#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation

Warsh nói rằng Fed quyết định liệu lạm phát do AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những công nghệ có ảnh hưởng lớn nhất, định hình nền kinh tế toàn cầu. Từ y tế và tài chính đến sản xuất, logistics, giáo dục và phát triển phần mềm, AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành và cách người tiêu dùng tiếp cận dịch vụ. Khi đầu tư vào hạ tầng AI tăng tốc, các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách đang tranh luận về tác động của nó đối với lạm phát. Cựu Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) Kevin Warsh cho rằng, việc xác định liệu các đợt tăng giá liên quan đến AI có phản ánh “lạm phát thật” hay không cuối cùng thuộc trách nhiệm của Fed.

Một điểm khác biệt quan trọng trong kinh tế là không phải mọi lần giá tăng đều được xem là lạm phát. Lạm phát là mức tăng giá rộng khắp và kéo dài trên toàn nền kinh tế, trong khi các đợt tăng tạm thời ở một số ngành cụ thể thường xuất phát từ nhu cầu cao hơn, các ràng buộc về cung hoặc chu kỳ đầu tư. Việc hiểu rõ sự khác biệt này là thiết yếu khi đánh giá tác động kinh tế của AI.

Sự mở rộng nhanh chóng của AI đã kích hoạt một trong những làn sóng đầu tư công nghệ lớn nhất trong lịch sử gần đây. Các công ty đang đầu tư hàng tỷ đô la vào các chip bán dẫn tiên tiến, điện toán đám mây, trung tâm dữ liệu, hạ tầng mạng, phát triển phần mềm và hệ thống năng lượng. Những khoản đầu tư này đã làm tăng nhu cầu đối với thiết bị chuyên dụng, lao động có kỹ năng và tài nguyên tính toán.

Nhu cầu mạnh mẽ đã đẩy giá các chip AI, bộ xử lý đồ họa, dịch vụ đám mây và xây dựng trung tâm dữ liệu lên cao. Một số người cho rằng các chi phí cao hơn này có thể góp phần gây lạm phát. Tuy nhiên, Warsh nhấn mạnh rằng các đợt tăng giá tạm thời do đầu tư mang lại không nên tự động được xem là lạm phát dài hạn. Thay vào đó, Fed phải xác định liệu những thay đổi về giá này có lan rộng trong toàn nền kinh tế hay không.

Fed chịu trách nhiệm duy trì ổn định giá cả đồng thời hỗ trợ việc làm và tăng trưởng kinh tế bền vững. Để đưa ra quyết định chính sách, Fed phân tích giá tiêu dùng, giá sản xuất, tăng trưởng tiền lương, năng suất, đầu tư kinh doanh, việc làm và chi tiêu của người tiêu dùng. Thay vì phản ứng với các biến động giá rời rạc, Fed đánh giá liệu các áp lực mang tính lạm phát có đang trở nên phổ biến và dai dẳng hay không.

AI tác động đồng thời tới cả nhu cầu và năng suất. Ở giai đoạn đầu tiếp nhận, các công ty đầu tư mạnh vào hạ tầng, làm tăng nhu cầu đối với bán dẫn, điện toán đám mây, thiết bị mạng và các chuyên gia có kỹ năng. Những khoản đầu tư này có thể tạm thời làm giá tăng trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ.

Trong khi đó, AI cũng có tiềm năng cải thiện năng suất trên toàn nền kinh tế. Doanh nghiệp có thể tự động hóa các tác vụ lặp lại, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, cải thiện dịch vụ khách hàng, giảm chi phí hành chính và đẩy nhanh nghiên cứu. Năng suất cao hơn cho phép doanh nghiệp sản xuất nhiều hàng hóa và dịch vụ hơn với ít tài nguyên hơn, từ đó giúp giảm chi phí sản xuất theo thời gian.

Lịch sử cho thấy các cuộc cách mạng công nghệ lớn thường bắt đầu bằng đầu tư mạnh trước khi tạo ra lợi ích kinh tế dài hạn. Cách mạng Công nghiệp, việc áp dụng điện, máy tính cá nhân và internet đều đòi hỏi vốn đầu tư đáng kể trước khi mang lại các mức tăng năng suất đáng kể. AI dường như đang đi theo một lộ trình tương tự.

Ngành bán dẫn đã trở thành một trong những bên hưởng lợi lớn nhất từ sự tăng trưởng của AI. Nhu cầu đối với các bộ xử lý tiên tiến tiếp tục tăng khi các công ty phát triển các mô hình AI ngày càng tinh vi hơn. Các nhà sản xuất đang mở rộng công suất sản xuất và đầu tư vào các công nghệ thế hệ tiếp theo để đáp ứng nhu cầu toàn cầu ngày càng tăng.

Các nhà cung cấp điện toán đám mây cũng đang hưởng lợi từ việc áp dụng AI. Các tổ chức ngày càng dựa vào các nền tảng đám mây để truy cập nguồn lực tính toán mạnh mẽ thay vì tự xây dựng hạ tầng đắt đỏ. Xu hướng này đang thúc đẩy các khoản đầu tư đáng kể vào việc xây dựng các trung tâm dữ liệu mới trên khắp thế giới.

Hạ tầng năng lượng cũng trở thành một phần quan trọng khác của “nền kinh tế AI”. Các hệ thống AI cần một lượng sức mạnh tính toán khổng lồ, làm tăng nhu cầu điện. Chính phủ và các công ty công nghệ đang đầu tư vào năng lượng tái tạo, các lưới điện hiện đại và hệ thống quản lý năng lượng tiên tiến để hỗ trợ tăng trưởng trong tương lai đồng thời cải thiện hiệu quả.

