Meta dự kiến sản xuất hàng loạt chip AI tự nghiên cứu Iris vào tháng 9! Hợp tác với TSMC mở rộng đế chế tính toán '14 GW'.

Cuộc chiến chip tự phát triển đã bước vào giai đoạn nóng rực! Theo bản ghi nhớ nội bộ độc quyền của Reuters, gã khổng lồ công nghệ Meta dự kiến sẽ chính thức sản xuất hàng loạt chip AI mang mã "Iris" của riêng mình vào tháng 9 năm nay (2026) và giao cho TSMC gia công. Nhằm xây dựng đế chế AI thống trị toàn cầu, Meta có kế hoạch chi 145 tỷ USD đầu tư cơ sở hạ tầng, mục tiêu tăng gấp đôi tổng công suất tính toán lên mức đáng kinh ngạc 14 GW vào năm sau, qua đó giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như NVIDIA.
(Bối cảnh trước: Meta ra mắt công cụ tạo ảnh AI Muse Image, nhưng sử dụng ảnh Instagram của bạn mà không cần sự đồng ý)
(Bổ sung bối cảnh: Meta tỉnh rồi? Giám đốc AI: Mô hình mới "Dưa hấu" đạt điểm số ngang GPT-5.5)

Mục lục bài viết

Toggle

• Hợp tác với Broadcom và TSMC, chip Iris sẽ được sản xuất vào tháng 9
• Chi 145 tỷ USD, mục tiêu công suất tính toán tăng gấp đôi lên 14 GW
• Ràng buộc ba nhà cung cấp lớn, chống lại "lạm phát chip" toàn diện

Trong bối cảnh nhu cầu sức mạnh tính toán AI bùng nổ theo cấp số nhân trên toàn cầu, các gã khổng lồ công nghệ đang tranh giành quyền kiểm soát phần cứng nền tảng, và Meta do Mark Zuckerberg dẫn dắt chắc chắn là một trong những người chơi mạnh mẽ nhất.

Theo báo cáo độc quyền từ bản ghi nhớ nội bộ mà Reuters có được vào ngày 9 tháng 7 năm 2026, Meta đang chuẩn bị cho một đợt nâng cấp quy mô chưa từng có đối với cơ sở hạ tầng AI của mình, nhiệm vụ hàng đầu là khởi động kế hoạch sản xuất hàng loạt chip AI tự phát triển vào mùa thu năm nay.

Hợp tác với Broadcom và TSMC, chip Iris sẽ được sản xuất vào tháng 9

Báo cáo chỉ ra rằng chip AI trung tâm dữ liệu mang mã "Iris" dự kiến sẽ chính thức bước vào giai đoạn sản xuất vào tháng 9 năm 2026. Là mảnh ghép quan trọng trong kế hoạch chip tự phát triển thế hệ thứ tư "Meta Training and Inference Accelerators (MTIA)" của Meta, Iris sẽ được ứng dụng chuyên biệt để nâng cao hiệu suất suy luận và tạo sinh AI cho hai nền tảng mạng xã hội Facebook và Instagram.

Đáng chú ý, khả năng phát triển phần cứng của Meta đã được cải thiện đáng kể. Bản ghi nhớ cho thấy giai đoạn thử nghiệm của chip Iris chỉ mất 6 tuần để hoàn thành thành công và không phát hiện bất kỳ lỗi lớn nào. Đây là một thành công mang tính bước ngoặt đối với nhóm chip của Meta, vốn từng gặp nhiều thất bại trong vài năm qua. Về phân công chuỗi cung ứng, Meta đã chọn hợp tác thiết kế với gã khổng lồ chip mạng Broadcom và giao việc sản xuất cho nhà sản xuất chip hàng đầu TSMC, nhằm thông qua sự kết hợp mạnh mẽ này, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp GPU bên ngoài như NVIDIA và AMD cũng như chi phí mua sắm khổng lồ.

Chi 145 tỷ USD, mục tiêu công suất tính toán tăng gấp đôi lên 14 GW

Bên cạnh tiến triển của chip tự phát triển, bản ghi nhớ còn tiết lộ kế hoạch mở rộng sức mạnh tính toán đáng kinh ngạc của Meta. Công ty có kế hoạch triển khai cơ sở hạ tầng tính toán lên tới 7 GW trong năm nay và đặt mục tiêu tăng gấp đôi lên 14 GW vào năm 2027.

Để hỗ trợ cỗ máy tính toán khổng lồ này, ngân sách chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI của Meta trong năm nay ước tính lên tới 145 tỷ USD. Trong cuộc đua chi tiêu vốn AI hơn 700 tỷ USD của các Big Tech toàn cầu, quy mô đầu tư của Meta được xem là hàng đầu trong ngành. Công ty còn tuyên bố đầy tham vọng rằng sẽ ra mắt một bộ xử lý AI mới "mỗi 6 tháng" trước năm 2027, tốc độ lặp lại vượt xa tiêu chuẩn phổ biến hiện tại là một sản phẩm mỗi năm.

Ràng buộc ba nhà cung cấp lớn, chống lại "lạm phát chip" toàn diện

Trong quá trình mở rộng tốc độ cao, Meta cũng nhận thức sâu sắc rủi ro do thiếu hụt nguyên liệu thô. Để đối phó với "lạm phát chip (Chipflation)" do nhu cầu tăng đột biến trên thị trường, Meta đã sớm lên kế hoạch và ký kết hợp đồng cung cấp dài hạn nhiều năm với nhiều nhà sản xuất linh kiện hàng đầu:

| Đối tác chuỗi cung ứng | | --- | Cung cấp linh kiện cốt lõi | Ý nghĩa chiến lược và tác động thị trường | | --- | --- | --- | | Samsung Electronics | Chip bộ nhớ tiên tiến | Đảm bảo nguồn cung bộ nhớ băng thông cao (HBM) không bị gián đoạn, phá vỡ nút thắt sức mạnh tính toán AI. | | SanDisk | Bộ nhớ flash | Đáp ứng nhu cầu cực đoan về lưu trữ tốc độ cao trong quá trình huấn luyện và suy luận các mô hình AI khổng lồ. | | Sumitomo Electric | Linh kiện thiết bị cáp quang | Tăng cường tốc độ truyền tải và độ ổn định băng thông giữa các nút bên trong trung tâm dữ liệu siêu lớn. |

Mặc dù hiện tại Meta từ chối bình luận về bản ghi nhớ bị rò rỉ này, nhưng có thể thấy trước rằng, khi chip Iris chính thức đi vào hoạt động vào tháng 9, nó sẽ tạo thành một ma trận bổ trợ mạnh mẽ cùng với số lượng lớn GPU NVIDIA và AMD mà Meta mua. Phong trào "tự phát triển chip phần cứng" do các gã khổng lồ công nghệ thúc đẩy nhằm giảm chi phí và tăng tính tự chủ ở tầng nền tảng sẽ có tác động sâu sắc đến cục diện ngành bán dẫn và AI toàn cầu trong những năm tới.