#WarshSaysFedDecidesIfAIInflation

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ THỂ THAY ĐỔI NĂNG SUẤT, NHƯNG FED VẪN LÀ CƠ QUAN QUYẾT ĐỊNH CÂU CHUYỆN VỀ LẠM PHÁT

Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi các ngành công nghiệp với tốc độ phi thường.

Doanh nghiệp đang tự động hóa quy trình làm việc.

Các nhà phát triển đang gia tăng năng suất.

Các công ty đang giảm chi phí vận hành.

Toàn bộ các lĩnh vực đang được định hình lại bởi các thuật toán có thể thực hiện những công việc từng đòi hỏi các đội ngũ lớn và nguồn lực đáng kể.

Điều này đã tạo ra một cuộc tranh luận ngày càng tăng giữa các nhà kinh tế và nhà đầu tư.

Liệu trí tuệ nhân tạo có trở thành một lực lượng mạnh mẽ chống lại lạm phát?

Hay nhu cầu tăng lên được tạo ra từ các cải thiện năng suất cuối cùng sẽ tạo ra áp lực lạm phát mới?

Nhận xét của Kevin Warsh nêu bật một thực tế quan trọng.

Công nghệ tác động đến lạm phát.

Chính sách tiền tệ cuối cùng quyết định lạm phát sẽ diễn biến như thế nào trên toàn bộ nền kinh tế.

VÌ SAO AI ĐANG ĐƯỢC GỌI LÀ YẾU TỐ LÀM GIẢM LẠM PHÁT

Nhiều nhà kinh tế tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể trở thành một trong những công cụ gia tăng năng suất mạnh mẽ nhất trong lịch sử hiện đại.

Năng suất cao hơn nhìn chung có nghĩa là doanh nghiệp có thể sản xuất nhiều hàng hóa và dịch vụ hơn với ít nguồn lực hơn.

Chi phí sản xuất thấp hơn có thể giúp giảm giá.

Tự động hóa có thể cải thiện hiệu quả.

Chuỗi cung ứng có thể trở nên tối ưu hơn.

Chi phí dịch vụ khách hàng có thể giảm.

Chu kỳ nghiên cứu và phát triển có thể được rút ngắn.

Trong lịch sử, các cải thiện năng suất thường đã làm giảm áp lực lạm phát trên khắp các nền kinh tế.

Đây là một lý do khiến nhà đầu tư vẫn lạc quan về tác động kinh tế dài hạn của AI.

CUỘC CÁCH MẠNG VỀ NĂNG SUẤT

Các cuộc cách mạng công nghệ trước đây đã làm thay đổi năng suất.

Cách mạng công nghiệp làm tăng sản lượng sản xuất.

Máy tính đã biến đổi công việc văn phòng.

Internet đã biến đổi giao tiếp và thương mại.

Trí tuệ nhân tạo có thể đại diện cho chương tiếp theo trong tiến trình này.

Các hệ thống AI đang hỗ trợ các lập trình viên, nhà phân tích, nhà nghiên cứu, nhà thiết kế và doanh nghiệp trên vô số ngành.

Tiềm năng gia tăng năng suất vẫn còn rất lớn.

Một số nhà kinh tế tin rằng các mức tăng này có thể sánh ngang với những biến đổi công nghiệp trước đó.

VÌ SAO CHỈ RIÊNG NĂNG SUẤT KHÔNG QUYẾT ĐỊNH LẠM PHÁT

Lịch sử kinh tế mang lại một bài học quan trọng.

Cải thiện năng suất không tự động loại bỏ lạm phát.

Lạm phát chịu ảnh hưởng của nhiều biến số.

Nhu cầu của người tiêu dùng.

Tăng trưởng cung tiền.

Lãi suất.

Thị trường lao động.

Chi tiêu của chính phủ.

Giá năng lượng.

Điều kiện thương mại toàn cầu.

Công nghệ chỉ là một mảnh ghép trong một câu đố kinh tế lớn hơn nhiều.

Điều này giải thích vì sao các ngân hàng trung ương tiếp tục tập trung mạnh vào điều kiện tiền tệ thay vì chỉ dựa vào tiến bộ công nghệ.

VAI TRÒ CỦA CỤC DỰ TRỮ LIÊN BANG MỸ (FED)

Các ngân hàng trung ương có các công cụ đủ khả năng tác động đến kỳ vọng lạm phát và hoạt động kinh tế.

Lãi suất ảnh hưởng đến hành vi vay mượn.

Điều kiện thanh khoản ảnh hưởng đến chi tiêu.

Điều kiện tài chính ảnh hưởng đến các quyết định đầu tư.

Ngay cả khi trí tuệ nhân tạo làm giảm chi phí sản xuất trên khắp các ngành, các ngân hàng trung ương vẫn quyết định liệu tổng thể điều kiện tài chính có còn thắt chặt hay trở nên hỗ trợ.

Chính sách tiền tệ vẫn là cơ chế chính để kiểm soát lạm phát trong những giai đoạn dài.

Công nghệ thay đổi năng suất.

Các ngân hàng trung ương tác động đến nhu cầu.

VẾ CẦU TRONG PHƯƠNG TRÌNH

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra chi phí thấp hơn cho doanh nghiệp.

Nó cũng có thể tạo ra thu nhập cao hơn và nhu cầu mạnh hơn.

