Tiêu đề gốc: 《Bản tin độc quyền LatePost｜Thư nội bộ của Đường Kiệt nói sẽ khởi động kế hoạch Touch High (sờ cao), “Không lên đỉnh thì là thất bại”》
Nguồn gốc: đội ngũ LatePost

LatePost độc quyền nắm được thông tin, hôm nay người sáng lập Zhipu, Đường Kiệt, đã công bố một bức thư nội bộ, nêu rõ Zhipu hiểu thế nào về cuộc cạnh tranh AGI trong giai đoạn tới. Trong thư, Đường Kiệt cho biết Zhipu sẽ tiếp tục duy trì lộ trình cái gọi là “phi trực giác”, khởi động “Touch High (sờ cao)”, tức tiếp tục tập trung vào nghiên cứu AGI, thay vì kiếm tiền thương mại hóa trong ngắn hạn.

Trên con đường tới điểm cuối cùng của AGI, có vài ngọn núi bắt buộc phải vượt qua, và đó cũng chính là nơi nhữngn sóng công nghệ hôm nay đang dữ dội nhất. Bốn ngọn núi Đường Kiệt liệt kê là:

- Nhiệm vụ tầm xa (Long Horizon Task)

- Hệ thống tác nhân tự trị (Autonomous Agent System)

- Tự huấn luyện hoàn toàn (Fully Self Training)

- Quản trị an toàn cực hạn

Trong đó, quản trị an toàn cực hạn được nhấn mạnh đặc biệt. Zhipu dự kiến đầu tư nguồn lực ở quy mô hàng trăm tỷ để tập trung vượt ải về khả năng giải thích cơ học (mechanical explainability). Điều này có nghĩa là làm rõ “logic của nơ-ron” đằng sau các quyết định của mô hình, thúc đẩy hệ thống “hộp đen” chuyển sang hệ thống minh bạch, giải thích được.

Vào ngày 8 tháng 1 năm nay, Zhipu niêm yết lên Sàn Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông với giá phát hành 116,2 HKD, đánh dấu cổ phiếu đầu tiên của mô hình lớn. Sau đó, trong nửa năm tiếp theo, giá cổ phiếu Zhipu từng tăng cao nhất lên 2.980 HKD, tăng hơn 24 lần so với giá phát hành; vốn hóa từng vượt 1,3 nghìn tỷ HKD.

Vào ngày 8 tháng 7, cổ phần hơn 2500 vạn cổ phần do 11 nhà đầu tư trụ cột nắm giữ hết thời gian hạn chế. Các cổ phiếu có vốn hóa thị trường trên 400 tỷ HKD của Zhipu bắt đầu được lưu thông. Thị trường ban đầu kỳ vọng áp lực bán ra sẽ không thành hiện thực, và giá cổ phiếu của Zhipu còn tăng chứ không giảm. Ngày hôm sau, Zhipu công bố chào bán thêm cổ phiếu với giá 1.588 HKD/cổ phiếu, mức chiết khấu khoảng 13%, huy động khoảng 31,4 tỷ HKD; đây là kỷ lục cao nhất về một lần chào bán theo kiểu phân phối (配售) của các công ty AI niêm yết tại Hồng Kông trong năm nay.

Theo cách nói của phía Zhipu, nguồn tiền huy động từ đợt chào bán chủ yếu được dùng cho nghiên cứu mô hình nền tảng (base model), xây dựng hạ tầng tính toán (compute) và cơ sở hạ tầng năng lực tính toán, mở rộng thương mại và phát triển hệ sinh thái toàn cầu. Đường Kiệt trong thư công khai cho biết quan điểm của Zhipu về bước nhảy “cận trần” của trí tuệ “cũng chính là nhận thức mà chúng tôi muốn truyền đạt cho mọi người”.

Trong một loạt các đánh giá tổng hợp, mô hình GLM-5.2 của Zhipu được công nhận là đã chạm đến giới hạn năng lực của các mô hình tiên phong ở nước ngoài; đồng thời do tính chất mã nguồn mở, mô hình này được đón nhận trong cộng đồng kỹ thuật.

