Tôi đã dành nhiều thời gian suy nghĩ về những gì sẽ diễn ra sau “trade” chip AI, và tôi nghĩ thị trường có thể đang nhìn vào một nút thắt thậm chí lớn hơn: DỮ LIỆU

Không phải “rác” Internet thô hay một cơ sở dữ liệu khác được gắn nhãn AI.
Tôi muốn nói đến dữ liệu sạch, có giấy phép, có thể quy chiếu và ngày càng thực sự gắn với thế giới thực, để các mô hình có thể huấn luyện một cách hợp pháp và học được điều gì đó mới.
Tính toán vẫn quan trọng, nhưng nó không còn là đầu vào khan hiếm duy nhất nữa.
Morgan Stanley ước tính khoảng 2,9 nghìn tỷ USD cho $3T hạ tầng AI đến năm 2028, với chưa tới 20% đã được triển khai cho đến nay.
Sẽ có thêm #GPU, thêm trung tâm dữ liệu, thêm các hợp đồng điện và tối ưu hơn hiệu suất suy luận.
Thứ không tự động mở rộng cùng với chúng là tri thức con người mới mẻ và kinh nghiệm từ thế giới vật lý.
Dữ liệu AI gắn với thân thể còn đắt hơn nữa, phụ thuộc vào “embodiment”, khó tổng hợp hoàn hảo và không thể bị “cào” ở độ sâu đủ lớn.
Nút thắt nằm ở việc nắm bắt đúng sự kiện, với đúng cảm biến, dưới đúng quyền, và chứng minh nó đến từ đâu.
Thị trường tư nhân dường như đã hiểu điều này trước thị trường công.
– Scale AI được định giá gần $29B sau thỏa thuận 14,3 tỷ USD của Meta để lấy 49% cổ phần.
– Surge AI đạt nhiều hơn $1B doanh thu trong năm 2024 trong khi tìm kiếm định giá $15B .
Vì vậy, nếu một chất xúc tác lớn đang đến trong TradFi, thì crypto cũng có thể có “chân” trong việc thu thập dữ liệu AI và truy xuất nguồn gốc.
– @eigencloud | $Eigen: EigenDA cung cấp khả năng sẵn có dữ liệu có thể kiểm chứng, trong khi EigenCompute, EigenAI và EigenVerify cho phép tác nhân chứng minh dữ liệu đến từ đâu và đầu ra được tạo ra như thế nào.
– @grass | $Grass: biến băng thông nhàn rỗi thành dữ liệu huấn luyện AI có thể kiểm chứng. 2,5 triệu+ node trên hơn 190 quốc gia cào ~100TB/ngày, với các chứng minh ZK giúp mọi bộ dữ liệu có thể truy vết và kiểm toán.
– @vana | $Vana: giải quyết nút thắt dữ liệu của AI bằng cách biến dữ liệu người dùng thành bộ dữ liệu huấn luyện có quyền và có thể chứng minh. 1 triệu+ người đóng góp, DataDAOs và trí nhớ AI “di động” đều nằm trên một mạng.
– @SaharaAI | $Sahara: L1 dành cho AI nơi người đóng góp thu thập, gắn nhãn và sở hữu bộ dữ liệu, trong khi truy xuất nguồn gốc, giấy phép và tiền bản quyền vẫn ở trên onchain. Nhắm tới việc làm cho dữ liệu AI chất lượng cao có thể mở rộng.
– @datafdn | $Data: các “đường ray” truy xuất nguồn gốc, đồng ý, cấp phép và kiểm toán trên onchain, trong khi lớp Poseidon làm sạch và gắn nhãn dữ liệu thế giới thực cho huấn luyện mô hình.
– @oceanprotocol | $Ocean: biến dữ liệu thành tài sản onchain với Data NFTs, Compute-to-Data và các “đường ray” truy xuất nguồn gốc để AI có thể huấn luyện trên các bộ dữ liệu riêng tư mà không lộ dữ liệu thô.
– @origin_trail | $Trac: triển khai DKG V10 nơi các tác nhân AI chia sẻ bộ nhớ có thể kiểm chứng. dRAG, truy xuất nguồn gốc và bộ nhớ đa tác nhân giúp tái sử dụng dữ liệu mà không mất niềm tin.
– @datainetwork: biến nhật ký blockchain thô thành trí tuệ có cấu trúc, đọc được bằng máy. Lập chỉ mục 3,5 tỷ+ giao dịch, gắn nhãn 2,5 triệu hợp đồng và 150 triệu+ sự kiện DeFi để tác nhân AI suy luận.
Không phải lời kêu gọi “ape” vào mọi ticker ở trên. Chỉ là bản đồ xem ai đang xây hạ tầng trước khi thị trường định giá họ.