Money Frontier 2026 đếm ngược 7 ngày: điểm nhấn hội nghị sắp diễn ra

Money Frontier 2026 （từ 27 đến 28 tháng 7 tại khách sạn Hợp Hòa ở Hồng Kông) quy tụ các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành, các nền tảng tiên phong, nhà đầu tư, nhà nghiên cứu chính sách và những người vận hành tuyến đầu, chia sẻ những quan sát thực tế và kinh nghiệm tác chiến từ hiện trường thị trường, sản phẩm và cả chuỗi ngành.

Hội nghị thượng đỉnh không thảo luận các xu hướng vĩ mô về Web3 và AI, mà tập trung vào những thay đổi cụ thể đã xảy ra và đang định hình lại ngành, giúp người tham dự nhìn rõ cấu trúc thị trường mới, hiểu cơ hội được hình thành như thế nào, rủi ro nằm ở đâu, đồng thời xây dựng các phán đoán có thể thực thi.

Khi thị trường công khai và thị trường crypto tăng tốc giao thoa, vì sao giá vốn lại càng không đồng nhất? Khi các cơ hội lợi suất cao trong thị trường truyền thống dần biến mất, nhà đầu tư còn có thể tìm kiếm ở đâu những cơ hội có rủi ro được kiểm soát? Khi các “ông lớn” AI khó tham gia hoặc định giá quá cao, liệu nhà đầu tư phổ thông có thực sự bỏ lỡ cơ hội của vòng này không?

Nội dung nổi bật & Điểm nhấn chương trình—xem trước ngay

Điểm nhấn một: Cập nhật diễn biến chính sách quản lý mới nhất

Dự trữ Bitcoin chiến lược của Mỹ, bước tiếp theo sẽ xem gì?

Bitcoin Policy Institute, tổ chức lâu dài tham gia nghiên cứu và các sáng kiến về chính sách Bitcoin của Mỹ, sẽ chia sẻ những tiến triển mới nhất về dự trữ Bitcoin chiến lược và các chính sách liên quan tại Mỹ. Tổ chức này trong thời gian dài hướng tới các nhà hoạch định chính sách để nghiên cứu Bitcoin và vận động chính sách công, đồng thời liên tục công bố các nghiên cứu liên quan đến dự trữ chiến lược.

Điều đáng chú ý không chỉ là liệu dự luật Bitcoin có được thông qua hay không, mà là dự trữ chiến lược sẽ được đẩy tiến theo lộ trình thể chế nào, nguồn tài sản lấy từ đâu, Quốc hội và nhánh hành pháp sẽ phối hợp ra sao, và các thay đổi chính sách này có thể tác động thế nào tới phân bổ của các tổ chức, thanh khoản thị trường và chính sách tài sản số của các quốc gia khác. Phần chia sẻ này sẽ giúp người tham dự “bóc lớp” khỏi các tiêu đề tin tức, hiểu nhịp độ thực tế của tiến trình chính sách, các trở lực then chốt và tác động tiềm tàng lên thị trường.

Các nghị viên lập pháp Hồng Kông cũng sẽ chia sẻ quan điểm về định hướng phát triển tương lai của tài sản số tại Hồng Kông.

Điểm nhấn hai: Cách hiểu cấu trúc “thị trường mới” mới xuất hiện

Khi DeFi và CeFi tiếp tục phát triển, các công ty tài sản-kho kỹ thuật số (DAT), RWA, tài sản được token hóa và các nền tảng phát hành tài sản mới đang tăng tốc kết nối thị trường công khai với thị trường crypto.

Tuy nhiên, kết nối không làm thị trường thống nhất, mà lại khuếch đại sự phân mảnh thanh khoản. Do các nền tảng khác nhau có sự chênh lệch về chi phí vốn, điều kiện tham gia, quy tắc tài sản thế chấp, cơ chế hoàn trả, thời gian giao dịch và phạm vi pháp lý, nên cùng một loại tài sản có thể tồn tại ở nhiều nền tảng khác nhau, và giữa tài sản số lẫn thị trường tài chính truyền thống, sẽ hình thành các mức lãi suất, giá cả và thanh khoản khác nhau.

Ngân hàng Thanh toán Quốc tế (BIS) cho biết, RWA và tokenisation có thể làm trầm trọng thêm tình trạng phân mảnh thị trường và đẩy chi phí huy động vốn lên cao; các nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cũng cho thấy, giữa thị trường tiền tệ kỹ thuật số và thị trường tài chính truyền thống vẫn tồn tại ma sát định giá xuyên thị trường và sự phân mảnh thị trường.

Vì vậy, phân bổ vốn không còn chỉ là chọn nền tảng và so sánh lợi nhuận “trên mặt”, mà là nhận diện các ma sát và ranh giới giữa các thị trường khác nhau, hiểu cấu trúc sản phẩm thuộc các nhóm khác nhau; đồng thời判断chênh lệch giá xuất phát từ việc tiếp cận thị trường, thanh khoản, tín dụng, đòn bẩy và trợ cấp, hay từ các rủi ro chưa được gắn nhãn rõ ràng, rồi quản lý chi phí vốn, hoàn trả, lưu ký, rủi ro đối tác, rủi ro hợp đồng thông minh và rủi ro quy định.

Vào ngày 27 tháng 7, các nhà sáng lập và CEO của nhiều giao thức hàng đầu như Ethena, Spark (MakerDAO) sẽ phân tích sâu cấu trúc sản phẩm, nguồn tạo lợi nhuận và cơ chế vận hành nền tảng của họ. CEO kiêm Chủ tịch Strive cũng sẽ chia sẻ về các sản phẩm tín dụng mới dựa trên Bitcoin như STRC, SATA, bao gồm cấu trúc sản phẩm, logic tạo lợi nhuận và các rủi ro tiềm ẩn.

Nhiều lãnh đạo cấp cao kỳ cựu đến từ các tổ chức tài chính truyền thống và ngành tài sản số cũng sẽ mang đến các quan sát tuyến đầu và phán đoán độc đáo từ những góc nhìn khác nhau về thị trường và hoạt động kinh doanh.

Điểm nhấn ba: Khi AI khiến ai cũng trở thành mục tiêu đáng bị tấn công

Khi AI bước từ khái niệm sang thực tế, các vấn đề an ninh không còn chỉ thuộc về các tổ chức lớn, sàn giao dịch hay nhóm người có giá trị tài sản ròng cao.

Danh tính, tài khoản, tài sản, lịch sử liên lạc và mối quan hệ xã hội đều có thể trở thành điểm mở đầu cho cuộc tấn công. Trước các phương thức tấn công rẻ hơn, có thể mở rộng theo quy mô và được cá nhân hóa cao, liệu các thói quen an ninh truyền thống còn hiệu quả?

Hội nghị thượng đỉnh sẽ thảo luận cách AI thay đổi việc kẻ tấn công sàng lọc mục tiêu, thu thập thông tin và thực thi tấn công, và cá nhân cũng như tổ chức cần đánh giá lại việc xác thực danh tính, bảo quản tài sản, quyền truy cập thiết bị và quy trình an ninh nội bộ như thế nào.

Câu hỏi cốt lõi không chỉ là “AI có nguy hiểm hay không”, mà là: khi chi phí tấn công giảm nhanh, chúng ta nên tăng chi phí cho kẻ tấn công như thế nào?

Điểm nhấn bốn: Làm sao tìm cơ hội và lộ trình tăng trưởng trong làn sóng AI?

Lo lắng rằng bạn đã lỡ làn sóng AI? Thực ra có thể chưa hẳn. Điểm vào để đầu tư AI tốt hơn có thể không nằm ở trước các bước đột phá công nghệ, mà ở thời điểm công nghệ đã được thị trường xác nhận và bắt đầu bộc lộ các “nút thắt” của ngành khi tăng trưởng nhanh.

