dọa lượng tử vào thời điểm đó, chúng là rủi ro mà không ai nên chấp nhận. Đừng để tiêu chuẩn bảo mật lỗi thời khiến bạn bất ngờ.

Ba trụ cột cấu trúc của ngành công nghiệp tiền điện tử hướng tới năm 2026.
Web3 AI đứng ở vị trí hàng đầu. Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn tiếp tục tiến bộ, quy mô tính toán thô sẽ không còn đủ nữa. Những thách thức thực sự đang đối mặt với chúng ta: làm thế nào để giải quyết xác thực danh tính, thiết lập trách nhiệm và xây dựng lại niềm tin vào các hệ thống vốn không cung cấp điều đó một cách tự nhiên?
Đó là nơi Web3 xuất hiện. Lớp phi tập trung xử lý những gì AI đơn thuần không thể—mã hóa dữ liệu an toàn và các cơ chế phân phối minh bạch. Sau đó, bạn thêm vào các hệ thống thanh toán và gi

Trong quá trình phát hành token, việc thao túng của robot luôn là một vấn đề gây phiền toái cho các dự án DeFi. Bạn đã từng nghĩ đến việc một thư viện phát hiện chống robot mã nguồn mở có thể thay đổi tình hình này như thế nào chưa? Một hệ thống nhận diện hành vi tự động hoàn toàn mới đang hướng tới mã nguồn mở — nó không chỉ có thể nhận diện và ngăn chặn hiệu quả các hoạt động độc hại của robot trong giai đoạn ra mắt token, mà còn có thể được bất kỳ dự án DeFi nào tìm kiếm cơ chế công bằng tham gia áp dụng. Từ các dự án sáng tạo nhỏ đến các giao thức hàng đầu, việc bảo vệ tính công bằng của m

Thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo sẽ không bị giới hạn trong một giao diện duy nhất. Thay vào đó, nó tích hợp một cách liền mạch trên các thiết bị của bạn—được nhúng trong điện thoại thông minh, kính đeo, đồng hồ đeo tay, thậm chí cả tai nghe của bạn. Phổ biến khắp nơi. Luôn lắng nghe, luôn học hỏi.
Trí tuệ nhân tạo phổ biến này nắm bắt được kết cấu của cuộc sống hàng ngày của bạn, tự động tổ chức thông tin thành các lớp có cấu trúc thông minh. Không bị áp đặt bởi một logic bên ngoài nào đó, mà học hỏi từ hành vi và sở thích của bạn. Đó là về các hệ thống có khả năng thích ứng động toàn bộ môi