Dưới đây là toàn văn nội dung bức thư nội bộ:

《Cơn đại hải đã đến》

— Gửi đến mỗi người làm Zhipu và những đối tác quan tâm đến tương lai của trí tuệ nhân tạo

Chúng tôi là ai: “Bản chất, phi trực giác, tập trung”

Zhipu không bao giờ là một công ty chạy theo các “đỉnh cao” (hot trend). Công ty được sinh ra từ một phòng thí nghiệm, mang theo phương pháp luận của phòng thí nghiệm đó trong suốt 20 năm. Bộ phương pháp này có thể tóm gọn bằng ba từ: bản chất, phi trực giác, tập trung — nghĩ đủ sâu thì mới dám chọn đủ ngược; chọn đủ ngược thì phải giữ đủ lâu.

Nhìn lại chặng đường, gần như mọi lựa chọn then chốt của chúng tôi trước đây đều từng trông có vẻ “phi trực giác”. Năm 2006, chúng tôi ngồi chờ nguội một hệ thống tìm kiếm học thuật chạy trên máy tính để bàn, vì chúng tôi muốn hiểu rõ phía sau nó là “khai quật cơ chế tiến hóa của ngành”, một việc đáng để trả lời bằng 10 năm; từ 2021 đến 2022, khi “khiến máy móc suy nghĩ như con người” bị đa số coi là một kế hoạch điên rồ như lên mặt trăng, chúng tôi điều phối nguồn lực, đặt cược vào quy mô hàng nghìn tỷ tham số và làm ra GLM-130B — tức là trước khi ChatGPT nổ tung trên thế giới đúng một năm rưỡi; còn vào đúng ngày 8 tháng 1 năm 2026 khi Zhipu lên H cổ, chúng tôi coi đó là một điểm khởi đầu hoàn toàn mới, kiên định quay trở lại nghiên cứu mô hình nền tảng, dốc toàn lực công kích thế hệ mô hình tiếp theo.

Người khác gõ chuông, chúng tôi về số không. Đây không phải là tư thế, mà là niềm tin — nếu điểm đến là AGI, thì lợi ích ngắn hạn hay sóng gió ngành nghề chỉ là cảnh vật dọc đường dẫn đến chung cuộc.

Điều chống đỡ chúng tôi đi tới hôm nay là một thứ tập trung đến cực hạn và chủ nghĩa lý tưởng thuần khiết nhất. Từ một hệ thống tìm kiếm học thuật chạy trên máy tính để bàn đến hàng chục triệu người dùng, chúng tôi mất 10 năm; con đường mô hình lớn, chúng tôi lại làm gần 10 năm, và vẫn sẽ kiên định chuyên sâu, tiếp tục đi tiếp. Hôm nay, Zhipu là một nhóm người sẵn sàng truy hỏi bản chất, dám phi trực giác, đồng thời có thể tập trung làm đến cùng — đó chính là cội nguồn năng lực cạnh tranh cốt lõi của Zhipu.

Chúng tôi nhìn nhận thời đại này như thế nào: “cận trần” của trí tuệ đang bị viết lại

Nếu 20 năm qua chúng tôi học được một điều, thì đó là: cơ hội kinh doanh thực sự không bao giờ nằm ở việc chỉnh sửa tinh chỉnh sản phẩm và mô hình, mà nằm ở bước nhảy của cận trần trí tuệ. Đây là phán đoán cốt lõi của chúng tôi về biến đổi AI hiện nay, và cũng là nhận thức mà chúng tôi muốn truyền đạt cho mọi người.

Lần biến đổi này, bản chất không phải là một lần đổi mới sản phẩm hay đổi mới mô hình kinh doanh, mà chính là cuộc cách mạng công nghệ nâng cao “cận trần” của trí tuệ. Ai có thể đẩy cận trần đó lên thêm một chút, người đó sẽ có thể định nghĩa lại ranh giới năng lực của hàng trăm ngành nghề. Các doanh nghiệp AI thế hệ mới tập trung vào các nguyên lý bậc nhất đang tranh giành đúng một “chút” đột phá này.

