Tại sao nói các nhà đầu tư AI nên xem xét lại Solana?

Tác giả: Jeff Park
Nguồn: X, @dgt10011
Biên dịch: Thiện Âu Ba, Golden Finance

Kể từ khi bước chân vào lĩnh vực tiền mã hóa, tôi luôn mang theo hai mục tiêu vừa độc lập vừa gắn kết chặt chẽ: thứ nhất, dựa vào kho lưu trữ giá trị chống kiểm duyệt (Bitcoin) để tái lập các nguyên tắc cơ bản của tiền tệ vững chắc; mục tiêu quan trọng không kém là nhờ công nghệ, xây dựng thị trường vốn phù hợp với kỷ nguyên số, hiệu quả hơn và chính xác hơn. Và tôi cho rằng, hiện tại Solana có thể hỗ trợ thúc đẩy mục tiêu thứ hai. Trước khi đi vào phân tích, chúng ta hãy nói về một công ty công nghệ cách mạng ngày nay nổi tiếng khắp nơi, nhưng trước đây ít người biết đến – đó là NVIDIA.

Vào năm 2013, NVIDIA bắt đầu phát triển siêu máy tính DGX-1 dành riêng cho AI, khởi động cải tổ toàn diện từ kiến trúc chip cơ bản, ra mắt chip kiến trúc Pascal sử dụng công nghệ FinFET. Chip này tập hợp ba đặc tính lý tưởng cốt lõi của transistor: độ chính xác cao, hiệu suất năng lượng cao, khả năng điều khiển. Mặc dù đây là bản nâng cấp phần cứng quan trọng nhất của transistor kể từ những năm 1970, nhưng hơn mười năm trước, công chúng không hề biết gì về nó. Jensen Huang có thể dự đoán rằng nút thắt cổ chai cốt lõi của ngành đã chuyển từ tính toán sức mạnh thuần túy sang truyền dữ liệu giữa các chip, nhờ vào công nghệ kết nối NVLink năm 2014. Dù DGX-1 chính thức ra mắt năm 2016, NVIDIA vẫn phải mất mười năm nữa mới trở thành một trong những công ty huyền thoại và có giá trị vốn hóa hàng đầu thế giới.

Nhiều người lầm tưởng thành công của NVIDIA đến từ mạch phần cứng vượt trội so với đối thủ, nhưng thực sự cốt lõi là hệ thống phần mềm hoàn thiện. Sau khi định luật Moore dần mất hiệu lực, các nhà khoa học máy tính nhờ vào thuật toán số học tăng tốc ma trận tính toán, mang đến cho GPU bộ lệnh hoàn toàn mới chưa từng có. Stephen Witt trong cuốn "The Thinking Machine" đã tính toán, phần cứng transistor chỉ đóng góp 2,5 lần cải thiện hiệu suất, 400 lần tăng tốc còn lại đến từ một thư viện toán học có tên CUDA.

Chia sẻ hành trình của NVIDIA có hai ý nghĩa: thứ nhất, từ khám phá khoa học đến thương mại hóa là một chặng đường dài và quanh co; thứ hai, việc theo đuổi đồng thời ba đặc tính cốt lõi là độ chính xác cao, hiệu quả cao, khả năng kiểm soát cả phần mềm lẫn phần cứng chính là sức hấp dẫn cốt lõi của công nghệ đột phá đương đại. NVIDIA và Solana có sự tương đồng sâu xa hơn nhiều so với vẻ bề ngoài.

Theo tôi, việc người sáng lập Solana, Toly, xuất thân từ hệ thống phát triển GPU của Qualcomm không phải ngẫu nhiên. Cược ban đầu cốt lõi của dự án là môi trường thực thi song song Sealevel: các giao dịch trong trạng thái phân mảnh có thể được xử lý song song đồng thời trên bộ xử lý đa nhân. Logic này thực chất là chuyển ý tưởng cốt lõi của CUDA sang hệ thống sổ cái blockchain. Và logic điều phối thời gian phức tạp cần thiết để đạt được song song hiệu quả đã tạo ra cơ chế đồng thuận nguyên thủy quen thuộc - Proof of History (PoH). Mặc dù kiến trúc ban đầu của Solana đã thích ứng với phần cứng GPU chuyển TPU, nhưng bài học sâu sắc hơn mà NVIDIA để lại cho ngành là: rào cản cốt lõi dài hạn nằm ở thư viện toán học được cải tiến liên tục. Bằng chứng trực quan nhất là cơ chế đồng thuận cơ bản của nó đã được viết lại hoàn toàn, bản nâng cấp Alpenglow sẽ loại bỏ hoàn toàn PoH, kích hoạt con đường đồng thuận mới nhanh hơn.

Hiện tại thị trường nhìn chung bi quan về mainnet Solana, với lý do các blockchain công cộng đa năng thiếu giá trị ứng dụng thực tế, và mọi người đánh giá sự phù hợp sản phẩm-thị trường dựa trên tỷ lệ sử dụng không gian khối có vấn đề. Nhưng năm 2009 có một sự kiện rất đáng tham khảo: Geoff Hinton cùng các nghiên cứu sinh (bao gồm Sutskever) thực hiện thí nghiệm học máy trên card đồ họa NVIDIA, xin tặng card miễn phí nhưng bị từ chối. Lúc đó, nhà khoa học trưởng của NVIDIA không hề có ứng dụng nghiên cứu AI trong kế hoạch tính toán song song. Cuối cùng, AI lại trở thành kịch bản ứng dụng bùng nổ nhất của tính toán song song – bản thân tính toán song song là công nghệ nền tảng đa năng. Công nghệ ban đầu này nhờ vào các đơn hàng số lượng lớn GeForce từ giới học thuật, kết nối nhiều card tạo thành sức nóng ban đầu, nhưng Jensen Huang đã nhận ra xu hướng này từ năm 2004, khi toàn ngành chưa chú ý.

Làm thế nào ông ấy nắm bắt được cơ hội? Điều này giải thích cách mọi nghiên cứu tiên tiến không có lợi nhuận thương mại ngắn hạn có thể nhận được tài trợ: dựa vào nhóm người hâm mộ cốt lõi nhỏ. Chip hai mục đích đầu tiên của NVIDIA vừa xử lý đồ họa vừa tính toán song song đã gây tranh cãi nội bộ lớn, vì nó làm tăng chi phí sản xuất GeForce cao hơn đối thủ Radeon – cái gọi là "thuế CUDA". Sự khôn ngoan của CUDA là để game thủ gánh chịu chi phí phát triển chip khổng lồ. Tương tự với Solana, "thuế CUDA" của nó chắc chắn đến từ nhóm người dùng trung thành cốt lõi trong giới giao dịch – nhóm này kết hợp tính chất game, văn hóa giải trí và tài chính. Một thực tế khách quan: tất cả công nghệ tiên tiến ban đầu đều cần một nhóm nhà phát triển và người dùng ban đầu theo đuổi hiệu suất tối đa, khám phá kịch bản đa năng; đây cũng là dấu hiệu đặc trưng của sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Chỉ cần chịu quan sát, xu hướng này đã rõ ràng hiện tại.

Tôi có đủ dấu hiệu để đánh giá rằng những đột phá lớn trong công nghệ tiền mã hóa đang trong giai đoạn sơ khai. Solana đã tạo ra tài sản đầu tiên trên thế giới ra mắt thị trường giao dịch on-chain đồng bộ, mã SPCX trong 24 giờ đầu tiên đã thực hiện giao dịch 52 triệu USD trên 51 pool thanh khoản trên Solana; Solana đang dần trở thành lớp thanh toán AI, bao gồm thị trường suy luận phi tập trung, mạng dữ liệu DePIN, tác tử tự chủ trên chuỗi; đồng thời trở thành một trong những hệ sinh thái stablecoin hàng đầu, với khối lượng giao dịch on-chain hàng tháng luôn đứng đầu ngành. Nền tảng của tất cả điều này đến từ kiến trúc cơ bản ngay từ đầu đã theo đuổi các tiêu chí thiết kế khắt khe về hiệu suất đa năng tối đa. Tất nhiên, giai đoạn hiện tại chỉ là dữ liệu ban đầu, chưa hình thành kết luận. Vấn đề cốt lõi cần giải quyết là: liệu những kịch bản cụ thể này có thể hoàn thiện vòng lặp thương mại hóa, xây dựng mô hình kinh tế mạng bền vững, chia sẻ, không chỉ phục vụ một mục đích duy nhất; liệu các ứng dụng có thể thoát khỏi sự phụ thuộc vào trợ cấp ngắn hạn, hình thành vòng lặp tích cực tự củng cố dài hạn.

Bạn bè của Jensen Huang từ lâu đã nhận xét rằng khả năng cốt lõi nhất của ông không phải là tài năng tiên đoán tương lai, mà là "khả năng cảm nhận cộng hưởng": dựa trên những gì thấy hiện tại, kết hợp với giao tiếp liên tục với khách hàng và nhân viên, suy luận logic để dự đoán xu hướng dài hạn của ngành. Tôi cho rằng, xét từ tích lũy phát triển và tư duy cơ bản, cộng đồng Solana đã chuẩn bị tốt, có đủ khả năng toàn diện để thúc đẩy các cơ hội ngành thế hệ tiếp theo. Được tham gia hành trình này, tôi tràn đầy mong đợi và vinh dự, và sẽ cố gắng hết sức để đóng góp cho tương lai đầy triển vọng của ngành này.