Trưởng bộ phận công nghệ của 2.5 lab trong cuộc trò chuyện: Làm ứng dụng AI sẽ ưu tiên xem xét lợi nhuận trước tiên

Tác giả | 黄昱

Mỗi lần các mô hình AI quy mô lớn được nâng cấp, điều đó có nghĩa là các rào cản của những sản phẩm ứng dụng AI vốn phụ thuộc vào một khả năng “điểm” nào đó sẽ tiếp tục bị nén lại, thậm chí mất đi giá trị tồn tại độc lập.

Điều này khiến việc khởi nghiệp các ứng dụng AI luôn bị bao phủ bởi một cảm giác bất định.

Hiện tại, trong số các ứng dụng AI mà 2.5 lab của nền tảng Jike đang tập trung phát triển, có một ứng dụng du lịch dịch thuật AI mang tên kulikuli. Đối thủ mà Hạ Tuấn Trần lo ngại nhất chính là Google Translate.

Hạ Tuấn Trần chia sẻ với 华尔街见闻 rằng, “mỗi ngày đội ngũ đều phải đối mặt với áp lực của môi trường thị trường biến đổi nhanh chóng”, và đây là vấn đề mà mọi đội ngũ ứng dụng AI đều gặp phải.

Tuy nhiên, anh cho rằng các nhà sản xuất mô hình lớn thực sự và những người khởi nghiệp ứng dụng AI đang đánh hai trận khác nhau, nhu cầu của mỗi bên cũng khác nhau. Công ty nhỏ hơn sẽ ưu tiên tập trung vào việc làm một sản phẩm có khả năng kiếm tiền. Ngoài ra, một số mảng mà công ty khởi nghiệp nhắm tới ở các đại công ty lại rất dễ bị “biên giới hóa”; một khi bị biên giới hóa, thì công ty nhỏ vẫn sẽ có một “kẽ hở” để tồn tại.

Sản phẩm thành công nhất mà Jike từng ươm tạo chính là nền tảng podcast Tiểu Vũ Trụ. Khoảng 4 năm trước, Jike thành lập 2.5 lab. Bộ phận này chủ yếu làm một số dự án đổi mới liên quan đến AI.

Hạ Tuấn Trần cho biết, tên gọi của bộ phận này xuất phát từ kỳ vọng tạo ra sản phẩm dành cho 2,5% những người dùng tiên phong “thử trước”, khám phá xem AI có thể giải quyết những vấn đề mà trước đây không giải quyết được, hoặc tối ưu lại những vấn đề đã tồn tại.

Trong vài năm qua, 2.5 lab đã lần lượt ươm tạo ra nhiều sản phẩm, bao gồm: khách hàng AI mã nguồn mở Chatbox; ChatHub với điểm nhấn “một giao diện dùng đồng thời nhiều mô hình lớn, so sánh đầu ra song song”; kulikuli; và công cụ tự động hóa “自律石头” (tạm dịch: “Đá tự luật”)…

Hạ Tuấn Trần tiết lộ rằng, dù quy mô người dùng không lớn, nhưng các sản phẩm mà 2.5 lab phát hành đều đã có lợi nhuận.

Trong bài toán mở rộng tệp khách hàng và lợi nhuận, Hạ Tuấn Trần ưu tiên lợi nhuận.

Trong hơn 10 năm qua, các sản phẩm internet gần như tuân theo cùng một công thức tăng trưởng: lấy người dùng miễn phí, nhanh chóng mở rộng DAU, rồi sau đó tìm kiếm mô hình kinh doanh.

Nhưng ở thời đại AI, cách làm này bắt đầu không còn hiệu quả. Lý do rất đơn giản — chi phí.

Khác với các sản phẩm internet truyền thống, dịch vụ AI không thể mở rộng vô hạn với chi phí biên cực thấp; mỗi lần gọi mô hình và mỗi lần cung cấp dịch vụ đều tạo ra chi phí thực tế. Khi quy mô gọi tăng, chi phí Token nhanh chóng trở thành “kẻ nuốt chửng ngân sách”.

Hạ Tuấn Trần dùng trải nghiệm thực tế để chứng minh điều này.

Anh cho biết với 华尔街见闻 rằng, hiện gần như mọi ứng dụng AI đều gặp một vấn đề giống nhau: chi phí Token thường chiếm khoảng 70% tổng doanh thu. Nếu một ngày doanh thu 1.000 nhân dân tệ, thì có thể tới 700 nhân dân tệ phải trả chi phí cho mô hình. Với cơ cấu chi phí như vậy, việc vẫn tiếp tục theo kiểu “đốt tiền để mua người dùng” như thời đại internet để tăng trưởng, gần như là không thể.