Thị trường lao động đang chuyển biến khi việc áp dụng AI mở rộng. Nhu cầu đối với các kỹ sư AI, nhà phát triển phần mềm, chuyên gia bán dẫn, chuyên gia an ninh mạng và nhà khoa học dữ liệu tiếp tục tăng. Mặc dù tiền lương của các chuyên gia có tay nghề cao đã tăng, AI cũng cải thiện năng suất cho người lao động trên nhiều ngành nhờ tự động hóa các tác vụ thường nhật và hỗ trợ ra quyết định tốt hơn.

Các nhà kinh tế vẫn lạc quan vì tăng trưởng năng suất là một trong những động lực mạnh nhất cho sự mở rộng kinh tế dài hạn. Doanh nghiệp ứng dụng AI có thể cải thiện hiệu quả, giảm lãng phí, hạ chi phí vận hành và tăng sản lượng. Các lợi ích này thường giúp bù đắp các đợt tăng chi phí tạm thời được tạo ra trong giai đoạn đầu tư.

AI đã và đang mang lại những cải thiện có thể đo lường trên nhiều ngành. Các nhà sản xuất sử dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất; các nhà cung cấp dịch vụ y tế áp dụng vào chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân; các tổ chức tài chính tăng cường phát hiện gian lận và quản lý rủi ro; trong khi các nhà bán lẻ và công ty logistics tối ưu hóa hệ thống tồn kho và vận tải. Các đổi mới này cải thiện hiệu quả và giảm chi phí theo thời gian.

Người tiêu dùng cũng được hưởng lợi từ việc áp dụng AI. Năng suất cao hơn giúp doanh nghiệp cung cấp sản phẩm tốt hơn, dịch vụ nhanh hơn, trải nghiệm được cá nhân hóa và mức giá cạnh tranh hơn. Khi các công nghệ AI trưởng thành hơn, người tiêu dùng có thể tiếp cận các dịch vụ y tế tốt hơn, các dịch vụ tài chính thông minh hơn và các nền tảng số hiệu quả hơn.

Các thị trường tài chính theo dõi sát chính sách của Fed vì lãi suất tác động tới việc vay mượn, đầu tư và hoạt động kinh tế. Nếu các đợt tăng giá do AI thúc đẩy vẫn chỉ là tạm thời và năng suất tiếp tục được cải thiện, các nhà hoạch định chính sách có thể tập trung vào xu hướng lạm phát trên diện rộng thay vì các đợt tăng riêng lẻ ở các ngành liên quan đến công nghệ.

Một điểm khác biệt quan trọng nữa là sự khác nhau giữa thay đổi giá tương đối và lạm phát trên toàn nền kinh tế. Giá các chip AI hoặc dịch vụ đám mây có thể tăng do nhu cầu mạnh, nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là giá trong toàn nền kinh tế đang tăng cùng nhịp. Fed đánh giá điều kiện kinh tế tổng thể trước khi điều chỉnh chính sách tiền tệ.

Chuỗi cung ứng toàn cầu cũng ảnh hưởng tới chi phí liên quan đến AI. Sản xuất bán dẫn, hạ tầng đám mây, thiết bị viễn thông và các linh kiện công nghệ tiên tiến liên quan đến nhiều quốc gia. Việc thay đổi chi phí sản xuất hoặc điều kiện cung ở một khu vực có thể tác động tới giá trên phạm vi toàn cầu, khiến các diễn biến mang tính quốc tế trở thành một yếu tố quan trọng đối với các ngân hàng trung ương.

Các chính phủ tiếp tục đầu tư cho nghiên cứu AI, hạ tầng số, giáo dục và sản xuất công nghệ cao để củng cố năng lực cạnh tranh dài hạn. Đầu tư của khu vực công và tư cùng nhau hỗ trợ đổi mới, cải thiện năng suất và mở rộng năng lực kinh tế.

AI cũng đang tạo ra hoàn toàn các ngành mới và cơ hội kinh doanh mới. Các công ty đang phát triển các giải pháp ứng dụng AI cho y tế, tài chính, giáo dục, nông nghiệp, sản xuất, an ninh mạng và nghiên cứu khoa học. Những đổi mới này góp phần tạo việc làm, thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp và phát triển kinh tế dài hạn.

Dù lạc quan, các nhà hoạch định chính sách vẫn thận trọng vì lạm phát cũng có thể chịu ảnh hưởng bởi thiếu hụt lao động, các sự kiện địa chính trị, gián đoạn chuỗi cung ứng và nhu cầu tiêu dùng thay đổi. Vì lý do đó, Fed dựa vào phân tích kinh tế toàn diện thay vì tập trung vào từng lĩnh vực riêng lẻ.

Niềm tin của nhà đầu tư vào AI vẫn vững mạnh vì nhiều nhà phân tích coi AI là công nghệ nền tảng cho tăng trưởng kinh tế trong tương lai. Các công ty tham gia vào bán dẫn, điện toán đám mây, phần mềm doanh nghiệp, an ninh mạng và hạ tầng số tiếp tục thu hút các khoản đầu tư đáng kể khi việc áp dụng AI tăng tốc trên toàn thế giới.

Cuối cùng, các nhận xét của Kevin Warsh nhấn mạnh một nguyên tắc kinh tế quan trọng. Các đợt tăng giá tạm thời do đầu tư nhanh vào trí tuệ nhân tạo không nên tự động được coi là lạm phát kéo dài. Fed phải đánh giá liệu các thay đổi về giá này có trở nên rộng khắp, dai dẳng và kéo dài hay không trước khi phản ứng bằng chính sách tiền tệ. Khi AI tiếp tục biến đổi các ngành và cải thiện năng suất, việc phân tích cẩn trọng sẽ vẫn là yếu tố then chốt để cân bằng giữa đổi mới, tăng trưởng kinh tế và ổn định giá cả dài hạn.