Với đa số nhà đầu tư, cơ hội không nhất thiết đến từ việc đặt cược sớm vào ứng dụng AI tiếp theo. Dành quá nhiều thời gian và vốn để đánh giá một công nghệ chưa được kiểm chứng thường đồng nghĩa với việc gánh rủi ro mà bạn không có lợi thế.

Con đường thực tế hơn là chờ công nghệ hoặc xu hướng hoàn thành việc xác nhận của thị trường, bước vào giai đoạn mở rộng nhanh, rồi tìm “nút thắt” mà ngành bộc lộ trong quá trình tăng trưởng. Khi nhu cầu tăng nhanh, các nguồn lực then chốt như GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, điện năng… thường không thể mở rộng đồng bộ, từ đó xuất hiện mất cân bằng cung-cầu.

So với việc dự đoán ai sẽ là kẻ chiến thắng tiếp theo, những mắt xích đã được nhu cầu thực tế kiểm chứng nhưng bị giới hạn bởi năng lực cung ứng, có thể đem lại cơ sở phán đoán rõ ràng hơn và lộ trình tham gia dễ theo hơn cho nhà đầu tư phổ thông.

Những sự thiếu hụt nào chỉ là sự lệch chu kỳ tạm thời? Những “nút thắt” nào có thể kéo dài vài năm? Những tài sản dù nằm trong chuỗi ngành của AI nhưng lại không thể thực sự chia sẻ tăng trưởng của ngành? Và làm sao nhận diện các mắt xích then chốt có quyền định giá, rào cản mở rộng sản xuất và nhu cầu khách hàng thực sự?

Bạn sẽ có câu trả lời cho tất cả những vấn đề này trong chương trình ngày 27 tháng 7.

Nhiều nhà đầu tư nổi tiếng như Xingkong sẽ chia sẻ kinh nghiệm đầu tư và khung phán đoán của họ ở thị trường cấp vốn sơ khai cho công nghệ tiên phong; Xiandao cũng sẽ tiếp tục mang đến “Sổ tay thực hành Second Life”, chia sẻ cách chuyển hóa phán đoán về xu hướng mới thành các lựa chọn cá nhân và thực hành có thể thực thi.

Ngày thứ hai: Từ GPU đến điện năng—giải mã toàn bộ chuỗi ngành hạ tầng tính toán AI

Điểm nhấn một: Chip nội địa tăng tốc tiến vào các trung tâm tính toán AI (智算中心), cửa sổ công nghiệp mới đang mở ra

Khi suy luận của các mô hình lớn và các ứng dụng AI trong ngành tăng tốc triển khai thực tế, cạnh tranh năng lực tính toán của nội địa không còn giới hạn ở một lộ trình công nghệ đơn lẻ. GPU vạn năng nội địa sẽ tiếp tục đi vào trung tâm tính toán AI và các kịch bản nghiệp vụ thực tế như thế nào? Làm sao tận dụng lợi thế chuỗi công nghiệp của Trung Quốc để “vượt rào” theo đường vòng và làm thay đổi cục diện thị trường của các “đại gia” GPU nước ngoài? Đối với ASIC tối ưu cho các tác vụ AI cụ thể, liệu có thể tạo ra bước đột phá mới về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, chi phí và triển khai quy mô lớn? Hội nghị thượng đỉnh sẽ mời đại diện ngành của Moore Threads, cũng như Tiến sĩ Yang Zuoxing—nhà sáng lập của Enji Electronics, người đã dày công nghiên cứu phát triển ASIC AI nội địa trong thời gian dài và ra mắt thương hiệu “Thần Mục” (神眸) tự chủ. Từ các con đường kỹ thuật khác nhau, họ sẽ chia sẻ tiến triển R&D chip tính toán AI nội địa, các thực tiễn triển khai và định hướng công nghiệp, cùng quan sát các cơ hội mới đang mở ra trong hệ sinh thái năng lực tính toán bản địa.

