Giám đốc công nghệ của 2.5 lab trong cuộc đối thoại ngay lập tức: Khi làm ứng dụng AI sẽ ưu tiên tối đa hóa lợi nhuận

Tác giả | Hoàng Dự

Mỗi lần các mô hình AI lớn được nâng cấp đều đồng nghĩa với việc một loạt sản phẩm ứng dụng AI vốn dựa vào năng lực đơn lẻ sẽ bị nén thêm, thậm chí mất đi giá trị tồn tại độc lập.

Điều này khiến việc khởi nghiệp ứng dụng AI luôn bị bao phủ bởi một sự bất định.

Trong số các sản phẩm ứng dụng AI mà bộ phận 2.5 lab thuộc Jike hiện do Hạ Tuấn Thần phụ trách công nghệ trọng tâm phát triển có một ứng dụng dịch thuật du lịch dùng AI tên là kulikuli. Đối thủ khiến anh lo ngại nhất chính là Google Translate.

Hạ Tuấn Thần chia sẻ thẳng với Wall Street Insights rằng, “mỗi ngày đội ngũ đều phải đối mặt với áp lực từ môi trường thị trường thay đổi nhanh chóng”, và đây là vấn đề mà hầu như mọi đội ngũ ứng dụng AI đều gặp phải.

Tuy nhiên, anh cho rằng, các nhà sản xuất mô hình lớn thật sự và những người khởi nghiệp ứng dụng AI đang đánh hai trận hoàn toàn khác nhau, nên nhu cầu của mỗi bên cũng khác nhau. Các công ty nhỏ hơn sẽ tập trung vào việc làm ra một sản phẩm có khả năng kiếm tiền. Ngoài ra, một số mảng mà các startup nhắm tới với các ông lớn lại rất dễ bị gạt ra rìa; một khi đã bị gạt ra rìa thì các công ty nhỏ vẫn sẽ có “khe hở” để tồn tại.

Sản phẩm thành công nhất do Jike ươm tạo chính là nền tảng podcast Xiaoyuzhou. Khoảng 4 năm trước, Jike thành lập 2.5 lab; bộ phận này chủ yếu làm một số dự án đổi mới AI.

Hạ Tuấn Thần cho biết, tên của bộ phận xuất phát từ mong muốn tạo ra sản phẩm cho nhóm sớm trải nghiệm trước chiếm 2,5% người dùng; đồng thời khám phá AI có thể giải quyết những vấn đề trước đây không thể giải quyết như thế nào, hoặc tối ưu lại những vấn đề vốn đã tồn tại.

Trong vài năm qua, 2.5 lab đã lần lượt ươm tạo ra nhiều sản phẩm, bao gồm: ứng dụng AI mã nguồn mở Chatbox, ChatHub với điểm nhấn “một giao diện dùng đồng thời nhiều mô hình lớn, xuất ra song song để so sánh”, kulikuli và công cụ tự động hóa "Tự luật thạch đầu" v.v.

Hạ Tuấn Thần tiết lộ rằng, dù quy mô người dùng không quá lớn nhưng các sản phẩm do 2.5 lab ra mắt đều đã có lợi nhuận.

Trong bài toán mở rộng tệp khách hàng và lợi nhuận, Hạ Tuấn Thần ưu tiên lợi nhuận.

Trong hơn 10 năm qua, các sản phẩm Internet gần như tuân theo cùng một công thức tăng trưởng: miễn phí để giành người dùng, nhanh chóng mở rộng DAU, rồi mới tìm mô hình kinh doanh.

Nhưng ở thời đại AI, công thức này bắt đầu không còn hiệu quả. Lý do rất đơn giản—chi phí.

Khác với các sản phẩm Internet truyền thống, dịch vụ AI không thể vô hạn mở rộng với chi phí cận biên cực thấp. Mỗi lần gọi mô hình và mỗi lần cung cấp dịch vụ đều tạo ra chi phí thực tế. Khi quy mô gọi tăng lên, chi phí Token nhanh chóng trở thành “kẻ nuốt chửng”.

Hạ Tuấn Thần dùng trải nghiệm thực tế để chứng minh điều này.

