Tiêu đề gốc: 《Độc quyền Buổi Tối | Thư nội bộ của Đường Kiệt (唐杰) cho biết sẽ khởi động kế hoạch Touch High (chạm cao), “Không leo lên đỉnh, tức là thất bại”》
Nguồn gốc: Team Buổi Tối

Độc quyền từ Buổi Tối: hôm nay, người sáng lập Zhipu (智谱) là Đường Kiệt (唐杰) đã đăng tải thư nội bộ, nêu rõ cách Zhipu hiểu về cuộc cạnh tranh AGI trong giai đoạn sắp tới. Trong thư, Đường Kiệt cho biết Zhipu sẽ tiếp tục duy trì lộ trình cái gọi là “ngược trực giác”, khởi động “Touch High (摸高)”, tức là tiếp tục tập trung vào nghiên cứu AGI, thay vì hiện thực hóa lợi nhuận thương mại trong ngắn hạn.

Trên con đường tới điểm cuối của AGI, có một số ngọn núi nhất định phải vượt qua—và cũng chính là nơi làn sóng công nghệ ngày hôm nay đang dữ dội nhất. Bốn “đỉnh cao” mà Đường Kiệt liệt kê gồm:

- Nhiệm vụ tầm xa (Long Horizon Task)

- Hệ thống tác nhân tự chủ (Autonomous Agent System)

- Tự huấn luyện hoàn toàn (Fully Self Training)

- Quản trị an toàn cực hạn

Trong đó, “Quản trị an toàn cực hạn” được nhấn mạnh đặc biệt. Zhipu dự kiến sẽ đầu tư nguồn lực ở quy mô hàng trăm tỷ để tập trung giải quyết tính “giải thích được bằng cơ chế” của máy móc. Điều này đồng nghĩa với việc làm rõ “logic của các neuron” đằng sau quyết định của mô hình, đẩy hệ thống dạng hộp đen chuyển thành hệ thống minh bạch, có thể giải thích.

Ngày 8 tháng 1 năm nay, Zhipu niêm yết cổ phiếu công ty mô hình nền tảng đầu tiên lên Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông với giá phát hành 116,2 HKD. Sau đó trong nửa năm, giá cổ phiếu Zhipu cao nhất có lúc chạm 2.980 HKD, tăng hơn 24 lần so với giá phát hành; vốn hóa từng vượt 1,3 nghìn tỷ HKD.

Ngày 8 tháng 7, hơn 25 triệu cổ phiếu được giải tỏa của 11 nhà đầu tư trụ cột, tương ứng phần cổ phiếu có vốn hóa hơn 40 tỷ HKD của Zhipu bắt đầu được đưa vào lưu thông. Thị trường ban đầu kỳ vọng sẽ có áp lực bán ra, nhưng điều đó không xảy ra; giá cổ phiếu Zhipu không những không giảm mà còn tăng. Ngày hôm sau, Zhipu công bố chào bán thêm cổ phiếu với giá 1.588 HKD/cổ phiếu, chiết khấu khoảng 13%, huy động khoảng 31,4 tỷ HKD. Đây là kỷ lục mức cao nhất về một lần phân phối cổ phiếu (配售) trong năm nay đối với các công ty AI niêm yết tại Hồng Kông.

Theo cách nói chính thức của Zhipu, số tiền huy động chủ yếu được dùng cho nghiên cứu mô hình nền tảng, xây dựng hạ tầng năng lực tính toán, mở rộng thương mại và bố trí hệ sinh thái toàn cầu. Trong thư công khai, Đường Kiệt cho biết: phán đoán của họ về “bước nhảy vọt của trần trí tuệ” cũng chính là nhận thức mà họ muốn truyền đạt cho mọi người.

Trong một loạt đánh giá tổng hợp, mô hình Zhipu GLM-5.2 được công nhận đã chạm đến ranh giới năng lực của các mô hình tiên phong ở nước ngoài. Ngoài ra, nhờ đặc tính mã nguồn mở, nó được đón nhận trong cộng đồng công nghệ.

Sau đây là toàn văn nội dung thư nội bộ:

《巨浪已来》

— Gửi từng người trong Zhipu và các đối tác quan tâm tới tương lai của trí tuệ nhân tạo

Chúng tôi là ai: “Bản chất, ngược trực giác, tập trung”

Zhipu không phải công ty chạy theo trào lưu. Công ty được “sinh ra” từ một phòng thí nghiệm, mang theo phương pháp luận của phòng thí nghiệm đó trong suốt 20 năm. Phương pháp luận này có thể được tóm gọn bằng ba từ: Bản chất, ngược trực giác, tập trung—nghĩ đủ sâu thì mới dám chọn đủ ngược; chọn đủ ngược thì phải giữ đủ lâu.

Nhìn lại chặng đường trước đây, gần như mọi quyết định quan trọng của chúng tôi đều từng trông “ngược trực giác”. Năm 2006, chúng tôi ngồi ghế dự bị với một hệ thống tìm kiếm học thuật chạy trên máy tính để bàn, vì chúng tôi đã làm rõ rằng phía sau đó là việc “khai quật cơ chế tiến hóa của học thuật”, một việc đáng để trả lời bằng 10 năm; từ giai đoạn 2021 đến 2022, khi “khiến máy móc suy nghĩ như con người” bị đa số xem là một kế hoạch điên rồ như lên mặt trăng, chúng tôi đã điều phối nguồn lực, đặt cược vào tham số nghìn tỷ và tạo ra GLM-130B—tức là trước cả khi ChatGPT “gây nổ thế giới” đúng một năm rưỡi; và vào đúng ngày 8 tháng 1 năm 2026 khi Zhipu lên sàn H cổ phiếu, chúng tôi coi đó là một điểm khởi đầu hoàn toàn mới, kiên định quay trở lại nghiên cứu mô hình nền tảng, dồn toàn lực vào việc tấn công thế hệ mô hình tiếp theo.

Người khác gõ chuông, chúng tôi quay về số 0. Đây không phải tư thế, mà là niềm tin—bởi nếu điểm đến là AGI, thì lợi ích ngắn hạn hay “cơn gió” ngành nghề chỉ là phong cảnh trên đường tiến tới hồi kết.

Điều đã dẫn dắt chúng tôi đi tới ngày hôm nay chính là một lý tưởng chủ nghĩa mang tính tập trung cực hạn và thuần khiết đến cùng. Hệ thống tìm kiếm học thuật từ một chiếc máy tính để bàn đi tới hàng chục triệu người dùng—chúng tôi đã mất 10 năm; còn con đường mô hình lớn, chúng tôi lại làm gần 10 năm nữa, và sẽ tiếp tục kiên định chuyên sâu để bước tiếp. Zhipu ngày nay là tập hợp những người sẵn sàng truy hỏi bản chất, dám làm điều ngược trực giác, và cũng có thể tập trung làm tới cùng—đó chính là nguồn gốc năng lực cạnh tranh cốt lõi của Zhipu.

Chúng tôi nhìn nhận thời đại này như thế nào: Trần trí tuệ đang được viết lại

Nếu trong hai mươi năm qua chúng tôi học được một điều, thì đó là: cơ hội thương mại thực sự không bao giờ nằm trong việc tinh chỉnh sản phẩm và mô hình, mà nằm ở bước nhảy vọt của trần trí tuệ. Đây là nhận định cốt lõi của chúng tôi về cuộc biến đổi AI hiện tại, và cũng là điều chúng tôi muốn truyền đạt cho mọi người.

Lần biến đổi này, bản chất không phải là một lần đổi mới sản phẩm hay đổi mới mô hình kinh doanh, mà là một cuộc cách mạng công nghệ nâng “trần trí tuệ” lên cao hơn. Ai có thể đẩy trần đó lên thêm một tấc đầu tiên, người đó sẽ có thể định nghĩa lại ranh giới năng lực của hàng nghìn ngành nghề. Tất cả doanh nghiệp AI thế hệ mới tập trung vào nguyên lý bậc nhất đang tranh giành đúng một tấc đột phá đó.

Và tiến hóa của trần trí tuệ có một lộ trình rõ ràng. Trí tuệ nhân tạo đang hoàn tất bước chuyển từ “trí tuệ cảm nhận” sang “trí tuệ nhận thức”—máy móc không còn chỉ “nhìn thấy” và “nghe thấy”, mà bắt đầu “hiểu” và “suy luận”. Bước tiếp theo chính là hướng tới AGI.

Chúng tôi có một định nghĩa đơn giản nhưng khắt khe về AGI: AGI không phải là trí tuệ của một thiên tài nào đó, mà là tổng hợp trí tuệ ở trình độ của toàn nhân loại. Nó lẽ ra phải có năng lực tạo ra tri thức nguyên bản ở cấp độ “thuyết tương đối”, và đó là tiêu chuẩn duy nhất để chúng tôi đo xem liệu mình có thực sự chạm tới đỉnh cao hay không. Trên con đường tới điểm cuối này có một số ngọn núi nhất định phải vượt qua—và cũng chính là nơi làn sóng công nghệ ngày nay đang dữ dội nhất:

Đỉnh thứ nhất: Năng lực nhiệm vụ tầm xa (Long Horizon Task)

Bước đột phá hấp dẫn nhất ngày nay là giúp mô hình học được cách hoàn thành một nhiệm vụ cực kỳ dài—không phải hỏi đáp tức thì, mà là lập kế hoạch và thực thi xuyên qua nhiều tuần, nhiều tháng, thậm chí nhiều năm. Ví dụ, một mô hình có thể không biết mệt mỏi đi tìm lỗ hổng trong phần mềm; về bản chất, đó là học cách tư duy của một chuyên gia an ninh hàng đầu, rồi thông qua “sức bền” của máy móc để phóng đại năng lực đó.

Đỉnh thứ hai: Hệ thống tác nhân tự chủ hoàn toàn (Autonomous Agent System)

Trên nhiệm vụ tầm xa, một “đàn” tác nhân thông minh có thể tự lái, phối hợp tác nghiệp và vận hành 7×24 giờ sẽ trở thành một dạng năng suất lao động mới. Chúng tôi từng nhắc đến “công ty một người OPC”, nhưng bước tiến kỹ thuật nhanh hơn dự đoán—chúng tôi đang tiến về “công ty tự động hóa NPC”. Ba vấn đề tưởng rằng cần thay đổi mô thức mới giải quyết được—Bộ nhớ (Memory), Học liên tục (Continual Learning) và Tự thẩm định (Self-Judge)—hiện đã dần được giải quyết nhờ động lực kép từ công nghệ và ứng dụng: ngữ cảnh dài cùng với tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) tiến gần hình hài của bộ nhớ; tần suất lặp mô hình tăng dần bản thân đã tiến gần học liên tục; các mô hình tiên phong đã bộc lộ mầm mống của tự thẩm định.

Đỉnh thứ ba: Tự tiến hóa (Self-Evolving)

Đây là ngọn khó nhất, đồng thời cũng quyến rũ nhất. Huấn luyện AI bằng AI đã trở thành hình thái—mô hình tự viết mã, tự làm sạch và tự tổng hợp dữ liệu, rồi tự huấn luyện chính mình. Việc này có thể tiêu tốn một phần năng lực tính toán, nhưng sẽ tiết kiệm nhân lực và thời gian quý giá nhất. Và trong kỷ nguyên mô hình lớn, tốc độ quan trọng nhất; vòng lặp nhanh sẽ trực tiếp kéo giãn khoảng cách thế hệ về nhận thức. Khi các doanh nghiệp hàng đầu ở nước ngoài bắt đầu xây dựng cụm năng lực tính toán quy mô hàng triệu, thậm chí hai triệu chip, thì công dụng thực sự của chúng rất có thể là để mô hình tự huấn luyện chính nó.

Sau khi lật qua ba ngọn núi này, điều gì sẽ xảy ra?

AI sẽ bắt đầu học “cái gì là tôi”, “tự nhận thức là gì”; rồi sâu hơn nữa, nó sẽ chạm tới cảm xúc của con người; xa hơn nữa là chính ý thức. Từ cảm nhận đến nhận thức, từ nhận thức đến phổ quát, từ phổ quát tiến tới trí tuệ siêu việt (ASI)—con đường này đã được mở ra, cơn đại hồng thủy đã tới và không thể đảo ngược.

Điều này không chỉ là lời của riêng chúng tôi. Trong báo cáo “From AGI to ASI”, Google DeepMind đưa ra một nhận định lạnh lùng: ngay cả khi năng lực của từng mô hình mãi mãi dừng ở trình độ con người, miễn là năng lực tính toán còn tăng trưởng, trí tuệ siêu việt có thể vẫn bị “ép” để xuất hiện. Họ suy diễn rằng nếu các thể AGI có thể chạy trên toàn cầu tăng trưởng với tốc độ gấp 10 lần mỗi năm, thì sau 5 năm sẽ đạt 100 triệu thể. Những tác nhân thông minh này chia sẻ cùng một “bộ não nền tảng”, giúp hiệu suất suy nghĩ tăng gấp trăm lần và sao chép kinh nghiệm không tốn chi phí; ở cấp độ quần thể, chúng tương đương với ASI. Nói cách khác, để đi từ AGI tới ASI, không chỉ cần đột phá ở tầng thuật toán, mà còn cần tập trung nguồn lực năng lực tính toán cực lớn.

Xu hướng không thể đảo ngược này sẽ thấm xuyên từ trên xuống toàn bộ ngăn xếp công nghệ: khi AGI đến, có lẽ mọi ứng dụng ngày nay sẽ phải được tái cấu trúc thành ứng dụng “bản địa AI”, thậm chí không còn cần các ứng dụng đó nữa; hệ điều hành có thể bị viết lại—trong tương lai, khi bạn mở máy tính, thứ bạn thấy có thể là một “LLM OS”, mọi chức năng được tạo theo nhu cầu (generate on demand); và đi xa hơn nữa là sự thách thức đối với hệ thống von Neumann mà đã tồn tại suốt 80 năm. Tài chính, luật pháp, thương mại điện tử, internet… không ngành nào đứng ngoài cuộc. Nhiều người bạn tìm đến tôi và nói muốn cải cách doanh nghiệp, theo kịp bước tiến của AI; nhưng những ai thực sự nhìn thấu rằng “cuộc biến đổi không thể đảo ngược này đã bắt đầu”, thì vẫn chỉ là một số ít.

Hướng chúng tôi dồn toàn lực: “摸高”

Sau khi nhận rõ xu hướng, phần còn lại là lựa chọn. Và lựa chọn của Zhipu, như thường lệ, lại “ngược trực giác”—trong bối cảnh ngành đang phổ biến đẩy nhanh hiện thực hóa thương mại, chúng tôi quyết định đột phá đi lên.

Chúng tôi đặt tên chiến lược này là kế hoạch “Touch High (摸高)”. Ở thời điểm lịch sử khi AI chuyển từ cảm nhận, nhận thức sang trí tuệ phổ quát hoàn toàn, Zhipu sẽ dùng tư thế “chạm cao” để thách thức giới hạn vật lý và giới hạn thuật toán của công nghệ hiện tại. Trong hai năm tới, chúng tôi dự kiến sẽ đầu tư mang tính chiến lược—không theo đuổi hiện thực hóa ứng dụng ngắn hạn, mà nhắm thẳng tới “điểm cao” tiếp theo của AGI.

Khoản đầu tư này sẽ tập trung vào bốn “động cơ” cốt lõi:

Thứ nhất, nhiệm vụ tầm xa. Khiến AI từ “hỏi đáp tức thì” chuyển sang “đại công trình”. Nghiên cứu kiến trúc trí nhớ thế hệ mới, để mô hình có thể xuyên suốt toàn bộ vòng đời dự án với “vừa học, vừa làm, vừa nhớ”, đồng thời có năng lực cấp cao tự động tách một mục tiêu vĩ đại (ví dụ: “thiết kế một phân tử thuốc chống ung thư mới”) thành hàng nghìn nhiệm vụ con có thể thực thi.

