DeepSeek dù bị tiết lộ vẫn phải tự làm chip: một năm lên kế hoạch, muốn đồng thời bỏ xa NVIDIA và Huawei.

DeepSeek được cho là đã bí mật đầu tư vào nghiên cứu và phát triển chip gần một năm, nhắm vào chip suy luận cho trung tâm dữ liệu, đồng thời đã tiếp cận các đối tác phần cứng, tuyển dụng kỹ sư, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào cả NVIDIA và Huawei.
(Tin trước: ByteDance tự nghiên cứu CPU, dự kiến hoàn tất giai đoạn đầu chậm nhất vào năm 2027, sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm, kéo Qualcomm vào cuộc cạnh tranh chip)
(Bổ sung bối cảnh: Tiến độ vụ buôn lậu chip AI NVIDIA >> Nữ chủ nhân bí ẩn Trung Quốc xuất hiện, điều tra ma túy tình cờ phát hiện)

Mục lục bài viết

Toggle

• Gần một năm âm thầm tìm đối tác, tìm kỹ sư
• Tại sao lại là bây giờ
• Canh bạc tự chủ sức mạnh tính toán của Trung Quốc

DeepSeek, mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng của Trung Quốc, đang âm thầm tiến vào lĩnh vực chip. Theo Reuters dẫn lời ba nguồn tin quen thuộc, kế hoạch tự sản xuất chip này đã tiến hành gần một năm, nhắm đến không phải chip huấn luyện mà là chip suy luận cho trung tâm dữ liệu, tức là con chip giúp mô hình "trả lời câu hỏi".

Huawei nắm giữ khoảng một nửa thị trường chip trung tâm dữ liệu của Trung Quốc, trong khi NVIDIA bị chặn bởi lệnh cấm xuất khẩu của Mỹ. Điều DeepSeek muốn không phải là chọn phe, mà là không dựa vào ai cả.

Gần một năm âm thầm tìm đối tác, tìm kỹ sư

Theo báo cáo của Reuters, trong năm qua DeepSeek đã tiếp xúc với các đối tác tiềm năng trong lĩnh vực phần cứng và chip, đồng thời tuyển dụng kỹ sư, kế hoạch diễn ra âm thầm cho đến gần đây mới bị tiết lộ. Để hiểu tại sao nó nhất định phải làm, cần quay lại con chip đã đưa nó lên đỉnh cao.

DeepSeek trở nên nổi tiếng nhờ mô hình R1, đạt được hiệu suất ngang bằng với OpenAI và Anthropic với chi phí cực thấp, làm rung chuyển logic định giá của Thung lũng Silicon. Nhưng ít ai để ý rằng R1 được huấn luyện trên chip H800 của NVIDIA, một phiên bản đặc biệt dành cho thị trường Trung Quốc, với hiệu suất bị giảm cố ý để tuân thủ các quy định xuất khẩu của Mỹ, về cơ bản là một con chip cao cấp "bị thiến". Dù vậy, Mỹ vẫn đưa H800 vào danh sách cấm vào cuối năm 2023, khiến DeepSeek mất luôn lối thoát này. Nói cách khác, thành tích đáng tự hào nhất của nó được thực hiện trên một nền tảng có thể bị cắt nguồn cung bất cứ lúc nào, và sự bất an này chính là động lực sâu xa khiến nó gấp rút nắm chip vào tay mình.

Lần này, DeepSeek nhắm đến chip trung tâm dữ liệu (data center chip). Nói đơn giản, đó là những con chip chuyên dụng đặt trong phòng máy, chạy các tác vụ tính toán AI. Chính xác hơn, DeepSeek muốn làm chip "suy luận" (inference), tức là giai đoạn mô hình đã được huấn luyện "trả lời câu hỏi, tạo ra kết quả", trái ngược với "huấn luyện", tức là giai đoạn dạy mô hình từ đầu. Không làm huấn luyện, chỉ làm suy luận, là một lựa chọn thực tế nhưng có giới hạn. Thực tế ở chỗ, sau khi mô hình được triển khai, hàng ngày phải đối mặt với hàng loạt câu hỏi, sức mạnh tính toán tiêu tốn chủ yếu tập trung ở đầu suy luận; giải quyết việc "chạy được, chạy rẻ" trước sẽ ngay lập tức giảm bớt sự phụ thuộc vào chip bên ngoài. Giới hạn nằm ở chỗ, khâu huấn luyện vẫn không thể tránh khỏi các quy trình sản xuất và chip tiên tiến nhất, DeepSeek tạm thời chọn "quả hồng mềm" để ăn trước, để lại bài toán khó nhất cho sau này, đây là cách đột phá theo từng giai đoạn.

