Nhà sáng lập Wang Xingxing cảnh báo con đường đến việc áp dụng đại trà còn dài



Nhà sáng lập kiêm CEO của công ty thẳng thắn phát biểu tại Hội nghị Robot Thế giới rằng “thời khắc ChatGPT” của ngành vẫn còn cách nhiều năm nữa, khi nút thắt lớn nhất vẫn là khả năng khái quát hóa chưa đủ của AI hiện thân. Hiệu suất của robot trong các tình huống thực tế như nhà máy vẫn còn hạn chế.
#GateStockInsightsChallenge
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
173 lượt xem
  • Phần thưởng
  • 6
  • 2
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
HeadShoulderFinder
· 3 giờ trước
Nhiều người cho rằng robot sắp bùng nổ, nhưng Wang Xingxing đã dội một gáo nước lạnh: AI hiện thân vẫn đang chật vật tiến lên. Thực tế là chạy rất mượt trong phòng thí nghiệm, nhưng vừa vào nhà máy đã lộ rõ điểm yếu; khái niệm “khả năng khái quát hóa” nghe thì đơn giản, nhưng làm được lại rất khó. Cứ từ từ thôi, khoảnh khắc ChatGPT không thể nóng vội.
Xem bản gốcTrả lời0
CTAHunter
· 3 giờ trước
Khả năng khái quát hóa chưa đủ thực sự là nút thắt lớn nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
LendYinYang
· 3 giờ trước
Đừng nói đến “khoảnh khắc ChatGPT”, ngay cả “có thể sử dụng” còn chưa đạt. Môi trường nhà máy phức tạp như vậy, robot thích nghi được với một điều kiện vận hành đã là tốt rồi; chuyển sang một dây chuyền khác là phải điều chỉnh lại, như vậy sao có thể thay thế trên quy mô lớn?
Xem bản gốcTrả lời0
IndicatorsNeverDie
· 3 giờ trước
Vương Hưng Hưng nói rằng thời khắc ChatGPT vẫn còn xa, còn tôi lại thấy đó không phải là bi quan mà là tỉnh táo. Hiện tại robot hình người trông có vẻ sôi động, nhưng cứ thực sự đưa vào làm việc là lộ điểm yếu ngay: khả năng nhận thức, ra quyết định và thực thi chưa được kết nối thông suốt, năng lực khái quát hóa không theo kịp, nên việc triển khai tự nhiên còn chậm. Đừng vội tung hô, hãy xây dựng nền tảng vững chắc rồi hẵng nói.
Xem bản gốcTrả lời0
VaultSteward
· 3 giờ trước
Tỉnh táo, thực tế vẫn tốt hơn khoác lác.
Xem bản gốcTrả lời0
BullSignal
· 3 giờ trước
Sự thật khó nghe, nhưng đúng là như vậy. Robot hiện nay phần lớn vẫn chỉ ở mức “trình diễn”, còn lâu mới có thể triển khai trên quy mô lớn thực sự; trước hết hãy giải quyết vấn đề khả năng khái quát hóa.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim