David Sacks: Phản đối việc lợi dụng sự không chắc chắn trong quản lý để đàn áp AI nguồn mở, cảnh báo độc quyền hai đầu của AI đang tìm cách tiêu diệt cạnh tranh

Odaily星球日报 đưa tin, Chủ tịch Ủy ban Tư vấn Khoa học và Công nghệ của Tổng thống Mỹ David Sacks đã đăng bài trên nền tảng X cho biết việc “dùng sự không chắc chắn trong quản lý như một công cụ cạnh tranh” là điều “hoàn toàn không thể chấp nhận”, các quyết định quản lý phải dựa trên sự thật, logic và bằng chứng, chứ không phải cố tình tạo ra sợ hãi và bất định (FUD). Ông không rõ liệu nhà đầu tư mạo hiểm kiêm nhà nghiên cứu chính sách AI Dean Ball có đang thừa nhận một chiến lược “bị quản lý bởi chính sách” (regulatory capture) hay chỉ đơn giản dự đoán rằng điều đó sẽ xảy ra, nhưng dù thế nào, cách làm phát hành các cảnh báo “luật mềm” từ cơ quan quản lý, tạo hoang mang trên thị trường để buộc các doanh nghiệp chịu sự quản lý rời xa các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc, đều không nên được chấp nhận.

David Sacks cho biết, Dean Ball cho rằng không cần phải cấm trực tiếp các mô hình mã nguồn mở từ Trung Quốc, chỉ cần định hướng cơ quan quản lý ban hành các cảnh báo liên quan là có thể tác động đến quyết định của doanh nghiệp bằng cách tạo ra đủ sự nghi ngờ và bất định, và những lý do này “thậm chí không cần phải đủ chặt chẽ”. Mọi quyết định quản lý đều phải có cơ sở vững chắc, chứ không thể thực hiện chính sách gián tiếp thông qua việc “tự tạo ra sự hoài nghi”. Ông cảnh báo, cách làm lách quy trình tranh luận công khai này không chỉ bào mòn nền tảng của pháp quyền, mà còn có thể mở cánh cửa cho việc lạm dụng quản lý nhắm vào bất kỳ doanh nghiệp và cá nhân nào trong tương lai.

David Sacks cho biết thêm, chính sách AI hiện đang ở giai đoạn bước ngoặt then chốt: các phòng thí nghiệm đóng mã nguồn hàng đầu vốn đã tạo ra thế độc quyền song đầu ở mặt doanh thu của mô hình AI, đang tìm cách dùng sức mạnh của chính phủ để loại bỏ các đối thủ cạnh tranh mã nguồn mở, đồng thời kêu gọi các doanh nghiệp và nhà phát triển khác ở Thung lũng Silicon vẫn ủng hộ cạnh tranh mở cần lên tiếng rõ ràng, cùng nhau duy trì hệ sinh thái mở trong lĩnh vực AI.