Sequoia cảnh báo: Mỹ thắng mô hình đóng nguồn, có thể sẽ thua nền tảng mở

Tin ME News, ngày 17 tháng 7 (UTC+8), theo theo dõi của Beating Analytics, các đối tác Sequoia là Dean Meyer và Konstantine Buhler cho biết Mỹ đang nắm lợi thế với các mô hình đóng mã nguồn, trong khi các doanh nghiệp phương Tây ngày càng phụ thuộc vào các mô hình trọng số mã nguồn mở của Trung Quốc. Qwen, Kimi, GLM và DeepSeek đang được dùng làm nền tảng sản phẩm, đào tạo giáo viên và nguồn dữ liệu tổng hợp. Theo báo cáo ATOM, tỷ trọng của Qwen trong các mô hình fine-tune và thích ứng được thêm mới hằng tháng tăng từ 1% vào tháng 1 năm 2024 lên 69% vào tháng 2 năm 2026. Inkling của Thinking Machines cũng ở giai đoạn huấn luyện ban đầu đã sử dụng dữ liệu tổng hợp tạo ra từ các mô hình trọng số mở như Kimi K2.5. Tuy nhiên, phần này chỉ chiếm một lượng nhỏ năng lực tính toán huấn luyện. Bài viết cho rằng vấn đề nằm ở “quy tắc chưng cất”. Chưng cất là việc dùng mô hình mạnh để xuất kết quả huấn luyện cho một mô hình khác. OpenAI và Anthropic hạn chế khách hàng dùng đầu ra từ mô hình để huấn luyện sản phẩm cạnh tranh, trong khi các doanh nghiệp Mỹ lại có thể học hợp pháp các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc. Hai người đề xuất, các phòng thí nghiệm tiên phong của Mỹ nên bán cho doanh nghiệp đủ điều kiện các quyền huấn luyện được kiểm soát, có độ trễ và có thể kiểm tra, đối soát. Nếu không, Mỹ có thể tiếp tục dẫn đầu với các mô hình đóng mã nguồn, nhưng lại chuyển nền tảng mô hình mã nguồn mở cho Trung Quốc. Gần đây, Trung Quốc đã thảo luận về việc hạn chế truy cập từ nước ngoài vào một số mô hình tiên tiến, nhưng vẫn chưa hình thành chính sách cuối cùng. Bài viết cảnh báo rằng, dù các mô hình hiện có vẫn có thể tải về và sử dụng, các doanh nghiệp phương Tây cũng có thể dần tụt hậu vì không nhận được các phiên bản tiếp theo. (Nguồn: BlockBeats)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim