Tôi đã biến phương pháp nghiên cứu đầu tư của mình thành một công cụ AI nghiên cứu (AI投研)

Đưa vào một đoạn code, nó chạy 23 phút, gọi 9 nguồn dữ liệu và sử dụng 25 công cụ. Nhưng trọng tâm không phải là nhanh.

Trọng tâm là—nó làm xong 4 việc này xong, mới dám mở miệng:

1｜Trước tiên phán sống chết, không phải tính giá.
Khủng hoảng này chỉ là tạm thời hay là vĩnh viễn? Bị cảm xúc “lầm” hay là suy giảm mang tính cấu trúc? Vượt qua được ải này thì mới tiếp tục; không qua được thì nghiên cứu dừng ngay tại chỗ.

2｜Định giá chỉ đưa ra khoảng, không đưa giá mục tiêu.
Hơn mười phương pháp cắt chéo nhau: DCF, chi phí thay thế, phân vị lịch sử, DCF ngược. Giá mục tiêu chính xác đến từng chữ số thập phân là sự “giả chính xác”; chúng tôi chỉ nói “rẻ” đến mức nào.

3｜Trước khi ra kết luận, phải công kích chính mình trước.
Red team đối kháng, lần lượt “đánh” vào các con số của chính mình. Bất kỳ dữ liệu nào có thể lật ngược kết luận đều phải truy về một lần công bố đầu tiên (SEC / HKEX), không tin vào bản thuật lại thứ hai.

4｜Mỗi con số, đều phải truy hồi được.
Một cổng tự động kiểm tra đối chiếu, canh chỉnh mọi con số trong báo cáo khớp với bằng chứng gốc. Bạn thấy con số nào, phía sau đều có nguồn. Dữ liệu không đủ thì nói thẳng “dữ liệu thưa và không đáng tin”—không phải bịa ra một con số đẹp.

Cuối cùng nó chỉ đưa ra hai kết luận: mua vào, hoặc phủ quyết. Không có “quan sát”.

Và phải ghi rõ một đường chứng giả: xuất hiện tín hiệu gì thì phán đoán này sẽ bị lật đổ. Nó không tạo lệnh mua bán.

Nó chỉ phán “rẻ” và “xúc tác”—còn quyết định là của bạn. Chào mừng bạn ném gạch!