Các doanh nghiệp Mỹ tăng tốc chuyển sang mô hình AI Trung Quốc để tiết kiệm chi phí, Quốc hội bắt đầu lo ngại và khởi động điều tra.

Các mô hình AI nguồn mở của Trung Quốc đang nhanh chóng thâm nhập vào bản đồ mua sắm AI của các doanh nghiệp Mỹ với hiệu suất tiệm cận hệ thống hàng đầu của Mỹ và chi phí giảm mạnh: Dữ liệu từ OpenRouter cho thấy tỷ trọng doanh nghiệp Mỹ sử dụng mô hình Trung Quốc đã tăng gấp nhiều lần so với một năm trước. Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Đặc biệt về Vấn đề Trung Quốc đã tiến hành điều tra chung về vấn đề này.
(Bối cảnh trước: Các nhà phân tích dự đoán: Đến năm 2029, chi tiêu Token AI của doanh nghiệp có thể đắt hơn lương kỹ sư)
(Bối cảnh bổ sung: Cuộc đối đầu AI Mỹ-Trung nóng lên, nhưng các học giả hai nước đều đồng thuận: Đừng để AI bước vào "khoảnh khắc Chernobyl")

Mục lục

Toggle

• Rẻ hơn bao nhiêu, ai đang chuyển đổi?
• Hiệu suất đuổi kịp đến đâu, căng thẳng giữa nguồn mở và nguồn đóng
• Washington lo lắng gì, có thể ngăn chặn không?

Theo số liệu. Tỷ trọng token sử dụng mô hình AI Trung Quốc của các doanh nghiệp Mỹ trên nền tảng OpenRouter, trung bình 12 tháng qua chỉ là 11%, nửa đầu năm 2025 thậm chí chỉ 4,5%; nhưng kể từ ngày 8/2 năm nay, con số này mỗi tuần đều vượt quá 30%, cao nhất lên tới 46%.

Rẻ, đủ dùng, đang viết lại logic mua sắm AI của các doanh nghiệp Mỹ, và cũng khiến Quốc hội Mỹ không thể ngồi yên.

Rẻ hơn bao nhiêu, ai đang chuyển đổi?

Lý do quan trọng nhất thúc đẩy doanh nghiệp chuyển đổi là giá cả. Startup AI Lindy vào tháng 6 đã chuyển 100% khối lượng sử dụng từ Claude của Anthropic sang DeepSeek của Trung Quốc. CEO Flo Crivello đăng bài cho biết, "Chúng tôi đã làm, bạn có thể thấy đường cong chi phí đó giảm thẳng đứng", ước tính trong vài tháng sẽ giúp công ty tiết kiệm hàng triệu USD.

Pulled the trigger today and switched 100% of Lindy traffic to DeepSeek v4, churning from Anthropic models.
Saves us millions of $ and we're actually seeing an increase in performance on many core use cases. Transformative for the business.

— Flo Crivello (@Altimor) June 4, 2026

CEO Coinbase Brian Armstrong cũng công khai khuyến nghị sử dụng mô hình Trung Quốc để giảm chi phí. Nhà phân tích Justin của OpenRouter cho biết, mô hình nguồn mở Trung Quốc rẻ hơn 60% đến 90% so với các mô hình hàng đầu của Anthropic và OpenAI, "có thể đảm nhận hầu hết các nhiệm vụ ngoại trừ những nhiệm vụ phức tạp nhất".

Khi chi phí AI tiếp tục tăng cao, các mô hình Trung Quốc ngày càng hấp dẫn đối với doanh nghiệp Mỹ.

Hiệu suất đuổi kịp đến đâu, căng thẳng giữa nguồn mở và nguồn đóng

GLM 5.2 của Z.ai ra mắt vào cuối tháng 6, là mô hình có tốc độ áp dụng nhanh nhất được Vercel theo dõi trong năm nay: Trong tuần đầy đủ đầu tiên sau khi ra mắt, lượng token sử dụng hàng ngày tăng khoảng 27 lần, số lượng khách hàng sử dụng tăng khoảng 80 lần. Harpreet Arora của Vercel nói, "Khi một nhiệm vụ không cần mô hình mạnh nhất, nhóm bắt đầu chuyển hướng sang mô hình đủ tốt và rẻ nhất, và làn sóng mô hình Trung Quốc này đang giành chiến thắng trong cuộc giao dịch này".

So sánh số liệu trực tiếp hơn: GLM 5.2 trong một bài kiểm tra chuẩn, chỉ kém Opus 4.8 của Anthropic chưa đến một điểm phần trăm, nhưng chi phí chỉ bằng một phần năm; trên một số tiêu chuẩn an ninh mạng, GLM 5.2 đã có thể sánh ngang với các phòng thí nghiệm hàng đầu của Mỹ. Kyle Chan ước tính, mô hình Trung Quốc hiện tụt hậu so với đối thủ hàng đầu của Mỹ khoảng sáu đến chín tháng, khoảng cách đang thu hẹp nhanh chóng.

Washington lo lắng gì, có thể ngăn chặn không?

Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện và Ủy ban Đặc biệt về Vấn đề Trung Quốc vào tháng 4 đã công bố cuộc điều tra chung về sự phổ biến của mô hình Trung Quốc trong các doanh nghiệp Mỹ. Người phát ngôn Bộ Ngoại giao nói với CNBC rằng việc doanh nghiệp Mỹ ngày càng sử dụng mô hình Trung Quốc là "mối quan ngại nghiêm trọng", cho rằng mô hình được thiết kế để thúc đẩy câu chuyện Bắc Kinh và kiểm duyệt bất đồng chính kiến.

Chủ tịch Ủy ban An ninh Nội địa Hạ viện Andrew Garbarino nói, "Đảng Cộng sản Trung Quốc không chỉ bám sát gót chân chúng ta, mà đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách", chỉ ra một mô hình trọng số mở của Trung Quốc đã có thể sánh ngang với mô hình hàng đầu của Mỹ trong các nhiệm vụ an ninh như khai thác lỗ hổng.

Chủ tịch tiểu ban Andy Ogles kêu gọi biến mô hình Mỹ thành giải pháp thay thế thực sự: "Khi lựa chọn rẻ và hiệu quả là hàng Trung Quốc, cả thế giới sẽ xây dựng trên nó". Kyle Chan nói, chính phủ có thể xem xét lệnh cấm mua sắm liên bang, "nhưng cuối cùng không thể cấm các mô hình nguồn mở của Trung Quốc, vì nguồn mở có sẵn miễn phí trên mạng", điều này chạm đến vấn đề Tu chính án thứ nhất.

Học giả CNAS Daniel Remler cũng cho rằng, Washington nhiều khả năng chỉ tuyên bố không mong muốn thấy điều đó, chứ không thực sự ra lệnh cấm.