Và sự tiến hóa của cận trần trí tuệ có một lộ trình rõ ràng. Trí tuệ nhân tạo đang hoàn thành bước nhảy từ trí tuệ tri giác sang trí tuệ nhận thức — máy không còn chỉ “nhìn thấy” và “nghe thấy”, mà bắt đầu “hiểu” và “lập luận”. Bước tiếp theo chính là hướng tới AGI.

Chúng tôi có một định nghĩa đơn giản nhưng khắt khe về AGI: AGI không phải là trí tuệ của một thiên tài nào đó, mà là tổng hòa trình độ trí tuệ của toàn nhân loại. Nó lẽ ra phải có năng lực tạo ra tri thức nguyên bản ở tầm “thuyết tương đối”, đây là tiêu chuẩn duy nhất mà chúng tôi dùng để đo xem có thật sự chạm đỉnh hay không. Trên con đường tới điểm cuối này, có vài ngọn núi bắt buộc phải vượt qua; và đó cũng chính là nơi làn sóng công nghệ hôm nay đang dữ dội nhất:

Ngọn núi thứ nhất: năng lực nhiệm vụ tầm xa (Long Horizon Task)

Bước đột phá khiến người ta hưng phấn nhất hôm nay là giúp mô hình học cách hoàn thành một nhiệm vụ cực kỳ dài — không phải trả lời hỏi đáp tức thời, mà là việc lập kế hoạch và thực thi xuyên qua nhiều tuần, nhiều tháng thậm chí nhiều năm. Ví dụ, một mô hình có thể không mệt mỏi đi tìm lỗ hổng trong phần mềm; về bản chất, đó là đang học cách tư duy của một chuyên gia bảo mật hàng đầu, rồi khuếch đại nó bằng “sức bền” của máy móc.

Ngọn núi thứ hai: hệ thống tác nhân hoàn toàn tự trị (Autonomous Agent System)

Trên nền nhiệm vụ tầm xa, một bầy các tác nhân có thể tự điều khiển, phối hợp tác vụ và vận hành 7×24 giờ sẽ trở thành một hình thái năng suất mới. Chúng tôi từng nói về “công ty của một người OPC”, nhưng bước tiến kỹ thuật còn nhanh hơn dự đoán — chúng tôi đang tiến tới “công ty tự động hóa NPC”. Các bài toán từng được cho là cần đổi mới mô hình tư duy (paradigm shift) mới giải được như bộ nhớ (Memory), học liên tục (Continual Learning) và tự phán xét (Self-Judge) hiện đã bắt đầu được “giải mã” dần nhờ động lực kép từ kỹ thuật và ứng dụng: ngữ cảnh dài kết hợp tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) đang tiệm cận hình hài của bộ nhớ; việc tăng tần suất lặp mô hình bản thân cũng đang tiệm cận học liên tục; các mô hình tiên phong đã lộ ra mầm mống của tự phán xét.

Ngọn núi thứ ba: tự tiến hóa (Self-Evolving)

Đây là ngọn núi khó nhất và cũng hấp dẫn nhất. Huấn luyện AI bằng AI đã thành hình — mô hình tự viết mã, tự làm sạch và tổng hợp dữ liệu, và tự huấn luyện chính nó. Điều này có thể tiêu tốn một phần năng lực tính toán, nhưng lại tiết kiệm nguồn nhân lực và thời gian quý giá nhất. Và trong thời đại mô hình lớn, tốc độ là quan trọng nhất, việc lặp nhanh sẽ trực tiếp kéo giãn khoảng cách thế hệ về nhận thức. Khi các doanh nghiệp hàng đầu ở nước ngoài bắt đầu xây dựng các cụm tính toán tầm mức hàng triệu hoặc thậm chí hai triệu chip, mục đích thực sự của họ có thể chính là để mô hình tự huấn luyện chính mình.

Sau khi vượt qua ba ngọn núi này, sẽ xảy ra điều gì?

