Trở lại tuyến đầu AI? Meta tăng 15% trong một tuần

Tác giả: Bảo Dật Long; Nguồn: Hoàng giời thịnh văn

Meta trong tuần này nhờ một loạt tiến triển chiến lược về AI, cổ phiếu ghi nhận hiệu suất hàng tuần mạnh nhất kể từ tháng 2/2024; niềm tin của thị trường vào năng lực AI và lộ trình thương mại hóa của công ty đang dần được cải thiện rõ rệt.

Vào thứ Sáu tuần này, giá cổ phiếu Meta tăng 6% trong một ngày, mức tăng cả tuần đạt 14,8%, thiết lập mức hiệu suất đơn tuần tốt nhất kể từ ít nhất tháng 2/2024, đồng thời đưa mức tăng từ đầu năm trở lại dương, vào khoảng 1,4%.

Lần gần đây nhất Meta ghi nhận một đợt tăng mạnh tương tự trong một tuần là vào tháng 2/2024. Khi đó, nhà đầu tư phản ứng tích cực trước kết quả ban đầu của kế hoạch cắt giảm chi phí “năm hiệu quả” của công ty, vốn nhằm lấy lại hình ảnh tiêu cực trước đó do việc đặt cược lớn vào metaverse.

Lần bứt phá giá lần này cho thấy Meta có thể đang dần thoát khỏi nhãn “kẻ đi sau về AI” trên thị trường, và điều này cũng sẽ mở không gian để công ty tiếp tục đẩy mạnh chiến lược AI.

Theo Hoàng giời thịnh văn, ngày 9/7, Meta ra mắt mô hình chủ lực Muse Spark 1.1. Trong nhiều hạng mục kiểm tra như năng lực Agent, lập trình và đa phương thức, kết quả của Muse Spark 1.1 đã vượt mô hình Gemini của Google.

Trong khi đó, theo Reuters, Meta đang triển khai kế hoạch sản xuất hàng loạt chip tự nghiên cứu, đồng thời mở rộng mạnh mẽ cơ sở hạ tầng năng lực tính toán. Nhân đó, nhà phân tích Benjamin Black của Deutsche Bank đã nâng dự báo doanh thu tăng thêm tiềm năng từ dịch vụ cloud bên thứ ba của Meta từ 17 tỷ USD lên 24 tỷ USD.

Cơ quan nghiên cứu SemiAnalysis công bố báo cáo, dự đoán Meta thuộc Meta Superintelligence (MSL) có thể vượt Google trong bảng xếp hạng năng lực AI tiên tiến trong vòng sáu tháng tới, qua đó thúc đẩy cục diện cạnh tranh AI chuyển từ trạng thái “song đầu” do Google và OpenAI dẫn dắt sang thế chân vạc Meta, OpenAI và Anthropic.

Chiến lược định giá rẻ của Muse Spark 1.1 châm ngòi cuộc chiến giá trong mảng suy luận

Mô hình Muse Spark 1.1 mà Meta ra mắt trong tuần này là sản phẩm thương mại đầu tiên có năng lực lập trình cho các “agent” ở mức gần tiền tuyến, đồng thời được trang bị giao diện API trả phí.

CEO Mark Zuckerberg hôm thứ Năm đăng bài trên nền tảng X, nhấn mạnh mức định giá của mô hình “rất rẻ”, khiến thị trường dấy lên nhiều suy đoán rằng Meta sẽ chủ động khởi xướng cuộc chiến định giá suy luận AI, gây sức ép lên đối thủ.

Meta Model API cung cấp hạn mức miễn phí 20 USD cho mỗi tài khoản và tính phí theo phương thức trả khi sử dụng. Giá đầu vào là 1,25 USD cho mỗi 1 triệu token, còn giá đầu ra là 4,25 USD cho mỗi 1 triệu token.

Người sáng lập Radio Free Mobile, Richard Windsor, trong báo cáo nghiên cứu hôm thứ Sáu cho biết việc ra mắt Muse Spark 1.1 xác nhận các tin đồn gần đây rằng Meta dự định triển khai một mảng kinh doanh mới bán năng lực tính toán.

Windsor viết:

Ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy, do tỷ suất lợi nhuận hiện tại khá cao, Meta sẽ giới thiệu một mảng kinh doanh mới nhằm bán năng lực tính toán cho bên thứ ba.

