Altman nhận lỗi, Amodi đổi giọng: Hoảng loạn thất nghiệp do AI là một trò "chuyện hoang đường"?

Trong giới AI khổng lồ, "thuyết tận thế" đã lỗi thời, "thuyết hưng thịnh" đang quay trở lại.

Một năm trước, CEO OpenAI Sam Altman còn cảnh báo công khai rằng nhiều vị trí việc làm sẽ "biến mất hoàn toàn".

CEO Anthropic Dario Amodei thì khẳng định trong vòng 5 năm, một nửa số công việc văn phòng cấp đầu vào sẽ không còn tồn tại, tỷ lệ thất nghiệp có thể tăng vọt lên 20%.

CEO Palantir Alex Karp thậm chí còn tuyên bố, trong kỷ nguyên AI, chỉ những người thợ thủ công và những người bẩm sinh không suy nghĩ theo lẽ thường mới có thể đảm bảo không bị đào thải.

Khi đó, từ Elon Musk đến người đứng đầu gã khổng lồ ô tô truyền thống Ford, không ai không vẽ ra một bức tranh ảm đạm về việc AI sẽ giáng đòn nặng nề vào nhân viên văn phòng.

Tuy nhiên, "thuyết tận thế việc làm" này bỗng nhiên dừng lại trong những ngày gần đây.

Altman nhanh chóng nhận sai. Amodei đổi cách nói, không còn nói về việc mất việc, mà là năng suất của con người sẽ tăng gấp mười lần nhờ AI. Musk thì nói thẳng, công việc trong tương lai không còn là bắt buộc, mà giống như một sở thích cá nhân.

Sự thay đổi đột ngột này chịu nhiều áp lực.

Vừa vì cần kể một câu chuyện hay để chạy đua IPO, vừa vì dư luận tiêu cực về AI đã không thể kiềm chế được nữa, cộng thêm dữ liệu việc làm không hề có dấu hiệu "tận thế", và chi phí cũng như hiệu suất thực tế của AI cũng kém xa so với những gì từng được thổi phồng.

01 Từ "Lời tiên tri tận thế" đến "Huyền thoại năng suất"

Cuối tháng 5 năm 2026, Altman tại một hội nghị ngành ở Sydney đã công khai suy ngẫm, thừa nhận giới công nghệ đã đánh giá thấp giá trị cốt lõi của "con người" trong tương tác kinh tế. Ông thẳng thắn rằng sự biến mất hàng loạt các công việc văn phòng như dự đoán trước đây đã không xảy ra, và trực giác của ông về tác động kinh tế của AI đã sai.

Amodei cũng sửa lại quan điểm cấp tiến của mình, chuyển sang định nghĩa AI là "bộ nhân năng suất".

Tháng 5 năm nay, khi đồng hành cùng CEO JPMorgan Chase Jamie Dimon, ông đề xuất rằng ngay cả khi 90% quy trình công việc bị tự động hóa, 10% còn lại cũng sẽ tạo ra nhu cầu lao động mới, và năng suất cá nhân thậm chí có thể tăng gấp nhiều lần.

Trong bài viết đăng vào tháng 6, Amodei giải thích lý do thay đổi thái độ: những cảnh báo ban đầu là để giúp các nhà hoạch định chính sách chuẩn bị tốt hơn, ông không muốn trở thành "nhà tiên tri tận thế", nhưng vẫn dè dặt rằng rủi ro "thất nghiệp kéo dài" vẫn tồn tại.

Thực tiễn của Ford xác nhận sự thay đổi này. CEO Ford Jim Farley năm ngoái từng dự đoán AI sẽ thay thế gần một nửa số nhân viên văn phòng ở Mỹ, nhưng gần đây công ty này lại mở rộng tuyển dụng hàng trăm kỹ sư, với lý do chất lượng của các công cụ tự động hóa vẫn cần các kỹ sư có chuyên môn sâu để kiểm soát.

CEO Goldman Sachs David Solomon từ góc nhìn chu kỳ lịch sử chỉ ra, từ điện khí hóa đến cách mạng kỹ thuật số, mỗi lần đột phá công nghệ ở Mỹ đều đi kèm với sự ra đời của hệ sinh thái việc làm mới. Nghiên cứu của tổ chức này cho thấy, chỉ riêng việc xây dựng trung tâm dữ liệu do AI thúc đẩy đã tạo ra 200.000 việc làm kể từ năm 2022.

