Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
CFD
Phái sinh Hợp đồng Chênh lệch Cổ phiếu
Cổ phiếu Hoa Kỳ
Tiếp cận cổ phiếu và quỹ ETF thực của Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hongkong
Giao dịch cổ phiếu chất lượng được niêm yết tại Hongkong
Cổ phiếu Hàn Quốc
SK Hynix
Giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc thực và đầu tư vào các tài sản phổ biến
Futures cổ phiếu
Đòn bẩy cao, giao dịch 24/7
Cổ phiếu token hóa
Được hỗ trợ bởi tài sản cổ phiếu thực
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
GUSD
3.8%
Đúc GUSD để nhận lợi suất từ RWA kho bạc
Hoạt động cổ phiếu
Giao dịch cổ phiếu phổ biến và nhận airdrop hấp dẫn
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Trung tâm tài sản VIP
Kế hoạch tăng trưởng tài sản cao cấp
Gate Wealth
Nắm quyền kiểm soát tương lai tài chính của bạn
Quỹ định lượng
Chiến lược định lượng hàng đầu
Staking
Stake tiền điện tử để kiếm tiền từ các sản phẩm PoS
Đòn bẩy thông minh
Đòn bẩy không thanh lý
GUSD
3.8%
Đúc GUSD để nhận lợi suất từ RWA kho bạc
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
#OpenAIRemovesCodex5HourLimit
CUỘC ĐUA VŨ KHÍ LẬP TRÌNH BẰNG AI BƯỚC SANG MỘT GIAI ĐOẠN MỚI
Các trợ lý lập trình bằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ những công cụ tăng năng suất mang tính thử nghiệm thành các thành phần thiết yếu trong quy trình phát triển phần mềm hiện đại.
Các nhà phát triển ngày càng dựa vào AI để gỡ lỗi, tạo tài liệu, kiểm thử, lập kế hoạch kiến trúc, sinh mã, tối ưu hóa và học các framework mới lạ.
Khi mức độ áp dụng tăng nhanh, các giới hạn về sử dụng trở nên không chỉ còn là những ràng buộc kỹ thuật đơn thuần.
Chúng trở thành nút thắt về năng suất.
Việc gỡ bỏ giới hạn 5 giờ của Codex được đưa tin cho thấy một thay đổi quan trọng trong cách các công ty AI tiếp cận nhu cầu của nhà phát triển và chiến lược hạ tầng.
Có vẻ như kỷ nguyên của việc hỗ trợ AI theo lúc đang dần kết thúc.
Kỷ nguyên của sự cộng tác AI liên tục có thể đang bắt đầu.
VÌ SAO CÁC GIỚI HẠN SỬ DỤNG QUAN TRỌNG
Với người dùng phổ thông, các hạn chế về thời gian có thể trông không đáng kể.
Với các nhà phát triển chuyên nghiệp, chúng có thể trở thành trở ngại lớn.
Phát triển phần mềm hiếm khi diễn ra theo lịch trình dự đoán được.
Các phiên gỡ lỗi phức tạp có thể kéo dài hàng giờ.
Các dự án tái cấu trúc lớn có thể tiếp diễn xuyên suốt cả ngày làm việc.
Các đợt ra mắt sản phẩm thường cần những đợt bùng nổ hoạt động cường độ cao.
AI trở nên có giá trị nhất đúng vào những giai đoạn có cường độ cao như vậy.
Loại bỏ các rào cản sử dụng giúp nhà phát triển tích hợp AI tự nhiên hơn vào quy trình hiện có thay vì xem AI là một nguồn lực giới hạn cần được phân bổ cẩn thận.
SỰ CHUYỂN DỊCH TỪ CÔNG CỤ THÀNH ĐỒNG ĐỘI
Thế hệ đầu tiên của các trợ lý lập trình AI hoạt động giống như các công cụ tìm kiếm nâng cấp.
Các nhà phát triển đặt câu hỏi.
Mô hình đưa ra câu trả lời.
Cuộc tương tác kết thúc.
Các hệ thống hiện đại vận hành theo cách khác.
Các nhà phát triển ngày càng làm việc cùng AI trong suốt toàn bộ dự án.
Mô hình giúp thiết kế các hàm.
Xem xét pull request.
Tạo các bài kiểm thử.
Xác định lỗ hổng.
Cải thiện hiệu năng.
Giải thích các codebase không quen thuộc.
Mối quan hệ ngày càng giống hợp tác hơn là tự động hóa.
Việc bỏ giới hạn thời gian hỗ trợ chuyển đổi này từ một người trợ giúp theo lúc sang một người đồng hành phát triển lâu dài.
TÁC ĐỘNG ĐẾN NĂNG SUẤT PHẦN MỀM
Mọi bước chuyển công nghệ lớn trong phát triển phần mềm đều tập trung vào việc gia tăng đòn bẩy cho nhà phát triển.
Trình biên dịch cải thiện năng suất.
Môi trường phát triển tích hợp (IDE) cải thiện năng suất.
Kiểm soát phiên bản cải thiện năng suất.
Hạ tầng điện toán đám mây cải thiện năng suất.
Trí tuệ nhân tạo có thể là bước nhảy lớn tiếp theo.
Nếu nhà phát triển dành ít thời gian hơn để viết mã lặp lại và nhiều thời gian hơn để giải quyết các vấn đề mức cao, các chu kỳ phát triển phần mềm có thể tăng tốc đáng kể.
Phát triển nhanh hơn tạo ra đổi mới nhanh hơn.
Đổi mới nhanh hơn tạo ra cạnh tranh mạnh hơn.
Toàn bộ ngành công nghệ sẽ được hưởng lợi từ những cải thiện này.
SỨC ÉP LÊN CÁC ĐỐI THỦ
Thị trường trợ lý lập trình bằng AI đã trở thành một trong những phân khúc cạnh tranh nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Chất lượng mô hình quan trọng.
Độ trễ quan trọng.
Khả năng tích hợp quan trọng.
Giá cả quan trọng.
Tính linh hoạt trong cách sử dụng hiện cũng nằm trong danh sách đó.
Khi một nhà cung cấp gỡ bỏ các ràng buộc, các đối thủ thường chịu áp lực phải phản hồi bằng những sản phẩm cải tiến của riêng mình.
Vòng cạnh tranh này nhìn chung mang lại lợi ích cho nhà phát triển thông qua sản phẩm tốt hơn và ít ma sát hơn.
Người chiến thắng thường là người dùng.
THÁCH THỨC VỀ HẠ TẦNG
Việc sử dụng không giới hạn hoặc được mở rộng không chỉ là quyết định về sản phẩm.
Đó là quyết định về hạ tầng.
Các hệ thống lập trình bằng AI cần lượng tài nguyên tính toán khổng lồ.
Chi phí suy luận vẫn ở mức đáng kể.
Nhu cầu tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng.
Việc cung cấp quyền truy cập rộng hơn thể hiện sự tự tin vào cả hạ tầng kỹ thuật lẫn chiến lược kinh doanh dài hạn.
Các công ty đưa ra những quyết định này thực chất đang phát tín hiệu rằng họ tin tăng trưởng trong tương lai đủ để biện minh cho khoản đầu tư hiện tại.
Sự tự tin đó tự nó gửi đi một thông điệp quan trọng tới cả thị trường và nhà phát triển.
KINH TẾ HỌC CỦA VIỆC PHÁT TRIỂN AI
Kinh tế học của trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng.
Các mô hình đầu tiên tập trung vào việc hạn chế truy cập để kiểm soát chi phí và nhu cầu.
Khi phần cứng cải thiện và hiệu quả tăng lên, các giới hạn đó dần trở nên ít cần thiết hơn.
Ngành có thể dần chuyển từ năng lực tính toán AI khan hiếm sang dồi dào.
Nếu quá trình chuyển đổi đó xảy ra, các lo ngại dựa trên mức sử dụng có thể cuối cùng trở nên lỗi thời, tương tự như giới hạn băng thông internet từng lỗi thời từ vài thập kỷ trước.
Lịch sử lặp đi lặp lại cho thấy tiến bộ công nghệ có xu hướng làm giảm tình trạng khan hiếm theo thời gian.
TRẢI NGHIỆM NHÀ PHÁT TRIỂN TRỞ THÀNH ƯU TIÊN
Năng lực kỹ thuật thôi là không đủ.
Trải nghiệm nhà phát triển ngày càng quyết định mức độ được áp dụng.
Nhà phát triển nhận phản hồi nhanh đến mức nào?
Mô hình tích hợp vào quy trình mượt mà ra sao?
Hệ thống có thường xuyên làm gián đoạn năng suất không?
Loại bỏ ma sát không cần thiết thường quan trọng không kém việc cải thiện chính trí tuệ đó.
Các nền tảng dành cho nhà phát triển thành công nhất trong lịch sử là vì chúng tiết kiệm thời gian hơn là tiêu tốn thời gian.
Có vẻ các nền tảng AI đang học lại bài học tương tự.
TƯƠNG LAI CỦA KỸ SƯ LẬP TRÌNH ĐƯỢC AI HỖ TRỢ
Kỹ thuật phần mềm có thể sẽ trông rất khác vào cuối thập kỷ này.
Các nhà phát triển cá nhân có thể quản lý khối lượng công việc vốn trước đây cần cả những đội ngũ.
Các startup nhỏ có thể cạnh tranh với các tổ chức lớn nhờ lợi thế từ AI.
Các chu kỳ phát triển có thể bị rút ngắn đáng kể.
Ranh giới giữa lập trình viên và nhà thiết kế sản phẩm có thể dần mờ nhạt hơn khi AI đảm nhiệm ngày càng nhiều phần việc triển khai.
Vì vậy, các công ty xây dựng hạ tầng AI tập trung cho nhà phát triển đang cạnh tranh để giành ảnh hưởng đối với chính hình hài tương lai của việc tạo ra phần mềm.
QUAN ĐIỂM CÁ NHÂN
Theo quan điểm của tôi, việc loại bỏ giới hạn 5 giờ không chỉ là một cập nhật tính năng.
Nó là một thay đổi mang tính triết lý.
Các công cụ lập trình bằng AI đang rời khỏi mô hình khan hiếm để tiến về khả năng sẵn sàng liên tục.
Đó chính là cách các nhà phát triển thích làm việc.
Sự sáng tạo không vận hành theo đồng hồ.
Giải quyết vấn đề không đi theo lịch trình.
Khi các công cụ AI tiến gần hơn đến cộng tác không bị gián đoạn, chúng càng trở nên có giá trị.
Tôi tin tương lai của phát triển phần mềm liên quan đến việc các nhà phát triển và hệ thống AI làm việc cùng nhau liên tục, thay vì chỉ tương tác thỉnh thoảng.
NHỮNG SUY NGHĨ CUỐI CÙNG
Việc gỡ bỏ các giới hạn sử dụng Codex được đưa tin có thể trông như một điều chỉnh sản phẩm nhỏ.
Trên thực tế, nó phản ánh một xu hướng lớn hơn nhiều.
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành hạ tầng.
Kỳ vọng của nhà phát triển đang thay đổi.
Cạnh tranh đang tăng tốc.
Những công ty có thể cung cấp trải nghiệm AI nhanh nhất, đáng tin cậy nhất và ít ràng buộc nhất cuối cùng có thể sẽ định hình thế hệ phát triển phần mềm tiếp theo.
Cuộc đua không còn chỉ là xây dựng những mô hình thông minh hơn.
Nó là việc xây dựng những đối tác tốt hơn cho các nhà phát triển sử dụng chúng mỗi ngày.
CUỘC ĐUA VŨ KHÍ LẬP TRÌNH CÓ AI BƯỚC SANG MỘT GIAI ĐOẠN MỚI
Các trợ lý lập trình bằng trí tuệ nhân tạo đã phát triển từ những công cụ năng suất thử nghiệm thành những thành phần thiết yếu trong quy trình phát triển phần mềm hiện đại.
Các nhà phát triển ngày càng dựa vào AI để gỡ lỗi, viết tài liệu, kiểm thử, lập kế hoạch kiến trúc, tạo mã, tối ưu hóa và học các framework mới lạ.
Khi mức độ áp dụng tăng nhanh, các giới hạn về sử dụng không còn chỉ là những ràng buộc kỹ thuật đơn thuần.
Chúng trở thành “nút thắt” về năng suất.
Việc Codex được gỡ bỏ giới hạn thời gian 5 giờ được đưa tin cho thấy một sự thay đổi quan trọng trong cách các công ty AI tiếp cận nhu cầu của nhà phát triển và chiến lược hạ tầng.
Thời kỳ trợ giúp AI theo lúc có thể đang đi đến hồi kết.
Thời kỳ hợp tác AI liên tục có thể đang bắt đầu.
VÌ SAO CÁC GIỚI HẠN SỬ DỤNG LẠI QUAN TRỌNG
Với người dùng phổ thông, các giới hạn về thời gian có vẻ không đáng kể.
Với các nhà phát triển chuyên nghiệp, chúng có thể trở thành những trở ngại lớn.
Phát triển phần mềm hiếm khi đi theo lịch trình có thể đoán trước.
Các phiên gỡ lỗi phức tạp có thể kéo dài hàng giờ.
Các dự án refactor quy mô lớn có thể tiếp diễn suốt cả ngày làm việc.
Các đợt ra mắt sản phẩm thường cần những “đợt bùng nổ” hoạt động với cường độ cao.
AI trở nên có giá trị nhất đúng vào những giai đoạn cường độ cao như vậy.
Việc gỡ bỏ rào cản sử dụng giúp nhà phát triển tích hợp AI tự nhiên hơn vào quy trình hiện có, thay vì xem AI như một tài nguyên giới hạn cần phải phân bổ cẩn thận.
CHUYỂN DỊCH TỪ CÔNG CỤ THÀNH NGƯỜI BẠN ĐỒNG HÀNH
Thế hệ đầu tiên của các trợ lý lập trình AI hoạt động như những công cụ tìm kiếm được nâng cấp.
Nhà phát triển đặt câu hỏi.
Mô hình cung cấp câu trả lời.
Cuộc tương tác kết thúc.
Các hệ thống hiện đại vận hành theo cách khác.
Các nhà phát triển ngày càng làm việc cùng AI xuyên suốt toàn bộ dự án.
Mô hình hỗ trợ thiết kế các hàm.
Rà soát pull request.
Tạo các bài kiểm thử.
Xác định lỗ hổng.
Cải thiện hiệu năng.
Giải thích các codebase mới lạ.
Mối quan hệ ngày càng giống sự cộng tác hơn là tự động hóa.
Việc loại bỏ giới hạn thời gian hỗ trợ bước chuyển từ người giúp việc “theo lúc” sang một “người đồng hành” phát triển lâu dài.
TÁC ĐỘNG ĐẾN NĂNG SUẤT PHẦN MỀM
Mọi bước chuyển công nghệ lớn trong phát triển phần mềm đều tập trung vào việc tăng “đòn bẩy” của nhà phát triển.
Trình biên dịch nâng cao năng suất.
Môi trường phát triển tích hợp (IDE) nâng cao năng suất.
Hệ thống kiểm soát phiên bản nâng cao năng suất.
Hạ tầng đám mây nâng cao năng suất.
Trí tuệ nhân tạo có thể trở thành bước nhảy vọt lớn tiếp theo.
Nếu nhà phát triển dành ít thời gian hơn để viết mã lặp lại và nhiều thời gian hơn để giải quyết các vấn đề cấp cao, chu kỳ phát triển phần mềm có thể tăng tốc mạnh mẽ.
Phát triển nhanh hơn tạo ra đổi mới nhanh hơn.
Đổi mới nhanh hơn tạo ra cạnh tranh mạnh hơn.
Cả ngành công nghệ sẽ được hưởng lợi từ những cải thiện này.
ÁP LỰC LÊN ĐỐI THỦ
Thị trường các công cụ lập trình có AI đã trở thành một trong những phân khúc cạnh tranh nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Chất lượng mô hình quan trọng.
Độ trễ quan trọng.
Tính tích hợp quan trọng.
Giá cả quan trọng.
Tính linh hoạt trong sử dụng giờ đây cũng nằm trong danh sách đó.
Khi một nhà cung cấp gỡ bỏ các ràng buộc, các đối thủ thường phải chịu áp lực để đáp trả bằng các sản phẩm cải tiến của riêng họ.
Vòng cạnh tranh này nhìn chung mang lại lợi ích cho nhà phát triển thông qua sản phẩm tốt hơn và ít ma sát hơn.
Người chiến thắng thường là người dùng.
THÁCH THỨC VỀ HẠ TẦNG
Việc sử dụng không giới hạn hoặc mở rộng không chỉ là quyết định về sản phẩm.
Đó là quyết định về hạ tầng.
Các hệ thống lập trình bằng AI cần nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ.
Chi phí suy luận vẫn ở mức đáng kể.
Nhu cầu tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng.
Việc cung cấp quyền truy cập rộng hơn thể hiện sự tự tin vào cả hạ tầng kỹ thuật lẫn chiến lược kinh doanh dài hạn.
Các công ty đưa ra các quyết định này trên thực tế đang phát tín hiệu rằng họ tin tăng trưởng trong tương lai sẽ biện minh cho khoản đầu tư hiện tại.
Chính sự tự tin đó gửi đi một thông điệp quan trọng tới thị trường và cả các nhà phát triển.
KINH TẾ CỦA VIỆC PHÁT TRIỂN AI
Kinh tế học của trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhanh chóng.
Các mô hình ban đầu tập trung vào việc hạn chế truy cập để quản lý chi phí và nhu cầu.
Khi phần cứng cải thiện và hiệu quả tăng lên, các giới hạn đó trở nên ít cần thiết hơn.
Ngành có thể dần chuyển từ tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI sang trạng thái dồi dào năng lực tính toán AI.
Nếu quá trình chuyển đổi đó xảy ra, các lo ngại theo mức sử dụng có thể cuối cùng trở nên lỗi thời như những giới hạn băng thông internet từ các thập kỷ trước.
Lịch sử nhiều lần cho thấy tiến bộ công nghệ có xu hướng làm giảm tình trạng khan hiếm theo thời gian.
TRẢI NGHIỆM NHÀ PHÁT TRIỂN TRỞ THÀNH ƯU TIÊN
Năng lực kỹ thuật đơn thuần không còn đủ.
Trải nghiệm của nhà phát triển ngày càng quyết định mức độ được áp dụng.
Nhà phát triển có thể nhận phản hồi nhanh đến mức nào?
Mô hình tích hợp mượt mà đến đâu vào quy trình?
Hệ thống có thường xuyên làm gián đoạn năng suất hay không?
Loại bỏ những ma sát không cần thiết thường quan trọng không kém gì việc cải thiện chính bản thân trí tuệ.
Các nền tảng nhà phát triển thành công nhất trong lịch sử thường thành công vì chúng tiết kiệm thời gian, thay vì tiêu tốn thời gian.
Các nền tảng AI có vẻ đang học lại bài học tương tự.
TƯƠNG LAI CỦA KỸ SƯ THỰC HIỆN DỰA TRÊN AI
Phát triển phần mềm có thể sẽ trông rất khác vào cuối thập kỷ này.
Các nhà phát triển cá nhân có thể quản lý khối lượng công việc từng cần cả đội ngũ.
Những startup nhỏ có thể cạnh tranh với các tổ chức lớn nhờ đòn bẩy từ AI.
Chu kỳ phát triển có thể rút ngắn đáng kể.
Ranh giới giữa lập trình viên và nhà thiết kế sản phẩm có thể dần trở nên mờ nhạt hơn khi AI đảm nhận ngày càng nhiều phần việc triển khai.
Vì vậy, các công ty xây dựng hạ tầng AI hướng tới nhà phát triển đang cạnh tranh để giành ảnh hưởng đối với hình dạng tương lai của việc tạo ra phần mềm.
QUAN ĐIỂM CÁ NHÂN
Theo quan điểm của tôi, việc gỡ bỏ giới hạn 5 giờ không chỉ là một bản cập nhật tính năng.
Nó là một thay đổi mang tính triết lý.
Các công cụ lập trình có AI đang rời khỏi mô hình khan hiếm và hướng đến khả năng sẵn sàng liên tục.
Đó chính là cách mà các nhà phát triển muốn làm việc.
Sự sáng tạo không hoạt động theo đồng hồ bấm giờ.
Giải quyết vấn đề không theo lịch trình.
Càng tiến gần tới việc hợp tác AI liên tục, không bị gián đoạn, thì các công cụ đó càng trở nên có giá trị hơn.
Tôi tin tương lai của phát triển phần mềm là việc các nhà phát triển và các hệ thống AI làm việc cùng nhau liên tục, thay vì chỉ thỉnh thoảng tương tác.
NHỮNG SUY NGHĨ CUỐI CÙNG
Việc gỡ bỏ giới hạn sử dụng Codex theo thông tin được đưa tin có thể trông như một điều chỉnh nhỏ của sản phẩm.
Trên thực tế, nó phản ánh một xu hướng lớn hơn nhiều.
Trí tuệ nhân tạo đang trở thành hạ tầng.
Kỳ vọng của nhà phát triển đang thay đổi.
Cạnh tranh đang tăng tốc.
Những công ty có khả năng cung cấp trải nghiệm AI nhanh nhất, đáng tin cậy nhất và ít ràng buộc nhất cuối cùng có thể sẽ định hình thế hệ phát triển phần mềm tiếp theo.
Cuộc đua không còn chỉ là xây dựng những mô hình thông minh hơn.
Nó là xây dựng những đối tác tốt hơn cho các nhà phát triển sử dụng chúng mỗi ngày.