Ông cũng cho biết Muse Spark đã tiến gần đến các mô hình hàng đầu về năng lực lập trình AI, “nhưng giá chỉ bằng 25% của mô hình sau”, điều này sẽ khiến nó trở nên cực kỳ hấp dẫn đối với thị trường đại chúng.

Tự nghiên cứu chip và mở rộng năng lực tính toán, tiềm năng doanh thu cloud tăng mạnh

Hoàng giời thịnh văn cho biết Meta đã lên kế hoạch bắt đầu sản xuất hàng loạt chip AI tự nghiên cứu mã “Iris” vào tháng 9 năm nay. Chip này do Broadcom cùng thiết kế, gia công sản xuất bởi TSMC; chỉ mất 6 tuần để hoàn tất giai đoạn thử nghiệm, và đã ký các thỏa thuận cung ứng dài hạn với Samsung, SanDisk và Sumitomo Electric.

Về quy mô năng lực tính toán, Meta dự kiến triển khai 7 gigawatt năng lực tính toán trong năm nay và đến năm 2027 sẽ nhân đôi con số lên 14 gigawatt.

Để hỗ trợ các mục tiêu trên là năm cụm trung tâm dữ liệu siêu quy mô cấp “titan” mà Meta đồng thời xây dựng, cùng với kiến trúc mạng tự nghiên cứu “AI-Backbone”. Kiến trúc này cho phép Meta mở rộng không đồng bộ các tác vụ huấn luyện phức tạp qua khoảng cách địa lý hàng nghìn km.

Trong báo cáo nghiên cứu hôm thứ Năm, nhà phân tích Benjamin Black của Deutsche Bank cho rằng kế hoạch mở rộng năng lực tính toán nêu trên sẽ khiến Meta có doanh thu tăng thêm tiềm năng từ dịch vụ cloud bên thứ ba khoảng 24 tỷ USD, cao hơn đáng kể so với dự báo trước đó là 17 tỷ USD.

Ông cũng cho biết chip tự nghiên cứu của Meta có thể mở ra một lối đi thiết thực để giảm chi phí và nâng hiệu quả cho công ty.

SemiAnalysis: AI của Meta có thể vượt Google trong nửa năm

Hoàng giời thịnh văn cho biết SemiAnalysis, một tổ chức nghiên cứu, nhận định sau một năm đầu tư vốn mạnh tay và tái cơ cấu kiến trúc, MSL của Meta có thể vượt Google trong bảng xếp hạng năng lực AI tiên tiến trong vòng sáu tháng tới.

Báo cáo chỉ ra rằng cục diện “song đầu” hiện tại giữa Google và OpenAI sẽ được chuyển thành thế chân vạc Meta, OpenAI và Anthropic.

Luận điểm cốt lõi của SemiAnalysis nằm ở tốc độ mở rộng năng lực tính toán: quỹ đạo tăng trưởng quy mô năng lực tính toán của Meta sẽ giúp công ty vượt tổng quy mô năng lực tính toán của OpenAI và Anthropic trước cuối năm.

Theo Reuters dẫn lại một bản ghi nhớ nội bộ, giới hạn chi tiêu vốn của Meta cho hạ tầng AI trong năm nay có thể lên tới 1450 tỷ USD.

Về nhân tài, Meta đã điều động lại 3000 kỹ sư sang các nhà máy môi trường học tăng cường nội bộ, xây dựng dữ liệu độc quyền mà các nhà cung cấp dữ liệu thương mại khó có thể sao chép. Đồng thời, công ty đã chi 14,3 tỷ USD để đầu tư vào Scale AI, qua đó thu hút quy mô lớn các nhà nghiên cứu hàng đầu từ các tổ chức như OpenAI, Anthropic.

SemiAnalysis cho rằng chỉ đánh giá MSL dựa trên thành tích các bài benchmark hiện tại là “chỉ thấy cây mà không thấy rừng”; điều thực sự then chốt là dư địa phát triển trong tương lai, chứ không phải xuất phát điểm cao hay thấp ngay lúc này.

Báo cáo nêu rằng nếu Zuckerberg duy trì nhịp độ đầu tư vốn hiện tại, Google có thể bị loại vĩnh viễn khỏi nhóm dẫn đầu đầu tư toàn cầu trong phân khúc siêu quy mô AI.