Nghiên cứu của nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Daron Acemoglu cũng xác nhận, hiệu ứng thay thế của AI thường bị bù đắp bởi nhu cầu lao động mới do tăng năng suất.

Công ty Fintech Ramp và công ty tình báo lao động Revelio Labs đã theo dõi dữ liệu đầu tư AI và tuyển dụng của gần 22.000 doanh nghiệp Mỹ.

Báo cáo cho thấy, các "nhà áp dụng cường độ cao" (doanh nghiệp có chi tiêu AI hàng tháng trên 30 USD/người) có tỷ lệ tăng trưởng tổng số nhân viên lên tới 10,2%, tăng trưởng bao phủ nhiều vị trí như kỹ thuật, bán hàng, hành chính, tài chính.

Hiện tượng này xác minh "nghịch lý Jevons" trong kinh tế học, tức là khi công nghệ cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên, lượng tiêu thụ cuối cùng không giảm mà còn tăng.

CEO Box Aaron Levie và Torsten Slok của Apollo đều chỉ ra, AI giảm chi phí đơn vị của các đầu ra cốt lõi như viết code, tương tác khách hàng, ngược lại kích thích doanh nghiệp mở rộng ranh giới kinh doanh, từ đó kéo theo nhu cầu lao động tổng thể.

Một bộ dữ liệu vĩ mô khác của Goldman Sachs cho thấy, trong năm qua, AI mỗi tháng đã loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm, tập trung chủ yếu vào nhân viên "thế hệ Z" và cấp đầu vào. Nhưng tại các công ty hàng đầu ở tiền tuyến công nghệ, số lượng nhân viên cấp đầu vào thực tế đã tăng 12%.

Sự mâu thuẫn tinh tế này hé lộ một thực tế nghiệt ngã: AI đang tạo ra sự phân cực. Các doanh nghiệp tiền tuyến công nghệ chạy nhanh đang mở rộng tuyển dụng, trong khi đa số các doanh nghiệp truyền thống bị mắc kẹt trong thử nghiệm, thiếu đầu tư liên tục, lại trở thành điểm nóng mất việc.

02 Chuẩn bị cho IPO

Vì tác động đến thị trường việc làm phức tạp và thay đổi như vậy, mà cách diễn đạt của các ông lớn công nghệ lại thay đổi nhanh đến thế?

Hiện tại, OpenAI đang chuẩn bị nộp đơn đăng ký IPO bí mật, với mức định giá mục tiêu 1 nghìn tỷ USD, và dự kiến huy động ít nhất 60 tỷ USD, mục tiêu đến năm 2030 đạt doanh thu 2800 tỷ USD. Đồng thời, Anthropic cũng đã nộp hồ sơ S-1 bảo mật, định giá hướng tới mốc nghìn tỷ USD.

Chiến lược gia AI Bob Hutchins chỉ ra, các doanh nghiệp không thể mang luận điệu "xã hội sụp đổ, thất nghiệp hàng loạt" ra thị trường công khai để giành lòng tin của các nhà đầu tư ngân hàng và nhà đầu tư cá nhân. Trước các cuộc kiểm tra tuân thủ và huy động vốn IPO sắp tới, các gã khổng lồ phải sửa kỳ vọng xã hội.

Ông giải thích, năm 2025 các CEO nói với truyền thông công nghệ, lúc đó những phát ngôn táo bạo được ưa chuộng. Nhưng đến năm 2026, khán giả của họ đã thay đổi thành các nhà đầu tư ngân hàng, nhà đầu tư cá nhân và công chúng đã quá mệt mỏi. Khán giả không mua, cách nói cũng phải thay đổi theo.

Ngoài ra, dư luận tiêu cực về AI đang tích tụ.

Thăm dò NBC cho thấy, xếp hạng ròng tích cực của AI đã giảm xuống âm. Khảo sát Gallup cũng cho thấy, thế hệ trẻ ngày càng lo lắng và phản kháng với AI, thậm chí gây ra các cuộc biểu tình trực tiếp chống lại việc xây dựng trung tâm dữ liệu và các giám đốc điều hành công nghệ.

Ngay cả khi các cảnh báo về thất nghiệp là thiện chí, chúng vẫn đối đầu trực tiếp với một nhóm người đang chịu áp lực về việc làm.

Khi ChatGPT ra đời và các tuyên bố về việc bị thay thế được đưa ra, trùng với thời điểm ngành công nghệ thu hẹp quy mô lớn sau nhiều năm tuyển dụng quá mức. Những cảnh báo thất nghiệp cấp cao hơn đã chạm chính xác vào những công nhân đã kiệt sức. Và những tuyên bố này đã trở thành lý do hoàn hảo để các doanh nghiệp sa thải: cắt giảm việc làm được gói gọn như một lựa chọn tất yếu để thích ứng với làn sóng công nghệ.

Giáo sư kinh tế MIT David Autor thẳng thắn rằng, các ông lớn công nghệ nhận ra rằng tuyên bố sản phẩm vĩ đại mới của họ sẽ phá hủy nền kinh tế xã hội là một chiến dịch quảng bá kinh doanh cực kỳ tồi tệ. Trong quá trình thúc đẩy xây dựng trung tâm dữ liệu và đối phó với các quy định của chính phủ, việc giảm nhẹ nỗi sợ thất nghiệp có mục đích chính trị tất yếu.

Lo ngại về ROI ở cấp độ kinh doanh cũng buộc các doanh nghiệp quay lại lý trí. Khảo sát của Emergn cho thấy, đa số các nhà lãnh đạo doanh nghiệp Mỹ khó thấy lợi nhuận thực tế từ đầu tư AI.

Đồng thời, chi phí tính toán cao khiến việc phổ biến công nghệ gặp rào cản. Phó chủ tịch ứng dụng học sâu của Nvidia Bryan Catanzaro tiết lộ, trong các dự án cụ thể, "chi phí tính toán đã vượt xa chi phí nhân viên". Các gã khổng lồ như Uber và Microsoft cũng vì tiêu hao ngân sách quá nhanh, bắt đầu thắt chặt hoặc hủy bỏ một số giấy phép sử dụng công cụ AI cho kỹ sư.

03 AI trở thành "đồng lõa" sa thải

Mặc dù câu chuyện của các ông lớn đã chuyển hướng lạc quan, làn sóng sa thải trong ngành công nghệ vẫn tiếp diễn.

Trong 5 tháng đầu năm 2026, ngành công nghệ đã sa thải hơn 115.000 người. Dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas cho thấy, AI được liệt kê là lý do sa thải cho gần 50.000 vị trí.

Chuyên gia về nơi làm việc của Challenger, Gray & Christmas, Andy Challenger cho biết, bản chất của việc sa thải không phải là công việc bị AI thay thế hoàn toàn, mà là sự chuyển dịch phân bổ vốn của doanh nghiệp. Ngân sách vốn dĩ dành cho lương nhân sự được chuyển sang mua sức mạnh tính toán và máy chủ.

Đáng chú ý, trong số các doanh nghiệp từng sa thải nhân viên dịch vụ khách hàng với lý do AI, khoảng một nửa đã lên kế hoạch tuyển dụng lại nhân sự do vấn đề chất lượng tự động hóa. Điều này cũng chứng minh rằng khả năng thay thế của AI ở giai đoạn hiện tại đã bị đánh giá quá cao.

Cuộc thảo luận về tác động của AI đối với việc làm, trong bốn năm qua đã trải qua những biến động mạnh từ "huyền thoại hiệu quả" sang "tận thế thất nghiệp", và giờ đây quay trở lại "trở về lý trí".

Trong đợt sửa đổi câu chuyện này, chú thích cụ thể nhất lại đến từ một thí nghiệm nhỏ của cá nhân Altman. Altman từng thử dùng tác nhân AI để tự trả lời các tin nhắn Slack và email hàng ngày, nhưng cuối cùng vì thiếu các phẩm chất quan hệ con người thực tế và kết nối cảm xúc mà từ bỏ, quay lại trả lời bằng tay.

Giai thoại nhỏ trong lịch sử công nghệ này cho thấy, dù thuật toán có lặp lại thế nào, cốt lõi của xã hội thương mại và hợp tác kinh tế vẫn là "tương tác giữa con người với con người". Lòng tin, trực giác và cộng hưởng cảm xúc của con người trong môi trường kinh doanh phức tạp vẫn là rào cản không thể vượt qua đối với mã nguồn lạnh lùng.

Bài viết này từ: Tencent Technology

Tuyên bố rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, và cũng không xem xét đến mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu cụ thể của từng cá nhân. Người dùng nên xem xét liệu mọi ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài viết này có phù hợp với tình huống cụ thể của họ hay không. Đầu tư dựa trên đó, tự chịu trách nhiệm.