Điểm nhấn hai: Các mô hình lớn nguồn mở nội địa hạ thấp ngưỡng đổi mới, Agent tiến tới ứng dụng thực

Với sự ra đời của các mô hình lớn nguồn mở hiệu năng cao như ChatGLM 5.2, Kimi K3, ngày càng nhiều doanh nghiệp có thể tiếp cận trực tiếp năng lực mô hình ở gần trình độ tiên tiến. Mô hình không còn chỉ là tài nguyên độc quyền của một số công ty hàng đầu, và trọng tâm cạnh tranh của ngành AI cũng bắt đầu chuyển từ “ai có thể huấn luyện mô hình lớn hơn” sang “ai có thể xây dựng sản phẩm và hệ thống thực sự hữu dụng dựa trên mô hình”.

Điều này cũng mở ra cửa sổ phát triển mới cho Agent. Khi năng lực mô hình trở thành năng lực nền có thể được gọi để sử dụng, doanh nghiệp sẽ kết nối dữ liệu, công cụ và quy trình nghiệp vụ như thế nào? Những Agent nào đã vượt khỏi các màn demo khái niệm để bước vào các kịch bản sản xuất thực? Những ứng dụng nào có khả năng nhu cầu bền vững, năng lực tạo doanh thu và khả năng nhân bản theo quy mô? Giữa năng lực mô hình, chi phí năng lực tính toán và mô hình kinh doanh, rốt cuộc cần hình thành vòng khép kín (cơ chế liên hoàn) ra sao?

Hội nghị thượng đỉnh sẽ thông qua các chủ đề như “Làn sóng thông minh: Tái cấu trúc toàn diện từ tiến hóa kỹ thuật đến kỷ nguyên mới của ngành” và “Từ mô hình đến tác nhân (Agent): Triển khai ứng dụng AI bản địa—lộ trình của tính toán và thương mại hóa”, mời các diễn giả từ Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD cùng các tổ chức khởi nghiệp và đầu tư AI. Họ sẽ chia sẻ các ca điển hình thực tế và hướng phát triển của Agent, từ các góc độ khác nhau như tiến hóa kỹ thuật, triển khai sản phẩm, hỗ trợ tính toán và lộ trình thương mại hóa, để quan sát hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ mới đang được các mô hình nguồn mở nội địa thúc đẩy.

Điểm nhấn ba: Từ trung tâm dữ liệu ra nước ngoài đến AI Factory—năng lực kỹ thuật trở thành rào cản lõi

Trung tâm dữ liệu AI không đơn giản chỉ là thêm GPU vào phòng máy truyền thống. Khi mật độ công suất theo giá (tủ rack) đơn máy tiếp tục tăng, hệ thống cấp-phân điện, làm mát, liên kết mạng, triển khai thiết bị và hệ thống vận hành-bảo trì cũng cần được thiết kế lại. Việc có thể tổ chức đất đai, điện năng, thiết bị và năng lực vận hành thành một hệ thống ổn định, hiệu quả và mở rộng bền vững hay không, đang dần trở thành rào cản kỹ thuật thực sự của ngành năng lực tính toán.

Việc trung tâm dữ liệu “ra nước ngoài” còn kéo theo các vấn đề thực tế phức tạp hơn: làm sao chọn khuôn viên và điều kiện điện năng phù hợp với tải công việc AI? làm sao kiểm soát chu kỳ xây dựng và chi phí bàn giao? mỗi thị trường khác nhau có những khác biệt nào về hạ tầng, chuỗi cung ứng và môi trường vận hành? Trung tâm dữ liệu truyền thống cần hoàn thành những nâng cấp nào để thật sự tiến hóa thành “AI Factory” hướng tới huấn luyện và suy luận AI?