AI sẽ bắt đầu học “cái tôi” là gì và học về nhận thức bản thân; xa hơn nữa, nó sẽ chạm tới cảm xúc con người; xa hơn nữa nữa là bản thân ý thức. Từ tri giác đến nhận thức, từ nhận thức đến phổ quát, từ phổ quát đi tới trí tuệ siêu việt (ASI) — con đường này đã được mở ra, cơn đại hải đã đến và không thể đảo ngược.

Đây không phải ý kiến của riêng chúng tôi. Báo cáo của Google DeepMind,《From AGI to ASI》đưa ra một phán đoán lạnh lùng: ngay cả khi năng lực của từng mô hình mãi mãi dừng ở mức con người, chỉ cần năng lực tính toán vẫn tiếp tục tăng trưởng thì trí tuệ siêu việt có thể bị “ép” phải xuất hiện. Họ suy diễn rằng nếu các thể hiện AGI có thể chạy trên toàn cầu tăng với tốc độ gấp 10 mỗi năm, thì sau 5 năm sẽ đạt 100 triệu. Những tác nhân thông minh chia sẻ cùng một “bộ não” nền tảng, hiệu suất suy nghĩ tăng gấp trăm lần và sao chép kinh nghiệm với chi phí bằng không, ở cấp độ bầy đàn sẽ tương đương với ASI. Nói cách khác, để đi từ AGI tới ASI, không chỉ cần đột phá ở tầng thuật toán, mà còn cần sự tập trung của nguồn lực tính toán cực lớn.

Xu hướng không thể đảo ngược này sẽ xuyên thấu toàn bộ ngăn xếp công nghệ theo chiều từ trên xuống dưới: khi AGI đến, các ứng dụng ngày nay có lẽ sẽ phải được tái cấu trúc thành AI gốc, thậm chí không còn cần các ứng dụng đó nữa; hệ điều hành có thể bị viết lại, và khi bạn mở máy trong tương lai, thứ bạn nhìn thấy sẽ là một “LLM OS”, mọi chức năng sẽ được tạo theo nhu cầu (generate on demand); đi sâu hơn nữa, còn là thách thức đối với hệ thống Von Neumann của (phòng thí nghiệm) đã vận hành suốt 80 năm. Tài chính, pháp luật, thương mại điện tử, internet… không ngành nào có thể đứng ngoài. Nhiều bạn tìm đến tôi và nói muốn biến đổi doanh nghiệp, đuổi kịp bước chân của AI, nhưng chỉ có rất ít người thật sự nhìn thấu rằng “cuộc biến đổi không thể đảo ngược này đã bắt đầu”, và hiểu đúng tinh thần của nó.

Hướng chúng tôi dốc toàn lực: “sờ cao”

Sau khi nhận rõ xu hướng, phần còn lại là lựa chọn. Và lựa chọn của Zhipu, như mọi khi, vẫn “phi trực giác” — trong lúc toàn ngành đang tăng tốc thương mại hóa, chúng tôi quyết định đột phá đi lên.

Chúng tôi đặt tên chiến lược này là “Touch High (sờ cao)”. Tại bước ngoặt lịch sử khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ trí tuệ theo cảm nhận, sang trí tuệ nhận thức, hướng tới trí tuệ phổ quát hoàn toàn, Zhipu sẽ ở tư thế “sờ cao”, thách thức giới hạn vật lý và giới hạn thuật toán của công nghệ hiện tại. Trong hai năm tới, chúng tôi lên kế hoạch đầu tư mang tính chiến lược — không nhằm vào việc kiếm tiền ứng dụng ngắn hạn, mà nhắm thẳng tới “đỉnh cao” tiếp theo của AGI.

Khoản đầu tư này sẽ tập trung vào bốn “động cơ” cốt lõi:

Thứ nhất, nhiệm vụ tầm xa. Khiến AI đi từ “hỏi đáp tức thời” sang “công trình vĩ đại”, phát triển kiến trúc bộ nhớ thế hệ mới, để mô hình xuyên suốt toàn bộ vòng đời của dự án “vừa học, vừa làm, vừa ghi”, đồng thời sở hữu năng lực cấp cao để tự phân rã các mục tiêu vĩ đại (như “thiết kế phân tử thuốc chống ung thư mới”) thành hàng nghìn nhiệm vụ con có thể thực thi.