Tại sao lại là bây giờ

Lệnh kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ là nguyên nhân trực tiếp khiến DeepSeek phải tự mình hành động gấp. NVIDIA là nhà cung cấp chip cho hầu hết các công ty AI ở Bắc Mỹ và châu Âu, nhưng kiểm soát xuất khẩu (export control), nói đơn giản, là chính phủ cấm bán các loại chip nhất định cho các quốc gia nhất định, khiến các sản phẩm tiên tiến nhất của NVIDIA không thể vào Trung Quốc, và buộc các công ty AI Trung Quốc phải chọn một trong hai con đường: mua chip của Huawei hoặc tự làm.

Huawei hiện nắm giữ khoảng 50% thị trường chip trung tâm dữ liệu của Trung Quốc, có vẻ là giải pháp có sẵn, nhưng DeepSeek, Alibaba và Baidu đều chọn con đường thứ hai. Lý do không khó hiểu: Giao vận mệnh của mình cho Huawei chỉ là thay thế "phụ thuộc vào NVIDIA" bằng "phụ thuộc vào Huawei", về bản chất vẫn là sống nhờ người khác. Đối với các công ty muốn đầu tư dài hạn vào các mô hình tiên tiến, cách duy nhất để hoàn toàn yên tâm là tự mình nắm giữ một con chip.

Ở đây có một sự tương phản tinh tế: Cùng muốn thoát khỏi sự phụ thuộc vào NVIDIA, nhưng động cơ lại hoàn toàn trái ngược. DeepSeek bị kiểm soát xuất khẩu dồn vào chân tường, thuộc kiểu "không làm thì không được" để sinh tồn; trong khi Jalapeño, con chip mà OpenAI và Broadcom vừa công bố vài tuần trước, là chip đầu tiên của OpenAI được thiết kế cho "suy luận quy mô lớn", thuộc kiểu "làm thì tốt hơn" để ổn định.

Một phần OpenAI muốn giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, phần khác muốn giống Apple là nắm toàn bộ ngăn xếp công nghệ (tech stack), nói đơn giản là từ chip, máy chủ đến phần mềm đều tự quyết, không bị bất kỳ nhà cung cấp nào bóp nghẹt. Anthropic cũng đang khám phá chip tự nghiên cứu, nhưng chưa có lộ trình công khai.

Canh bạc tự chủ sức mạnh tính toán của Trung Quốc

Tự nghiên cứu chip chưa bao giờ là chuyện đơn giản, sự bố trí trong một năm của DeepSeek còn rất xa mới đạt đến sản xuất thực tế và hàng loạt, chưa kể chip suy luận cấp trung tâm dữ liệu đòi hỏi rất cao về tỷ lệ thành phẩm, chuỗi cung ứng, gia công quy trình tiên tiến và hệ sinh thái phần sụn, và những khả năng này ngành bán dẫn Trung Quốc vẫn bị phụ thuộc vào người khác.

DeepSeek cũng không đơn độc, Alibaba và Baidu cũng đang tự nghiên cứu chip AI, những gã khổng lồ công nghệ này lần lượt đầu tư vào phần cứng, tạo thành một sự đồng thuận ngầm: Thay vì đánh cược vào việc kiểm soát xuất khẩu sẽ được nới lỏng, tốt hơn là nắm vận mệnh trong tay mình. Lực lượng này kết nối với chiến lược cấp quốc gia "tự chủ AI" của Trung Quốc. Trước đây, Trung Quốc được đánh giá cao nhất ở phần mềm và thuật toán, R1 đã chứng minh Trung Quốc có thể đuổi kịp nhóm đầu tiên ở cấp độ mô hình, điều thực sự chưa được bổ sung là chip và sức mạnh tính toán ở tầng thấp nhất.