Với các chủ đề như “Trung tâm dữ liệu ra nước ngoài”, “Vượt qua trung tâm dữ liệu truyền thống: AI Factory và sự trỗi dậy của tính toán thông minh”, các doanh nghiệp như canaan, Xinco Intelligent, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI và các diễn giả đến từ các nhóm chuyên trách của ủy ban công tác trực thuộc Hội đồng chiến lược AI quốc gia của Tổng thống Hàn Quốc… sẽ kết hợp kinh nghiệm triển khai tại hiện trường để phân tích các “mắt xích” then chốt trong quy hoạch, xây dựng, ra nước ngoài và vận hành trung tâm dữ liệu, đồng thời thảo luận những kinh nghiệm nào có thể nhân rộng và những rủi ro về kỹ thuật lẫn xây dựng nào dễ bị bỏ qua nhất. Chương trình nghị sự cũng sẽ tập trung vào các khâu cốt lõi như độ tin cậy nguồn điện, mật độ công suất tủ rack, hệ thống làm mát, liên kết mạng và năng lực vận hành.

Điểm nhấn bốn: Từ POW đến AI—ranh giới giá trị của tài nguyên điện năng đang được định nghĩa lại

Nếu GPU quyết định hiệu năng của năng lực tính toán, thì trung tâm dữ liệu quyết định cách thức năng lực tính toán được “chở/đỡ”. Còn điện năng tạo thành ràng buộc tài nguyên ở tầng đáy nhất của toàn bộ hệ thống năng lực tính toán. Khi nhu cầu năng lực tính toán AI tiếp tục tăng, trung tâm dữ liệu AI và POW đang cạnh tranh cùng một nhóm tài nguyên khan hiếm—điện năng ổn định và có ưu thế về giá, địa điểm phù hợp để triển khai thiết bị mật độ cao, và các hợp đồng điện có thể khóa chi phí dài hạn.”

Trong bối cảnh này, điện năng không còn chỉ là một khoản chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu, mà có thể trở thành một tài sản chiến lược cần được cấu hình độc lập, vận hành và định giá lại. Liệu các loại tải công việc năng lực tính toán khác nhau có thể chuyển đổi linh hoạt theo nhu cầu thị trường? Liệu hạ tầng POW hiện có có thể tiếp tục chịu tải tính toán AI? Làm sao nâng cao giá trị năng lực tính toán tạo ra trên mỗi 1 MW tài nguyên điện? Xung quanh việc điều độ điện năng, khu công nghiệp và tải công việc, sẽ hình thành các hình thái tài sản mới và mô hình kinh doanh nào?

Hội nghị thượng đỉnh sẽ thông qua các chủ đề như “Từ POW đến AI”, “POW giải quyết vấn đề gì? Vấn đề tiếp theo là gì?”—xuất phát từ kinh nghiệm ngành năng lực tính toán sẵn có, mở rộng sang hiệu suất phân bổ tài nguyên điện, độ co giãn lợi nhuận và các cơ hội trong tương lai. Liệu các cơ chế dịch vụ tính toán AI hiện hữu hay cơ chế phân phối Token có thể—giống như cách các mining pool phân bổ năng lực tính toán—tổ chức tài nguyên một cách hiệu quả, minh bạch và có thể mở rộng quy mô hay không, vẫn cần ngành tiếp tục kiểm chứng. KuPool cũng sẽ đi vào từ những vấn đề mà POW đã giải quyết, để khám phá “mệnh đề” mới mà ngành năng lực tính toán cần đối mặt ở giai đoạn tiếp theo: khi chip và mô hình liên tục được lặp tiến, ranh giới mở rộng của ngành có lẽ không chỉ nằm ở bản thân tài nguyên điện, mà còn bao gồm năng lực tổ chức, điều độ và giao dịch năng lực tính toán.

Để biết thêm chi tiết, vui lòng truy cập:

Về đăng ký tham dự và hợp tác, vui lòng liên hệ nhân sự của hội nghị thượng đỉnh.