Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Powell trong các lần làm chứng trước Quốc hội gần đây nhiều lần cho biết việc trí tuệ nhân tạo (AI) có gây lạm phát hay không cuối cùng phụ thuộc vào đánh giá và chính sách ứng phó của Fed. Quan điểm cốt lõi của ông có thể tóm lược như sau:

1. Biến động giá ngắn hạn ≠ lạm phát: Các khoản đầu tư hạ tầng AI (như nhu cầu chip tăng vọt) đã đẩy giá của một số mặt hàng lên, nhưng việc chi phí tăng một lần như vậy chưa chắc đã tạo ra lạm phát bền vững; phía cung (như mở rộng công suất) có thể dần hấp thụ áp lực.
2. Vai trò quyết định của Fed: Powell nhấn mạnh rằng tác động cuối cùng của AI lên lạm phát cần được Fed đánh giá dựa trên dữ liệu, và chính sách sẽ “có điều cần nói”. Nếu tình trạng tăng giá phát triển thành áp lực lạm phát lan rộng và kéo dài, Fed sẽ hành động.
3. Tiềm năng kiềm chế lạm phát trong dài hạn: Powell cho rằng hiệu ứng dài hạn của AI nâng cao năng suất và tiền lương có thể kìm hãm lạm phát, nhưng với điều kiện “lợi tức công nghệ” phải truyền tải hiệu quả tới phía cung, chứ không chỉ làm tăng nhu cầu ngắn hạn.
4. Đánh đổi giữa việc làm và chính sách: Trong ngắn hạn, AI có thể làm xáo trộn thị trường việc làm nhưng về lâu dài có thể tạo ra vị trí mới. Fed cần tìm sự cân bằng giữa việc duy trì năng lực cạnh tranh về công nghệ và kiểm soát lạm phát, tránh quản lý quá mức làm chậm sự phát triển kinh tế.