Thứ hai, hệ thống tác nhân tự chủ. Từ “trợ lý thông minh” sang “nhân viên số”, xây dựng một xã hội tác nhân bao gồm hàng nghìn đến hàng nghìn tác nhân với các “tính cách” và “kỹ năng” chuyên môn khác nhau. Để chúng có thể tự tranh luận, phối hợp, rà soát mã và điều phối tài nguyên, hiện thực hóa năng suất sản xuất kỹ thuật số ở mức “tự lái” (tương tự lái xe tự động).

Thứ ba, tự huấn luyện hoàn toàn (Fully Self Training). Khi dữ liệu chất lượng cao của con người sắp cạn dần, hãy chuyển năng lực tính toán thành nhiên liệu của quá trình tiến hóa—xây dựng một nhà máy dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, thông qua đối kháng giữa AI và AI (Self-Play) để tạo ra tri thức “từ hư không”, và trong các “sandbox an toàn” trao cho hệ thống năng lực tái cấu trúc mã của chính mình, để tốc độ tiến hóa thoát khỏi giới hạn vật lý của các kỹ sư con người.

Thứ tư, quản trị an toàn cực hạn. Đây là động cơ mà tôi muốn nhấn mạnh nhất trong bốn động cơ.

Năng lực càng mạnh thì cơ chế ràng buộc an toàn cũng phải càng vững chắc. Ngay từ khi thành lập, Zhipu đã xác lập nguyên tắc: AI phải phục vụ phúc lợi của con người, phục vụ chiến lược quốc gia. Công ty loại bỏ các “miếng vá an toàn” gắn thêm từ bên ngoài, kiên trì đưa đạo đức con người, chuẩn mực xã hội và quy định pháp luật của quốc gia vào hàm giá trị của mô hình như các tiên đề nền tảng; dự kiến đầu tư nguồn lực ở quy mô hàng trăm tỷ để tập trung giải quyết “tính giải thích được bằng cơ chế”, làm rõ logic neuron đằng sau quyết định của mô hình, thúc đẩy hệ thống hộp đen chuyển sang hệ thống minh bạch, có thể giải thích; đồng thời chủ động tham gia quản trị AI quốc tế, phòng ngừa công nghệ AI bị lạm dụng.

Sự cấp bách này không hề phải lo xa. Khi những mô hình hàng đầu tiên tiến nhất ở nước ngoài tạm hoãn việc công bố toàn diện vì cân nhắc rủi ro, và các lãnh đạo doanh nghiệp của họ công khai cảnh báo về tác động sâu xa của AI, chúng ta càng cần tỉnh táo: việc hiện thực hóa trí tuệ siêu việt và nghiên cứu “siêu liên kết” (super alignment) phải được triển khai đồng bộ. Đây cũng là mệnh đề mà chúng tôi liên tục xem xét khi đối mặt với các công nghệ mang tính lật đổ—lịch sử nhiều lần cho thấy: khi một công nghệ đạt tới mức có thể thay đổi tiến trình văn minh, thì an toàn không còn là phụ kiện, mà là điều kiện nền tảng để công nghệ tồn tại và được phép ứng dụng.

Hệ sinh thái mở: logic nền tảng của trí tuệ phổ cập và quản trị an toàn

Chúng tôi luôn cho rằng, với tư cách là một công nghệ chiến lược dẫn dắt tương lai, sự phát triển dài hạn của AI không thể tách rời khỏi hệ sinh thái ngành có sự mở và hợp tác. Giá trị của trí tuệ tiên tiến không chỉ nằm ở chính các đột phá công nghệ, mà còn ở chỗ nó có thể phổ cập rộng rãi, trao năng lực cho hàng nghìn ngành nghề và mang lại lợi ích cho mọi nhà phát triển. Chúng tôi tin chắc rằng, “an toàn thực sự” không được xây dựng trên việc công nghệ bị đóng kín và tạo rào cản, mà đến từ sự đồng kiến tạo, chia sẻ và giám sát rộng rãi dưới ánh sáng mặt trời.