Thứ hai, hệ thống tác nhân tự trị. Từ “trợ lý thông minh” sang “nhân viên số”, xây dựng một xã hội các tác nhân bao gồm hàng chục nghìn “tính cách” và “kỹ năng” thuộc các lĩnh vực khác nhau. Chúng tự tranh luận, phối hợp, thẩm định mã và điều phối tài nguyên, đạt được năng lực sản xuất số ở mức “tự lái” (automatic driving).

Thứ ba, tự huấn luyện hoàn toàn (Fully Self Training). Khi dữ liệu chất lượng cao của con người sắp cạn kiệt, chuyển năng lực tính toán thành nhiên liệu cho quá trình tiến hóa — xây dựng các nhà máy dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, thông qua trò chơi đối kháng giữa AI và AI (Self-Play) để tạo ra tri thức “từ hư không”, đồng thời trong các “khu an toàn” (safe sandbox) trao cho hệ thống khả năng tái cấu trúc mã nguồn của chính nó, để tốc độ tiến hóa thoát khỏi giới hạn vật lý của các kỹ sư con người.

Thứ tư, quản trị an toàn cực hạn. Đây là một trong bốn động cơ mà tôi muốn nhấn mạnh nhất.

Khả năng càng mạnh, cơ chế ràng buộc an toàn cũng phải càng vững chắc. Ngay từ khi thành lập, Zhipu đã xác lập nguyên tắc: AI phải phục vụ phúc lợi của con người, phục vụ chiến lược quốc gia. Công ty loại bỏ các miếng vá an toàn kiểu “cắm thêm” (外挂式), kiên trì viết đạo đức con người, chuẩn mực xã hội và các quy định pháp luật của quốc gia làm các tiên đề nền tảng vào hàm giá trị của mô hình; lên kế hoạch đầu tư nguồn lực quy mô hàng trăm tỷ để tập trung cho “khả năng giải thích cơ học”, làm rõ logic của nơ-ron đằng sau quyết định của mô hình, thúc đẩy hệ thống hộp đen chuyển sang hệ thống minh bạch, giải thích được; đồng thời tích cực tham gia quản trị AI quốc tế, phòng ngừa công nghệ AI bị lạm dụng.

Cảm giác cấp bách này không phải lo xa. Khi các mô hình hàng đầu tiên phong ở nước ngoài phải tạm hoãn việc công bố toàn diện vì cân nhắc rủi ro, và khi lãnh đạo doanh nghiệp của họ công khai cảnh báo về tác động sâu xa của AI, bối cảnh quyền lực toàn cầu sẽ bị tái định hình sâu sắc; vì vậy chúng ta càng cần tỉnh táo: việc hiện thực hóa trí tuệ siêu việt và nghiên cứu “siêu liên kết/siêu căn chỉnh” (super alignment) phải được thúc đẩy song song. Đây cũng là mệnh đề mà chúng tôi lặp đi lặp lại khi đối mặt công nghệ mang tính đột phá — lịch sử nhiều lần cho thấy: khi một công nghệ đạt tới quy mô năng lực đủ để thay đổi tiến trình của nền văn minh, an toàn không còn là món phụ trợ, mà là tiền đề cốt lõi để công nghệ tồn tại và được phép ứng dụng.

Hệ sinh thái mở: logic nền tảng của phổ cập trí tuệ và quản trị an toàn

Chúng tôi luôn tin rằng, với tư cách là công nghệ chiến lược dẫn dắt tương lai, sự phát triển dài hạn của trí tuệ nhân tạo không thể tách rời hệ sinh thái ngành mang tính mở và phối hợp. Giá trị của trí tuệ tiên tiến không chỉ nằm ở chính các đột phá kỹ thuật, mà còn nằm ở khả năng nó có thể phổ biến năng lực cho hàng trăm ngành nghề, và trao lợi ích cho từng nhà phát triển. Chúng tôi tin rằng, an toàn thực sự không đến từ sự đóng kín công nghệ và hàng rào, mà đến từ việc xây dựng, chia sẻ và giám sát rộng rãi dưới ánh sáng mặt trời.

