Ngay lập tức: 2,5 lab Giám đốc kỹ thuật: Làm ứng dụng AI sẽ ưu tiên lợi nhuận

Mỗi lần các mô hình AI lớn nâng cấp, điều đó đồng nghĩa với việc một nhóm sản phẩm ứng dụng AI vốn dựa vào năng lực đơn điểm sẽ bị “ép” vào các rào cản ngày càng bị thu hẹp, thậm chí mất đi giá trị tồn tại độc lập.

Điều này khiến việc khởi nghiệp các ứng dụng AI luôn bị bao phủ bởi một sự không chắc chắn.

Hiện tại, bộ phận phụ trách công nghệ của 2.5 lab thuộc Jiji (Ngay tức thì) là Xia Junchen đang tập trung phát triển các ứng dụng AI, trong đó có một ứng dụng dịch thuật du lịch dùng AI là kulikuli. Đối thủ mà anh ấy lo lắng nhất chính là Google translate.

Xia Junchen đã chia sẻ thẳng với 华尔街见闻 rằng, “đội ngũ mỗi ngày đều phải đối mặt với áp lực từ môi trường thị trường thay đổi nhanh”, và đây là vấn đề mà gần như mọi đội ngũ ứng dụng AI đều gặp phải.

Tuy nhiên, anh cho rằng, các nhà sản xuất mô hình lớn thật sự và người khởi nghiệp ứng dụng AI đang đánh hai cuộc chiến khác nhau, với các nhu cầu khác nhau. Các công ty nhỏ hơn tập trung nhiều hơn vào cách tạo ra một sản phẩm có thể kiếm tiền. Ngoài ra, một số “ngành” mà startup nhắm tới ở các “ông lớn” rất dễ bị lấn rìa; một khi bị lấn rìa, thì các công ty nhỏ vẫn còn “khoảng hở” để tồn tại.

Sản phẩm được ươm tạo thành công nhất của Jiji chính là nền tảng podcast Tiểu Vũ Trụ (小宇宙). Khoảng 4 năm trước, Jiji thành lập 2.5 lab; bộ phận này chủ yếu thực hiện một số dự án đổi mới AI.

Xia Junchen cho 华尔街见闻 biết, nguồn gốc tên bộ phận là mong muốn làm sản phẩm cho nhóm người dùng “thử sớm” chiếm 2,5%, đồng thời khám phá AI có thể giải quyết những vấn đề trước đây không thể giải được hay tối ưu lại những vấn đề vốn đã tồn tại.

Trong những năm qua, 2.5 lab lần lượt ươm tạo ra nhiều sản phẩm, bao gồm một client AI mã nguồn mở là Chatbox, ChatHub tập trung vào “một giao diện dùng đồng thời nhiều mô hình lớn, so sánh đầu ra theo chiều ngang”, kulikuli và công cụ tự động kỷ luật “自律石头” (tự luật thạch) v.v.

Xia Junchen tiết lộ rằng, dù quy mô người dùng không quá lớn, nhưng các sản phẩm mà 2.5 lab tung ra đều đã có lợi nhuận.

Trong bài toán mở rộng thu hút khách hàng và tạo lợi nhuận, Xia Junchen ưu tiên lợi nhuận.

Trong hơn mười năm qua, gần như mọi sản phẩm internet đều tuân theo cùng một công thức tăng trưởng: miễn phí để lấy người dùng, nhanh chóng mở rộng DAU, rồi mới tìm kiếm mô hình kinh doanh.

Nhưng bước sang thời đại AI, cách làm này bắt đầu mất hiệu lực. Lý do rất đơn giản—chi phí.

Khác với các sản phẩm internet truyền thống, dịch vụ AI không thể mở rộng vô hạn với chi phí cận biên cực thấp; mỗi lần gọi mô hình và mỗi lần cung cấp dịch vụ đều tạo ra chi phí thực tế. Khi quy mô gọi tăng lên, chi phí Token nhanh chóng trở thành “kẻ ngốn tiền”.

Xia Junchen dùng trải nghiệm thực tế để chứng minh điều này.

Anh cho biết hiện nay gần như mọi ứng dụng AI đều gặp một vấn đề giống nhau: chi phí Token thường chiếm khoảng 70% tổng doanh thu. Doanh thu một ngày 1000 nhân dân tệ, có thể 700 nhân dân tệ là phải trả phí mô hình. Với cơ cấu chi phí như vậy, việc tăng trưởng theo kiểu “đốt tiền để đổi lấy người dùng” như thời kỳ internet gần như không thể khả thi.

Trong khi đó, thị trường cấp một cũng sẽ không sẵn sàng chi tiền chỉ để đổi lấy quy mô người dùng. So với DAU và lượt tải về, nhà đầu tư hiện nay quan tâm hơn liệu doanh thu, ARR và hiệu quả thương mại hóa có thực sự vận hành hay không. Chỉ khi mô hình kinh doanh chạy thông, chứng minh sản phẩm thực sự có người sẵn sàng trả tiền, thì tăng trưởng về sau mới có ý nghĩa.

“Bắt buộc phải xác thực thương mại hóa trước, rồi mới làm tăng trưởng.”

Theo Xia Junchen, đây đã trở thành thứ tự mới cho khởi nghiệp ứng dụng AI. Và việc kulikuli có thể phát triển từ một dự án “đồ chơi” từng suýt bị bỏ rơi thành một sản phẩm có hàng triệu người dùng và đạt lợi nhuận, chính là đi theo con đường đó.

Theo thông tin được biết, 3 tháng đầu khi kulikuli mới ra mắt là miễn phí. Lúc đó Xia Junchen đã phần nào không biết nên đi tiếp thế nào vì áp lực chi phí, thậm chí từng bàn chuyện “hay là dừng dự án này đi”. Sau đó họ thử thêm tính phí, và kết quả là thật sự có người bỏ tiền; đến cuối cùng mới “đưa” dự án này chạy đúng hướng.

Theo Xia Junchen, hiện nay tổng số người dùng của kulikuli vượt 3 triệu, chủ yếu là người dùng ở nước ngoài. Đội ngũ khoảng 10 người, có nguồn thu lợi nhuận ở mức tốt.

Xia Junchen cho rằng do chất lượng dịch thuật của Google translate vẫn chưa đạt đến mức của kulikuli, nên kulikuli vẫn còn không gian để tồn tại.

Còn vì sao Google translate lại làm không tốt bằng sản phẩm của một công ty nhỏ? Xia Junchen cho rằng, bối cảnh như dịch thuật du lịch quá xa xôi và quá ít kiếm tiền đối với một công ty lớn như Google; trong khi kulikuli làm được là vì “đội ngũ dồn rất nhiều tâm sức cho mảng này, đồng thời cũng có một số tích lũy kỹ thuật của chúng tôi”.

Ngoài năng lực cạnh tranh của sản phẩm, việc hạ thấp chi phí mô hình nhiều nhất có thể cũng là điều đội phát triển buộc phải cân nhắc.

Xia Junchen tiết lộ rằng, trong điều kiện giữ nguyên chất lượng, việc cắt giảm 50% đến 70% chi phí các kịch bản đã trưởng thành thông qua các dịch vụ tương tự TokenHub của Tencent Cloud là khả thi.

Khi vấn đề sống còn được giải quyết, tham vọng cũng sẽ “mọc” ra. Xia Junchen nói rằng điều này cũng giống như “lên cấp đánh quái”—vượt qua một ngọn núi giống như kulikuli, thì đội ngũ sẽ không còn quá muốn leo lại ngọn núi y hệt, và sẽ muốn tìm một ngọn cao hơn.

2.5 Lab làm dự án mới thực ra không có “đường đua” cố định, cũng không thiết lập hệ thống đánh giá khách quan được gọi là. Xia Junchen nói: “chủ yếu là chủ quan”. Hiện nay, với sự hỗ trợ của các công cụ Agent như WorkBuddy, bất kỳ ai ở bất kỳ vị trí nào, miễn là đưa ra một ý tưởng sản phẩm, làm được bản nguyên mẫu (prototype) và có thể tiếp tục thúc đẩy, thì đều có cơ hội hợp thành đội ngũ để hiện thực hóa dự án đó.