Cựu nhà nghiên cứu OpenAI Tian Yonglong gia nhập Tencent phát triển mô hình ngôn ngữ thị giác.

OpenAI đang tiếp tục mất nhân tài. Báo chí Trung Quốc đưa tin, cựu nghiên cứu viên của OpenAI là Điền Vĩnh Long đã gia nhập bộ phận mô hình ngôn ngữ lớn của Tencent (00700), sẽ tham gia nghiên cứu và phát triển liên quan đến mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM).

Theo báo cáo của The Paper, hướng nghiên cứu cốt lõi trước đây của Điền Vĩnh Long tại OpenAI bao gồm thị giác máy tính, học biểu diễn thị giác và mô hình sinh. Ông từng gia nhập Google Research tại Cambridge vào cuối năm 2022 với vai trò nhà khoa học nghiên cứu cấp cao, sau đó chuyển sang Google DeepMind vào tháng 5 năm 2024 để tham gia nghiên cứu phát triển mô hình nhận thức thị giác, và đến tháng 10 cùng năm thì chuyển sang OpenAI làm kỹ thuật viên nghiên cứu, tập trung vào thị giác máy, học biểu diễn đa phương thức, v.v.

Là đồng môn kiêm đồng nghiệp của Diêu Thuận Vũ

Đây là lần thứ hai Tencent "đào" nhân tài từ OpenAI. Cuối năm ngoái, Tencent đã công bố nâng cấp cơ cấu nghiên cứu phát triển mô hình lớn, thành lập mới bộ phận AI Infra, bộ phận AI Data và bộ phận nền tảng tính toán dữ liệu, đồng thời bổ nhiệm cựu nghiên cứu viên cao cấp của OpenAI là Diêu Thuận Vũ làm nhà khoa học trưởng về trí tuệ nhân tạo (AI) kiêm người phụ trách bộ phận AI Infra và mô hình ngôn ngữ lớn. Theo báo cáo của Securities Times, Điền Vĩnh Long và Diêu Thuận Vũ là đồng môn đại học Thanh Hoa (khoa hệ cử nhân), đồng thời là những nghiên cứu viên cốt lõi cùng làm việc tại OpenAI, và Diêu Thuận Vũ đã gia nhập Tencent vào tháng 9 năm ngoái.

Nhà tương lai học trưởng của OpenAI sẽ rời nhiệm sở vào cuối tháng 7

Ngoài ra, Nhà tương lai học trưởng (Chief Futurist) của OpenAI, Joshua Achiam, cũng đã đăng bài trên mạng xã hội thông báo sẽ rời nhiệm sở sau ngày 24 tháng này, "không có lý do cụ thể để rời đi, cũng không có lý do đặc biệt nào để chọn rời đi ngay bây giờ", và cho biết đã cân nhắc một thời gian, bây giờ là lúc thích hợp. Ông cho biết, năm 2017, ông gia nhập OpenAI với tư cách thực tập sinh, lúc đó 25 tuổi, "khi đó máy tính còn chưa biết nói, giờ đây máy tính đã có thể giải quyết các vấn đề khoa học tiên tiến, 10 năm qua đã xảy ra rất nhiều chuyện, dường như dài bằng vài thế kỷ".