Anh nói với Wall Street Insights rằng hiện gần như mọi ứng dụng AI đều gặp một vấn đề tương tự: chi phí Token thường chiếm khoảng 70% tổng doanh thu. Một ngày doanh thu 1000 nhân dân tệ, có thể 700 nhân dân tệ phải dùng để trả chi phí mô hình. Với cấu trúc chi phí như vậy, việc tăng trưởng theo kiểu “đốt tiền để mua người dùng” như thời Internet hầu như không thể vận hành.

Trong khi đó, thị trường cấp một cũng sẽ không sẵn sàng chỉ bỏ tiền để mua quy mô người dùng. So với DAU hay lượt tải, nhà đầu tư ngày nay quan tâm hơn liệu doanh thu, ARR và hiệu quả thương mại hóa có thực sự khả thi hay không. Chỉ khi mô hình kinh doanh vận hành thông suốt, chứng minh sản phẩm thực sự có người dùng sẵn sàng trả tiền, thì tăng trưởng tiếp theo mới có ý nghĩa.

“Phải xác minh thương mại hóa trước, rồi mới làm tăng trưởng.”

Theo Hạ Tuấn Thần, đây đã trở thành thứ tự mới trong khởi nghiệp ứng dụng AI. Và việc kulikuli có thể từ một “dự án đồ chơi” từng suýt bị bỏ rơi—đến nay phát triển thành một sản phẩm có vài triệu người dùng và đã đạt lợi nhuận—chính là đi theo con đường này.

Theo thông tin được biết, ba tháng đầu tiên khi kulikuli mới ra mắt là miễn phí. Khi đó, vì áp lực chi phí, Hạ Tuấn Thần đã có lúc không biết dự án nên đi về đâu, thậm chí đã từng trao đổi rằng “hay là dừng dự án này”. Sau đó họ thử thêm tính phí, kết quả là thật sự có người bỏ tiền; cuối cùng họ mới vận hành dự án đi vào trạng thái có lãi.

Theo giới thiệu của Hạ Tuấn Thần, hiện tổng người dùng của kulikuli vượt 3 triệu, chủ yếu là người dùng ở nước ngoài. Đội ngũ khoảng 10 người, có mức thu nhập lợi nhuận tốt.

Hạ Tuấn Thần cho rằng do chất lượng dịch thuật của Google Translate vẫn chưa thể đạt đến kulikuli, nên kulikuli vẫn còn không gian để tồn tại.

Về việc vì sao Google Translate lại làm không tốt bằng một sản phẩm của công ty nhỏ, Hạ Tuấn Thần cho rằng các tình huống như dịch thuật du lịch đối với một đại công ty như Google quá xa xôi và quá ít sinh lời; còn kulikuli làm được là vì “đội ngũ dành rất nhiều tâm sức cho mảng này, đồng thời cũng có một số tích lũy kỹ thuật của chúng tôi”.

Ngoài năng lực cạnh tranh của sản phẩm, việc làm sao giảm tối đa chi phí mô hình cũng là việc nhóm phát triển phải cân nhắc.

Hạ Tuấn Thần cho biết, với điều kiện giữ nguyên chất lượng, thông qua các dịch vụ tương tự TokenHub của Tencent Cloud để cắt giảm chi phí của các kịch bản đã trưởng thành khoảng 50% đến 70% là khả thi.

Khi bài toán sinh tồn đã được giải quyết, tham vọng cũng sẽ lớn lên. Hạ Tuấn Thần nói rằng điều này có phần giống như “lên cấp đánh quái”—leo qua một ngọn núi giống như kulikuli, thì đội ngũ sẽ không còn muốn leo lại ngọn núi tương tự, mà sẽ muốn tìm ngọn núi cao hơn.

Trên thực tế, 2.5Lab làm dự án mới không có một đường đua cố định, cũng không thiết lập cái gọi là hệ thống đánh giá khách quan. Hạ Tuấn Thần nói: “Chủ yếu là chủ quan”. Hiện nay với sự hỗ trợ của các công cụ Agent như WorkBuddy, hầu như bất kỳ người nào trong bất kỳ vị trí nào, miễn là đưa ra một ý tưởng sản phẩm, làm ra nguyên mẫu và có thể tiếp tục thúc đẩy, thì đều có cơ hội tập hợp thành một đội để thực sự hiện thực hóa dự án.

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét đến các mục tiêu đầu tư đặc thù của từng người dùng, tình hình tài chính hoặc nhu cầu. Người dùng cần cân nhắc liệu bất kỳ quan điểm, nhận định hay kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với tình huống cụ thể của họ hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về rủi ro.