Chính trên cơ sở sự đồng thuận sâu sắc với phổ cập công nghệ, Zhipu đã đưa ra câu trả lời chiến lược của mình. Gần đây, chúng tôi đã công bố mô hình mã nguồn mở (open source) có năng lực mạnh nhất đến nay, GLM-5.2. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh thực sự hữu dụng quy mô 1 triệu (1M), tiếp tục duy trì vị trí dẫn đầu ở nhiệm vụ tầm xa, mở ra cho toàn bộ người dùng, và sẽ được công bố chính thức dưới giấy phép MIT rộng rãi nhất — bất kỳ ai cũng có thể tải về, triển khai, thương mại hóa, không có phân biệt chủ thể. Đây là thái độ kiên định của công ty khi thể hiện bằng hình thức sản phẩm.

Chúng tôi chọn tin vào một hướng đi khác: trí tuệ tiên tiến không nên chỉ thuộc về một số ít người, và cũng không nên bị rút lại bất cứ lúc nào theo quy tắc của một số ít. Nó phải mở, có thể dùng và có thể xây dựng, đồng thời phục vụ mọi nhà phát triển.

Điều này không hề mâu thuẫn với “sờ cao”; ngược lại, đó là hai mặt của một thể thống nhất: một tay chúng tôi sờ cao, thách thức giới hạn của trí tuệ; một tay chúng tôi mở đường xuống dưới, để năng lực tiên tiến nhất có thể mở ra và phổ cập nhiều nhất. Độ cao chạm tới thuộc về toàn nhân loại, con đường được “tu thành” cũng thuộc về từng người.

Kết luận: Vì sao là bây giờ, vì sao là chúng tôi

Có người sẽ hỏi: Sau khi Zhipu lên sàn, vì sao lại tiếp tục dồn lực cho các nguồn lực cốt lõi và “sờ cao” theo hướng kém chắc chắn nhất? Bởi vì chúng tôi tin vào một điều giản dị: kẻ thực sự leo lên đỉnh sẽ biến cả ngọn núi thành con đường.

Bản chất mà chúng tôi đã nghĩ rõ ràng, trước đây đã được cô đọng thành sự đồng thuận của hàng trăm nhà khoa học thông qua dự án “Mô hình thấu ngộ (悟道 đại mô hình)”, rồi lại trở thành nền tảng để các thế hệ nhà sáng lập khởi động nhờ đầu tư công nghiệp và toàn bộ hệ sinh thái của Zhipu. Hôm nay, chúng tôi muốn “xây con đường” cao hơn, rộng hơn — cao đến mức có thể bảo vệ chính mình, canh giữ an ninh quốc gia; cao đến mức để con người có cơ hội khám phá nhiều điều chưa biết hơn, khám phá những bí ẩn của vũ trụ; và cũng rộng đến mức để mọi nhà phát triển, mọi nhóm đều có thể bước lên.

Trong kỷ nguyên AGI, những điều từng tưởng như không thể với tới, lần đầu tiên có khả năng trở thành hiện thực. Đó chính là may mắn lớn nhất của thế hệ người Trung Quốc chúng tôi, và cũng là trách nhiệm nặng nề nhất.

Cơn đại hải đã đến, xu hướng không thể đảo ngược. Zhipu sẽ trở thành người đón đầu ngọn sóng, sờ cao đi lên.

Không lên đỉnh, chính là thất bại.

Lần này, thứ chúng tôi sờ tới là độ cao thuộc về toàn nhân loại.

Người sáng lập Zhipu, Đường Kiệt

Ngày 11 tháng 7 năm 2026

Link gốc

Bấm để tìm hiểu luật động BlockBeats đang tuyển dụng ở các vị trí

Chào mừng gia nhập cộng đồng chính thức của律动 BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram trao đổi: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia