Từ Chip Google đến Robot Hình người: Cuộc đua AI Bước vào Kỷ nguyên “Bộ não Rẻ hơn và Hiệu quả hơn”

Hai diễn biến lớn trong ngành công nghệ hiện nay dường như đến từ những thế giới khác nhau.
Tại Silicon Valley, Google và Marvell đang mở rộng hợp tác để phát triển chip AI chuyên dụng. Trong khi đó tại Trung Quốc, nhà sáng lập Unitree, Wang Xingxing, cảnh báo rằng robot hình người vẫn có hiệu suất tương đối thấp, dù việc sử dụng chúng có thể phát triển rộng rãi khi công nghệ đạt mức độ trưởng thành cao hơn.
Thực ra, hai câu chuyện này có một điểm chung:
Tương lai của AI sẽ không chỉ được quyết định bởi trí thông minh. Nó sẽ được quyết định bởi hiệu quả.
Google Không Còn Muốn Phụ thuộc vào Một Con đường Duy nhất
Quan hệ đối tác giữa Google và Marvell cho thấy chiến lược silicon tùy chỉnh ngày càng quan trọng trong cuộc đua AI.
Marvell trao cho Google chứng quyền mua tối đa khoảng 58,97 triệu cổ phiếu với giá trị tiềm năng khoảng 12,2 tỷ USD. Thỏa thuận này liên quan đến hợp tác công nghệ cho chip AI chuyên dụng và, nếu đạt được một số mục tiêu mua sắm nhất định, có khả năng mang lại doanh thu lũy kế lên tới 120 tỷ USD cho Marvell đến năm tài chính 2033.
Tuy nhiên, cốt lõi của thỏa thuận này không chỉ là khoản đầu tư 12,18 tỷ USD.
Google đang nỗ lực mở rộng quyền kiểm soát toàn bộ chuỗi điện toán AI, từ bộ tăng tốc, mạng lưới, cho đến công nghệ bộ nhớ và lưu trữ.
Khi AI cần ngày càng nhiều năng lực điện toán hơn, các công ty công nghệ phải đối mặt với một vấn đề đơn giản: GPU và cơ sở hạ tầng AI rất đắt đỏ.
Vì vậy, chip chuyên dụng ngày càng mang tính chiến lược.
Mục tiêu không chỉ là làm cho AI nhanh hơn.
Mục tiêu là khiến mỗi đơn vị trí tuệ trở nên rẻ hơn để vận hành.
Thỏa thuận này cũng được xem là hoạt động đa dạng hóa nhà cung cấp, chứ không phải thay thế hoàn toàn các đối tác như Broadcom. Thị trường phản ứng nhanh chóng: cổ phiếu Marvell tăng vọt sau thông báo, trong khi Broadcom từng chịu áp lực do nhà đầu tư nhận định sự cạnh tranh đối với chuỗi cung ứng chip AI ngày càng rộng mở.
Wang Xingxing Tiết lộ Vấn đề Khó khăn hơn: AI Phải Học cách Sống trong Thế giới Thực
Nếu các trung tâm dữ liệu đối mặt với vấn đề chi phí điện toán, robot hình người phải đối mặt với một vấn đề phức tạp hơn nhiều.
Thế giới thực không giống trung tâm dữ liệu.
Robot phải hiểu môi trường luôn thay đổi, giữ thăng bằng, nhận diện vật thể, phản hồi mệnh lệnh và đưa ra quyết định khi gặp những tình huống chưa từng thấy trước đó.
Wang Xingxing cho biết ngành robot vẫn đang chờ đợi một “khoảnh khắc ChatGPT” cho trí tuệ vật lý hay AI hiện thân. Ông ước tính đột phá lớn đó vẫn có thể cần từ khoảng hai đến mười năm, dù công nghệ robot vẫn không ngừng tiến bộ.
Đây là lý do robot hình người chưa được sử dụng đại trà như điện thoại thông minh.
Phần cứng có thể được chế tạo.
Robot có thể đi lại.
Robot thậm chí có thể thực hiện những màn trình diễn ấn tượng.
Nhưng thực hiện nhiệm vụ một cách nhất quán, hiệu quả và tự chủ trong môi trường mới vẫn là một thách thức lớn.
AI Đang Đối mặt với “Bài toán Chi phí” Giống nhau trong Hai Thế giới
Google và Marvell đang cố gắng làm cho trí tuệ kỹ thuật số hiệu quả hơn.
Unitree và ngành robot đang cố gắng làm cho trí tuệ vật lý hiệu quả hơn.
Cả hai đều phải đối mặt với cùng một câu hỏi kinh tế:
Liệu chi phí vận hành trí tuệ có thể giảm nhanh hơn tốc độ tăng trưởng của việc sử dụng nó không?
Nếu câu trả lời là có, những thay đổi lớn có thể xảy ra.
Lịch sử công nghệ cho thấy việc áp dụng đại trà thường không bắt đầu khi công nghệ lần đầu được tạo ra thành công.
Việc áp dụng đại trà bắt đầu khi công nghệ đủ tốt và đủ rẻ.
Máy tính không ngay lập tức xuất hiện trong mọi gia đình.
Internet không ngay lập tức được hàng tỷ người sử dụng.
Điện thoại thông minh chỉ bùng nổ sau khi thiết bị, khả năng kết nối và ứng dụng đạt được sự kết hợp phù hợp.
Robot hình người có thể sẽ đi theo mô hình tương tự.
Wang Xingxing nhận thấy việc sử dụng robot có thể phát triển rộng rãi khi năng lực công nghệ ngày càng trưởng thành. Tuy nhiên, hiện tại, những hạn chế về hiệu quả và khả năng làm việc tổng quát trong môi trường thực vẫn là trở ngại chính.
Kết luận: Người chiến thắng trong AI Có thể Không Phải là Kẻ Thông minh nhất
Từ trước đến nay, cuộc đua AI thường được mô tả là sự cạnh tranh nhằm tạo ra mô hình thông minh nhất.
Tuy nhiên, giai đoạn tiếp theo có thể thú vị hơn.
Ai có thể tạo ra AI rẻ nhất?Ai có thể vận hành nó với hiệu quả năng lượng cao nhất?Ai có thể đưa trí tuệ đó ra khỏi trung tâm dữ liệu và bước vào thế giới vật lý?
Google và Marvell đang đặt cược vào khía cạnh đầu tiên.
Unitree và các nhà phát triển robot hình người đang theo đuổi khía cạnh thứ hai.
Chip chuyên dụng có thể khiến AI ngày càng rẻ hơn để tư duy. Robot hình người có thể giúp AI cuối cùng có khả năng làm việc.
Khi hai cuộc cách mạng đó gặp nhau, AI sẽ không còn chỉ là công nghệ trả lời các câu hỏi trên màn hình.
Nó có thể biến thành lực lượng lao động kỹ thuật số và vật lý.
Và có lẽ, đó chính là cơ hội lớn nhất mà thị trường đang xây dựng hiện nay.
#SummerCreationCamp