Nếu cải thiện năng suất dẫn đến tăng trưởng kinh tế nhanh hơn, người tiêu dùng có thể sẽ chi tiêu nhiều hơn.

Doanh nghiệp có thể đầu tư mạnh tay hơn.

Nhu cầu tín dụng có thể tăng lên.

Những diễn biến này có thể bù đắp một phần lợi ích giảm lạm phát do công nghệ tạo ra.

Kinh tế hiếm khi đi theo các phương trình đơn giản.

Ngay cả tăng trưởng cũng có thể trở nên gây lạm phát trong một số điều kiện nhất định.

CÂU HỎI VỀ THỊ TRƯỜNG LAO ĐỘNG

Một trong những bất định lớn nhất xoay quanh trí tuệ nhân tạo là vấn đề việc làm và tiền lương.

Một số nhà phân tích tin rằng tự động hóa có thể giảm đáng kể chi phí lao động.

Những người khác lại tin rằng AI sẽ tạo ra hoàn toàn các ngành mới và các hình thức việc làm mới.

Thị trường lao động vẫn là một trong những động lực quan trọng nhất của lạm phát.

Tăng trưởng tiền lương ảnh hưởng đến chi tiêu của người tiêu dùng.

Chi tiêu của người tiêu dùng ảnh hưởng đến giá cả.

Mối tương tác giữa việc áp dụng AI và thị trường lao động có thể trở thành một trong những câu hỏi kinh tế quyết định của thập kỷ.

THỊ TRƯỜNG ĐANG THEO DÕI SÁT SAO

Các thị trường tài chính ngày càng xem trí tuệ nhân tạo như một câu chuyện vĩ mô, thay vì chỉ là một câu chuyện công nghệ.

Nếu AI cải thiện năng suất, nó có thể tác động đến:

Các dự báo tăng trưởng kinh tế.

Kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp.

Giả định về lãi suất.

Các dự báo lạm phát.

Quyết định chính sách của chính phủ.

Đây là lý do vì sao các nhà đầu tư ở mọi nhóm tài sản vẫn tiếp tục theo dõi sát sao các diễn biến liên quan đến AI.

CUỘC ĐUA TOÀN CẦU GIÀNH VAI TRÒ DẪN ĐẦU VỀ AI

Các chính phủ trên khắp thế giới coi trí tuệ nhân tạo là một ưu tiên chiến lược.

Đầu tư tiếp tục tăng tốc.

Chi tiêu cho hạ tầng tiếp tục tăng.

Nhu cầu về chip bán dẫn tiếp tục mở rộng.

Các quốc gia và công ty dẫn đầu cuộc đua AI có thể sẽ hưởng lợi thế kinh tế đáng kể trong tương lai.

Những gia tăng năng suất này có thể tác động đến năng lực cạnh tranh toàn cầu trong nhiều thập kỷ.

TÁC ĐỘNG KINH TẾ DÀI HẠN

Ít công nghệ tạo ra nhiều lạc quan kinh tế như trí tuệ nhân tạo.

Tiềm năng lợi ích là vô cùng lớn.

Năng suất cao hơn.

Chi phí thấp hơn.

Hiệu quả được cải thiện.

Đổi mới nhanh hơn.

Tuy nhiên, kết quả kinh tế hiếm khi phụ thuộc vào một biến số duy nhất.

Công nghệ có vai trò.

Chính sách có vai trò.

Thị trường có vai trò.

Các thể chế có vai trò.

Mối tương tác giữa các lực lượng này cuối cùng sẽ quyết định các kết cục kinh tế dài hạn.

QUAN ĐIỂM CÁ NHÂN

Theo quan điểm của tôi, trong dài hạn, trí tuệ nhân tạo nhiều khả năng sẽ chứng minh là yếu tố làm giảm lạm phát mạnh mẽ ở phía cung của nền kinh tế.

Doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn có thể cung cấp sản phẩm và dịch vụ hiệu quả hơn với chi phí thấp hơn.

Tuy nhiên, chính sách tiền tệ sẽ tiếp tục quyết định liệu các mức tăng năng suất đó có chuyển hóa thành lạm phát thấp hơn hay mở rộng kinh tế mạnh hơn.

Công nghệ thay đổi các khả năng.

Các ngân hàng trung ương ảnh hưởng đến kết quả.

Cả hai lực lượng đều quan trọng.

NHỮNG SUY NGHĨ CUỐI CÙNG

Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo và lạm phát nhiều khả năng chỉ mới bắt đầu.

AI có thể trở thành một trong những động cơ gia tăng năng suất quan trọng nhất trong lịch sử hiện đại.

Các ngân hàng trung ương sẽ tiếp tục quản lý nhu cầu và điều kiện tài chính.

Mối quan hệ giữa hai lực lượng này có thể xác định các cuộc tranh luận chính sách kinh tế thế hệ tiếp theo.

Trí tuệ nhân tạo có thể biến đổi nền kinh tế.

Cục Dự trữ Liên bang Mỹ có thể vẫn là nơi quyết định sự biến đổi đó ảnh hưởng đến lạm phát như thế nào.

Tương lai của lạm phát có thể không chỉ được quyết định bởi các cỗ máy.

Nó có thể được quyết định bởi sự tương tác giữa công nghệ và chính sách tiền tệ.