Trước đó mình đã trò chuyện về tính hữu dụng của Velvet cross-chain và AI Copilot, giờ mình đi sâu hơn vào các nguồn dữ liệu nền tảng của nó.

Cốt lõi của Velvet Unicorn AI Copilot là mô hình crypto-native riêng của nó (Velvet-1), được huấn luyện chuyên biệt bằng dữ liệu onchain và crypto.
Nó không dựa vào mô hình đa dụng, mà trực tiếp kéo dữ liệu onchain thời gian thực từ nhiều chuỗi
Ví dụ như khối lượng giao dịch, biến động nắm giữ, và độ sâu thanh khoản trên Base, Solana, BNB Chain.
Ngoài dữ liệu onchain, nó còn kết hợp mức độ nóng trên mạng xã hội, hoạt động ví và các xu hướng giá trong lịch sử. Khi hỏi về một token, nó có thể đồng thời xem dòng tiền onchain, tâm lý xã hội và dự báo theo mô hình thống kê, từ đó xuất ra báo cáo phân tích dạng cấu trúc chứ không phải những lời khuyên chung chung.
Mình đã tự thử hỏi về rủi ro và tiềm năng của một token mới, nó liệt kê ngay các địa chỉ hoạt động, tình hình thanh khoản và các tín hiệu đơn giản—nhanh hơn việc tự lật qua nhiều trình duyệt theo kiểu tra thủ công, và cũng trực quan hơn.
Dữ liệu được kéo trực tiếp theo thời gian thực từ blockchain, minh bạch cao, không cần lo là thông tin dạng “bên thứ ba”.
Thiết kế nền tảng này khiến Copilot đặc biệt hữu ích trong môi trường đa chuỗi. Nó có thể tích hợp nhanh dữ liệu rải rác ở nhiều blockchain khác nhau, giúp người giao dịch phổ thông giảm thời gian tra cứu, và cũng dễ nắm bắt tín hiệu giai đoạn sớm hơn.
Nhìn chung, Velvet đặt sự tiện lợi của cross-chain cùng với năng lực AI, giúp người dùng ít phải vòng vèo hơn trong thao tác thực tế.
Ai muốn thử thì có thể mở Copilot ngay trong App để trải nghiệm hiệu quả.