Meta tham gia cuộc chiến giá AI! Lần đầu tiên ra mắt mô hình lớn trả phí, năng lực vượt qua Google, giá chỉ bằng một phần tư của Anthropic.

Trong thị trường công cụ AI ngày càng cạnh tranh, Mark Zuckerberg hy vọng giành lợi thế nhờ giá cả.

Meta Platforms đã phát hành mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất của mình mang tên Muse Spark 1.1, đồng thời lần đầu tiên ra mắt phiên bản trả phí dành cho nhà phát triển.

Đây cũng là lần đầu tiên Meta tính phí doanh nghiệp sử dụng mô hình, mở ra nguồn doanh thu mới cho công ty. Zuckerberg cho biết trong một cuộc phỏng vấn trước khi ra mắt, sản phẩm này sẽ trở thành một trong những mô hình AI có tính cạnh tranh về giá nhất trên thị trường.

“Vì đây không phải là mô hình mã nguồn mở, tôi nghĩ đây là lần đầu tiên chúng tôi thực sự nghiêm túc triển khai dịch vụ API (giao diện lập trình ứng dụng).” Zuckerberg nói:

“Mức giá của chúng tôi sẽ rất mạnh mẽ, rất hấp dẫn.”

Cổ phiếu Meta giảm nhẹ rồi tăng trở lại vào thứ Năm, tăng 0,19% tại thời điểm viết bài.

Tập trung vào khả năng AI Agent, định giá chỉ bằng 1/4 đối thủ cạnh tranh

Zuckerberg cho biết, cải tiến lớn nhất của Muse Spark 1.1 nằm ở khả năng Agent (tác nhân thông minh).

Agent đã trở thành một trong những chủ đề nóng nhất trong ngành AI năm nay, thường chỉ các hệ thống AI có thể thực hiện các tác vụ đa bước thay mặt người dùng. Zuckerberg nói rằng Muse Spark 1.1 đã đạt đến mức “dẫn đầu ngành hoặc rất gần với dẫn đầu” về khả năng suy luận Agent và gọi công cụ.

Ông cũng cho biết, mô hình này cũng có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình (Coding). Hiện tại, nhân viên nội bộ của Meta đã sử dụng mô hình này để phát triển các sản phẩm và tính năng mới cho các ứng dụng của công ty.

Đồng thời, Meta cũng sẽ ra mắt nền tảng Meta Model API mới để tính phí nhà phát triển.

Zuckerberg tiết lộ, giá API của Meta vào khoảng một phần tư giá chính thức của các mô hình cao cấp tương tự từ OpenAI và Anthropic. Nhà phát triển có thể sử dụng mô hình miễn phí trong một hạn mức nhất định, chỉ phải trả phí sau khi vượt quá hạn ngạch Token quy định.

Zuckerberg cho biết, mục tiêu của Meta là giúp nhiều người hơn có thể sử dụng công nghệ AI của công ty.

“Một số phòng thí nghiệm AI khác định giá rất cao và biên lợi nhuận cũng rất cao. Chúng tôi tin rằng hoàn toàn có thể cung cấp trí tuệ tiên tiến nhất, chất lượng cao nhất với chi phí thấp hơn.”

Cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD, mô hình Meta lần đầu tiên vượt qua mọi mô hình của Google

Zuckerberg, 42 tuổi, đang đầu tư mạnh vào AI để bắt kịp các đối thủ cạnh tranh như OpenAI và Alphabet, nhằm đạt được cái gọi là siêu trí tuệ (Superintelligence) – tức AI có thể vượt qua con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Meta đã cam kết đầu tư hàng trăm tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho siêu trí tuệ, bao gồm trung tâm dữ liệu và chip AI cao cấp. Tuần này, công ty cũng thông báo sẽ đầu tư 10 tỷ USD xây dựng trung tâm dữ liệu tại Canada và phát hành một mô hình tạo hình ảnh mới.

Tuy nhiên, các thế hệ mô hình trước đây của Meta nhìn chung vẫn có kết quả kiểm tra tổng thể thấp hơn so với Anthropic, OpenAI và Google.

Tuy nhiên, Zuckerberg cho biết, khả năng cạnh tranh của Muse Spark 1.1 đã được cải thiện đáng kể, trong nhiều bài kiểm tra như khả năng Agent, lập trình và đa phương thức, kết quả đã vượt qua mô hình Gemini của Google.

“Đây là một cột mốc rất quan trọng. Đây là lần đầu tiên mô hình của Meta vượt qua tất cả các mô hình của Google.”

Tái cấu trúc phòng thí nghiệm AI, chiến lược chuyển sang mô hình mã nguồn đóng trả phí

Trong năm qua, Zuckerberg đã thực hiện các điều chỉnh lớn đối với Meta để thúc đẩy chiến lược AI.

Sau một lần ra mắt mô hình vào mùa xuân năm 2025 không đạt kỳ vọng, Zuckerberg đã đích thân can thiệp để xây dựng lại đội ngũ AI, bao gồm việc thuê người sáng lập Scale AI là Alexandr Wang phụ trách bộ phận AI mới, và tiến hành nhiều đợt sa thải cùng tái cấu trúc tổ chức.

Đồng thời, chiến lược AI của Meta cũng có sự thay đổi lớn.

Trước đây, Meta luôn kiên trì xây dựng các mô hình mã nguồn mở miễn phí; giờ đây, công ty bắt đầu ưu tiên phát triển các mô hình mã nguồn đóng có thể thu phí, chẳng hạn như Muse Spark 1.1, và sự chuyển đổi này gần như đồng nghĩa với việc xây dựng lại toàn bộ hệ thống kỹ thuật.

Zuckerberg bày tỏ sự hài lòng với điều này. “Nhìn chung, sự phát triển của chúng tôi tốt hơn kỳ vọng.”

Ông thừa nhận, Meta hiện vẫn tụt hậu so với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu như Anthropic và OpenAI, nhưng tiết lộ công ty đang phát triển một mô hình mới có tên mã là Watermelon, hứa hẹn giúp Meta vượt qua ranh giới khả năng của AI.

Về thời điểm ra mắt, ông cho biết hiện tại trọng tâm vẫn là nâng cao chất lượng mô hình, do đó sẽ không tiết lộ lịch trình cụ thể.

Zuckerberg: Phải nắm giữ mô hình nền tảng mới có thể tạo ra trợ lý AI tốt nhất

Việc nghiên cứu các mô hình AI tiên tiến có chi phí rất cao, nhưng Zuckerberg cho rằng khoản đầu tư này phù hợp với sứ mệnh lâu dài của Meta – tạo ra trợ lý AI cá nhân (Personal Agent) mà mọi người đều có thể sử dụng.

Ông nói, nếu Meta phụ thuộc vào mô hình của các công ty khác, thì không thể đảm bảo các mô hình đó được thiết kế xoay quanh kịch bản cốt lõi là trợ lý cá nhân.

“Nếu bạn thực sự muốn tạo ra trải nghiệm người dùng tốt nhất, bạn phải có khả năng định hình công nghệ nền tảng.” Zuckerberg cho biết, việc nắm giữ mô hình nền tảng cho phép Meta “cung cấp trải nghiệm sản phẩm mà chúng tôi cho là tốt nhất”.

Ông cũng không đồng ý với quan điểm rằng AI cuối cùng sẽ hoàn toàn trở thành hàng hóa và không có sự khác biệt giữa các mô hình.

Zuckerberg lấy ví dụ, mô hình Mythos mới nhất của Anthropic bị hạn chế vì liên quan đến vấn đề an ninh quốc gia Hoa Kỳ, cho thấy các công ty AI hàng đầu đã bắt đầu kiểm soát khả năng của các mô hình tiên tiến nhất, thay vì mở hoàn toàn.

“Khả năng thực sự tiên tiến chưa được phổ biến rộng rãi.” Ông nói. “Anthropic giữ lại mô hình mạnh nhất và chỉ phát hành một phiên bản tương đối đơn giản. Dù họ làm vì lý do gì, điều đó ít nhất cho thấy, tôi không nghĩ ngành công nghiệp nhất thiết sẽ đi theo hướng mọi khả năng AI tiên tiến nhất đều được mở cho tất cả mọi người.”

Phản hồi về nghi ngờ thương mại hóa: Meta đang xây dựng mô hình kiếm tiền AI hoàn chỉnh

Meta dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ lập kỷ lục mới, đồng thời đầu tư hàng tỷ USD để tuyển dụng nhân tài AI xây dựng Meta Superintelligence Labs, và có kế hoạch tiếp tục đầu tư hàng trăm tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI.

Khoản đầu tư khổng lồ như vậy cũng gây ra nghi ngờ từ bên ngoài: Meta sẽ kiếm lợi nhuận bằng cách nào?

Sau khi công bố báo cáo tài chính vào tháng 4 năm nay, mặc dù doanh thu và lợi nhuận đều vượt kỳ vọng, nhưng do thị trường lo ngại Meta thiếu mô hình kinh doanh AI rõ ràng, cổ phiếu công ty đã giảm tới gần 9%.

Trong những tháng gần đây, Meta đã dần đưa ra một loạt sáng kiến thương mại hóa, bao gồm:

Ra mắt dịch vụ đăng ký chatbot AI hướng tới người tiêu dùng;

Lên kế hoạch bán AI Agent cho doanh nghiệp;

Bắt đầu thu phí cung cấp API mô hình AI hàng đầu;

Lên kế hoạch kinh doanh điện toán đám mây, có thể bán sức mạnh tính toán và cơ sở hạ tầng AI trong tương lai.

Zuckerberg cho biết, Meta hy vọng thông qua mức giá API hợp lý hơn, cho phép nhiều nhà phát triển hơn sử dụng công nghệ AI tiên tiến. “Sẽ luôn có người phải nghiên cứu các mô hình này và đảm bảo trí tuệ chất lượng cao nhất có thể đến với tất cả mọi người.” Ông nói.

Cuối cùng, ông nhấn mạnh rằng Muse Spark 1.1 cũng sẽ cung cấp hỗ trợ nền tảng cho phiên bản miễn phí của Meta AI chatbot, điều này có nghĩa là người dùng thông thường vẫn có thể trải nghiệm miễn phí mô hình mới nhất này.

Tuyên bố miễn trách nhiệm và điều khoản rủi ro

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét đến mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng nên xem xét liệu bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Việc đầu tư dựa trên bài viết này, rủi ro do người dùng tự chịu.