Meta tự nghiên cứu chip Iris, sẽ sản xuất vào tháng 9 do TSMC gia công, hy vọng thoát khỏi sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Một bản ghi nhớ nội bộ của Meta mà Reuters có được cho thấy, chip AI tự phát triển có mã hiệu 'Iris' dự kiến sẽ bắt đầu sản xuất vào tháng 9 năm 2026, được thiết kế phối hợp bởi Broadcom và do TSMC sản xuất. Đây là chip thế hệ thứ tư của dòng MTIA, chuyên xử lý các tác vụ suy luận AI trên Facebook và Instagram.

(Tiền đề: Meta chi hàng chục tỷ USD liên kết với AWS của Amazon! Mua sạch hàng trăm nghìn chip Graviton5, chống lại sự độc quyền về sức mạnh AI của NVIDIA)

(Bổ sung bối cảnh: OpenAI hợp tác với Broadcom công bố chip AI đầu tay 'Jalapeño', hoàn thành trong 9 tháng nhanh chóng thách thức sự thống trị của Nvidia)

Mục lục

Toggle

• Tại sao không tiếp tục mua từ NVIDIA?
• Iris thực chất là gì?
• Cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán: Cược từ 7 GW đến 14 GW

Một bản ghi nhớ nội bộ của Meta mà Reuters có được đã tiết lộ rằng gã khổng lồ mạng xã hội này đang có ý định chuyển trái tim thúc đẩy đế chế AI của mình từ tay NVIDIA về nhà mình. Bản ghi nhớ nêu rõ một mốc thời gian: tháng 9 năm 2026, chip tự phát triển mang mã 'Iris' sẽ chính thức đi vào sản xuất. Một bên là GPU thông dụng mà NVIDIA và AMD đã bán trong mười năm, một bên là chip chuyên dụng được thiết kế riêng cho Facebook và Instagram, Meta chọn cả hai song song.

Tại sao không tiếp tục mua từ NVIDIA?

Câu trả lời nằm trong sự thừa nhận của chính Meta: việc triển khai thế hệ GPU mới nhất trên quy mô cơ sở hạ tầng khổng lồ của họ là 'cực kỳ khó khăn'. Chip của NVIDIA được thiết kế chung cho tất cả khách hàng trên toàn thế giới, còn Meta muốn loại chip tùy chỉnh vừa vặn với trung tâm dữ liệu của riêng mình, tiết kiệm không chỉ chi phí mua sắm mà còn cả chi phí ẩn cho việc lập lịch và tản nhiệt.

Khi quy mô sức mạnh tính toán đạt đến một mức độ nhất định, tổn thất hiệu suất của các sản phẩm thông dụng sẽ được phóng đại vô hạn, và tùy chỉnh lại trở thành lựa chọn có lợi hơn.

Theo tìm hiểu, con đường tự phát triển này thực chất đã kéo dài năm năm, không suôn sẻ. Dự án MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), tức dòng chip tăng tốc đào tạo và suy luận của riêng Meta, trước đây từng nhiều lần gặp khó khăn, tiến độ chậm hơn kỳ vọng bên ngoài.

Vào tháng 3 năm nay, Meta lần đầu tiên công khai trưng bày Iris và ba bộ xử lý AI khác, coi như báo cáo bước đầu sau năm năm mài kiếm. Mua ngoài và tự phát triển chưa bao giờ là lựa chọn hoặc hoặc, Meta nói rằng chip tự phát triển được sử dụng để 'bổ sung' chứ không thay thế việc mua từ NVIDIA và AMD, vì các nền tảng mạng xã hội mỗi ngày phải xử lý các tác vụ đề xuất, dịch thuật, kiểm duyệt nội dung với khối lượng lớn đến mức không có loại chip nào có thể gánh vác tất cả một mình.

Iris thực chất là gì?

Iris là chip thế hệ thứ tư của dòng MTIA, được thiết kế chung bởi Meta và hãng thiết kế chip lớn Broadcom, dự kiến sẽ do TSMC sản xuất.

Trọng tâm nhiệm vụ của nó là 'suy luận', nói một cách đơn giản, là để các mô hình AI đã được huấn luyện thực hiện các phép tính hàng ngày như trả lời câu hỏi, đưa ra đề xuất, đánh giá nội dung, thay vì huấn luyện các mô hình lớn tiên tiến nhất từ đầu.

Nói cách khác, huấn luyện là đốt tiền để tạo ra bộ não, còn suy luận là để bộ não đi làm mỗi ngày; loại trước là khoản đầu tư một lần với con số thiên văn, loại sau là hóa đơn hàng ngày xảy ra từng phút từng giây và quy mô ngày càng lớn. Những đề xuất 'có thể bạn thích', dịch tự động, phát hiện nội dung vi phạm trên bảng tin Facebook và Instagram, đều được hỗ trợ bởi loại tính toán suy luận này.

Bản ghi nhớ cho thấy, Iris đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm khoảng sáu tuần một cách suôn sẻ mà không có lỗi nghiêm trọng, đây là một trận thuận lợi hiếm có đối với một dự án từng gặp khó khăn, và cũng khiến Meta dám ghi trực tiếp lịch trình sản xuất hàng loạt vào bản ghi nhớ nội bộ.

Cuộc chạy đua vũ trang sức mạnh tính toán: Cược từ 7 GW đến 14 GW

Mặt khác, Meta có kế hoạch triển khai khoảng 7 GW (gigawatt) cơ sở hạ tầng tính toán trong năm nay, và đến năm 2027 sẽ tăng gấp đôi lên 14 GW; chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay ước tính lên tới khoảng 145 tỷ USD. Điều đáng nói hơn là nhịp độ: Meta dự định ra mắt một bộ xử lý AI mới mỗi sáu tháng trước năm 2027, nhanh hơn nhiều so với nhịp một năm một sản phẩm phổ biến trong ngành.

Chip tự phát triển chưa bao giờ là trường hợp cá biệt của riêng Meta. OpenAI đã hợp tác với Broadcom để ra mắt chip tự phát triển, Google có TPU riêng, Anthropic được đồn đại đang đàm phán với Samsung về chip tùy chỉnh, thậm chí DeepSeek cũng đang tự nghiên cứu chip suy luận.

Hào lũy của NVIDIA chưa bao giờ là không thể tạo ra chip tốt hơn, mà là tất cả mọi người đều phải mua từ nó. Nhưng khi Meta, OpenAI, Google đều bắt đầu thay đổi lựa chọn 'mua chip' thành 'tự mình tạo ra', luật chơi của cuộc chơi này đang âm thầm bị viết lại, chỉ là chưa ai đặt cược tất cả vào nó cả.