Trong khi đó, thị trường cấp 1 cũng không sẵn sàng chỉ chi tiền để đổi lấy quy mô người dùng. So với DAU và số lượt tải, nhà đầu tư hiện quan tâm nhiều hơn liệu doanh thu, ARR và hiệu quả thương mại hóa có thật sự hoạt động hay không. Chỉ khi mô hình kinh doanh vận hành được, chứng minh sản phẩm thực sự có người sẵn sàng trả tiền, thì tăng trưởng về sau mới có ý nghĩa.

“Phải xác thực thương mại hóa trước, rồi mới làm tăng trưởng.”

Theo Hạ Tuấn Trần, đây đã trở thành thứ tự mới cho việc khởi nghiệp ứng dụng AI. Và việc kulikuli có thể từ một “dự án đồ chơi” từng suýt bị bỏ rơi phát triển thành sản phẩm có vài triệu người dùng và đạt lợi nhuận, chính là đi theo con đường đó.

Theo thông tin được biết, ba tháng đầu tiên sau khi kulikuli ra mắt là miễn phí. Thời điểm đó, vì áp lực chi phí, Hạ Tuấn Trần thậm chí còn không biết dự án này nên đi về đâu, từng có lúc trò chuyện rằng “hay là dừng dự án này”. Sau đó họ thử bổ sung trả phí; kết quả là thật sự có người bỏ tiền ra, và cuối cùng mới đưa dự án chạy đúng hướng.

Theo chia sẻ của Hạ Tuấn Trần, hiện tổng người dùng của kulikuli vượt 3 triệu, chủ yếu là người dùng ở nước ngoài. Nhóm khoảng 10 người, và có doanh thu lợi nhuận khá tốt.

Hạ Tuấn Trần cho rằng do chất lượng dịch của Google Translate vẫn chưa đạt được mức của kulikuli, nên kulikuli vẫn còn không gian để tồn tại.

Còn vì sao Google Translate lại làm không tốt bằng sản phẩm của một công ty nhỏ, Hạ Tuấn Trần cho rằng các kịch bản như dịch du lịch quá xa xôi và quá kém lợi nhuận đối với những đại công ty như Google; còn kulikuli có thể làm tốt là vì “đội ngũ đầu tư rất nhiều tâm sức vào mảng này, đồng thời cũng có một số tích lũy kỹ thuật của chúng tôi”.

Ngoài năng lực cạnh tranh của sản phẩm, việc làm thế nào để giảm chi phí mô hình đến mức tối đa cũng là điều đội phát triển buộc phải cân nhắc.

Hạ Tuấn Trần cho biết rằng, trong điều kiện vẫn giữ nguyên chất lượng, việc cắt giảm 50% đến 70% chi phí cho các tình huống đã chín muồi thông qua các dịch vụ tương tự TokenHub của Tencent Cloud là khả thi.

Khi việc sinh tồn đã được giải quyết, tham vọng cũng sẽ “mọc ra”. Hạ Tuấn Trần nói điều này giống như “lên cấp chiến đấu” — leo qua một ngọn núi kiểu như kulikuli rồi, đội ngũ sẽ không còn muốn leo lại cùng một ngọn núi nữa, họ sẽ muốn tìm ngọn cao hơn.

Thực ra, việc 2.5Lab làm dự án mới không có một “đường ray” cố định nào, cũng không thiết lập hệ thống đánh giá khách quan nào. Hạ Tuấn Trần nói: “nhiều hơn là mang tính chủ quan”. Hiện nay, với sự hỗ trợ của các công cụ Agent như WorkBuddy, bất kỳ nhân sự nào, chỉ cần đề xuất một ý tưởng sản phẩm, làm ra nguyên mẫu và có thể tiếp tục thúc đẩy, thì vẫn có cơ hội tập hợp thành một đội nhóm để đưa dự án thực sự hoàn thành.

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành tư vấn đầu tư cá nhân và cũng chưa xem xét đến mục tiêu đầu tư đặc thù, tình hình tài chính hoặc nhu cầu của từng người dùng cụ thể. Người dùng cần cân nhắc xem bất kỳ ý kiến, quan điểm hay kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với tình trạng cụ thể của họ hay không. Đầu tư theo đó, trách nhiệm tự chịu.