Chính dựa trên sự đồng thuận sâu sắc với tư tưởng phổ cập công nghệ, Zhipu đã đưa ra lời giải chiến lược của riêng mình. Gần đây, chúng tôi công bố mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất tới nay là GLM-5.2. Nó hỗ trợ ngữ cảnh “triệu” (1M) có thể dùng thật, tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu trong nhiệm vụ tầm xa, mở cho toàn bộ người dùng, và sẽ được phát hành chính thức mã nguồn mở theo giấy phép MIT khoan dung nhất—bất kỳ ai cũng có thể tải xuống, triển khai và thương mại hóa, không có phân biệt chủ thể. Đây là thái độ kiên định của công ty khi thể hiện bằng hình thức sản phẩm.

Chúng tôi chọn tin vào một con đường khác: trí tuệ tiên tiến không nên chỉ thuộc về số ít người, và cũng không nên bị thu hồi bất cứ lúc nào theo quy tắc của số ít. Nó phải được mở, có thể dùng, có thể xây dựng, và phục vụ mỗi nhà phát triển.

Điều này không mâu thuẫn với “摸高”, trái lại là một mặt thể thống nhất: một tay chúng tôi hướng lên “摸高”, thách thức cực hạn của trí tuệ; tay còn lại mở đường xuống dưới, để năng lực tiên tiến nhất có thể mở rộng và phổ cập càng nhiều càng tốt. Mức độ “摸到” thuộc về toàn nhân loại, còn con đường “tu luyện” cũng thuộc về mỗi người.

Kết luận: Vì sao là bây giờ, vì sao là chúng tôi

Có người sẽ hỏi: vì sao sau khi lên sàn, Zhipu lại tiếp tục dồn nguồn lực cốt lõi và “摸高” theo hướng ít chắc chắn nhất? Bởi vì chúng tôi tin vào một đạo lý giản dị: người thực sự leo lên đỉnh cao sẽ biến ngọn núi thành con đường.

Bản chất mà chúng tôi đã nghĩ thông suốt, trước đây đã được cô đọng thành sự đồng thuận của hàng trăm nhà khoa học thông qua dự án “悟道大模型” (mô hình “Ngộ đạo”), và cũng đã trở thành nền tảng để các thế hệ doanh nhân khởi nghiệp cất cánh nhờ đầu tư công nghiệp của Zhipu và toàn bộ hệ sinh thái. Hôm nay, chúng tôi muốn xây con đường này cao hơn, rộng hơn—cao đến mức bảo vệ chính mình, canh giữ an ninh quốc gia; cao đến mức để con người có cơ hội khám phá nhiều điều chưa biết hơn, khám phá bí ẩn của vũ trụ; và rộng đến mức để mỗi nhà phát triển, mỗi đội nhóm đều có thể bước lên.

Trong thời đại AGI, những điều từng không thể với tới này, lần đầu tiên có khả năng trở thành hiện thực. Đây chính là may mắn lớn nhất của thế hệ người Trung Quốc chúng tôi, đồng thời cũng là trách nhiệm nặng nề nhất.

Cơn đại hồng thủy đã tới, và xu hướng không thể đảo ngược. Zhipu sẽ làm người đứng đối diện đón đầu ngọn sóng, hướng lên để “摸高”.

Không leo lên đỉnh, thì đó là thất bại.

Lần này, thứ chúng tôi “摸到” chính là độ cao thuộc về toàn nhân loại.

Người sáng lập Zhipu: Đường Kiệt (唐杰)

Ngày 11 tháng 7 năm 2026

Liên kết gốc

Bấm để tìm hiểu: Luật Động BlockBeats đang tuyển dụng vị trí

Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức của Luật Động BlockBeats:

Nhóm kênh đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram trao đổi: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia