Tesla cũng bắt đầu "hạn chế" Token.

特斯拉在大力推动内部AI普及后急踩刹车，对员工AI工具使用支出设置上限，折射出企业在AI投入与成本控制之间日益凸显的平衡难题。

Theo báo cáo của The Information gần đây, Tesla đã thông báo cho nhân viên vào tháng trước, kể từ ngày 6 tháng 7, giới hạn chi tiêu sử dụng công cụ AI của nhân viên là 200 đô la Mỹ mỗi tuần, phần vượt quá cần được sự chấp thuận của quản lý. Trước đó vài tháng, mức tiêu thụ Token AI của một số kỹ sư phần mềm đã từng lên tới hàng nghìn đô la mỗi tuần. Theo báo cáo trích dẫn nguồn tin quen thuộc, phiên bản thử nghiệm của sản phẩm xAI không được tính vào hạn mức trên.

Sự thay đổi này diễn ra trong bối cảnh Tesla đẩy mạnh phổ cập AI toàn công ty, và cũng phù hợp với quỹ đạo phát triển của các doanh nghiệp như Meta, Uber, Walmart – các công ty này đều đã trải qua quá trình chuyển đổi nhanh chóng từ khuyến khích nhân viên áp dụng AI toàn diện sang bắt đầu thắt chặt chi tiêu liên quan.

Đối với Tesla, sự điều chỉnh này đặc biệt đáng chú ý. Musk đã nhiều lần nhấn mạnh rằng giá trị tương lai của Tesla phụ thuộc vào việc có thể triển khai AI trên quy mô lớn trong mạng lưới Robotaxi và robot hình người Optimus hay không, chứ không chỉ đơn thuần dựa vào doanh số bán ô tô. Trong bối cảnh này, làm thế nào để nâng cao hiệu quả đầu tư AI cũng trở thành vấn đề mà ban quản lý phải đối mặt.

Từ tài khoản cá nhân đến quản lý tập trung: Tesla thắt chặt quyền truy cập công cụ AI

Theo báo cáo trích dẫn bốn nguồn tin quen thuộc, Tesla đã ra mắt nền tảng truy cập AI thống nhất nội bộ có tên "Bottle Rocket" vào năm ngoái, cung cấp cho nhân viên quyền truy cập vào các mô hình của OpenAI, Anthropic, xAI cũng như Cursor, bao gồm cả một số phiên bản chưa được công bố rộng rãi. Trước đó, nhiều nhân viên chủ yếu sử dụng các công cụ AI thông qua tài khoản cá nhân.

Tuy nhiên, sau khi nền tảng ra mắt, chính sách sử dụng AI ở cấp độ công ty đã phân tán trong một thời gian dài, các quy định liên quan chủ yếu do phó chủ tịch hoặc giám đốc của từng bộ phận kinh doanh tự xây dựng, thiếu tiêu chuẩn thống nhất.

Cho đến mùa xuân năm nay, Tesla mới bắt đầu thúc đẩy quản lý thống nhất trên toàn công ty, bao gồm hạn chế nhân viên truy cập các mô hình AI khác ngoài Bottle Rocket thông qua máy tính công ty và mạng nội bộ, và tổ chức tuyên truyền nội bộ, nhắc nhở nhân viên không được nhập thông tin bí mật của công ty vào các hệ thống AI chưa được phê duyệt.

Về mặt nhân sự, cựu phó chủ tịch IT Raj Jegannathan từng chủ trì công việc thúc đẩy AI của Tesla và đẩy mạnh ứng dụng AI từ nghiên cứu phát triển sang các bộ phận bán hàng và dịch vụ, chẳng hạn như triển khai đại lý dịch vụ khách hàng AI. Tuy nhiên, trong vài tháng trước khi rời đi, một số trách nhiệm của ông đã được điều chỉnh. Sau khi Jegannathan rời đi vào tháng 2, Tony Tran bắt đầu báo cáo trực tiếp cho Musk, phụ trách các hoạt động kinh doanh IT, AI và cơ sở hạ tầng đám mây.

Việc phổ cập công cụ AI tiến triển không đồng đều, mức độ chấp nhận Grok nội bộ có hạn

Quá trình Tesla thúc đẩy phổ cập công cụ AI không hoàn toàn suôn sẻ.

Đầu năm nay, một số nhóm đã ra mắt bảng điều khiển nội bộ theo dõi việc sử dụng Token, khuyến khích kỹ sư sử dụng AI nhiều hơn và xếp hạng những nhân viên có mức tiêu thụ Token cao nhất của từng bộ phận; đồng thời, cũng có quản lý liên tục nhắc nhở nhân viên kiểm soát hợp lý chi phí sử dụng và thận trọng xử lý dữ liệu nhạy cảm.

Bản thân Musk thì tiếp tục thúc đẩy nhân viên sử dụng sản phẩm AI của công ty mình. Vào tháng 4 năm nay, với sự hợp tác sâu rộng giữa xAI và Cursor, Musk đã gửi email cho tất cả nhân viên Tesla, khuyến khích dùng thử mô hình lập trình Composer của Cursor. Vào tháng 6, ông cho biết SpaceX và Tesla đang thử nghiệm mô hình Grok 4.5 mới nhất của xAI.

Tuy nhiên, theo báo cáo trích dẫn nguồn tin quen thuộc, mức độ chấp nhận Grok trong nội bộ Tesla không cao, nhiều nhân viên vẫn ưa thích sử dụng Claude của Anthropic để hoàn thành công việc phát triển hàng ngày.

Thúc đẩy ứng dụng AI toàn diện một cách có hệ thống, nền tảng Nova trở thành động cơ thống nhất nội bộ

Việc triển khai AI của Tesla không chỉ giới hạn trong nhóm kỹ thuật phần mềm.

Công ty đã ra mắt nền tảng AI Nova được đào tạo dựa trên dữ liệu nội bộ vào năm ngoái và liên tục nâng cấp. Nova nhằm mục đích cung cấp hỗ trợ kiến thức và quy trình thống nhất cho toàn công ty, nhân viên có thể tra cứu thông tin hàng ngày như chính sách nghỉ phép, hoặc sử dụng nó để hỗ trợ xử lý các quy trình kinh doanh phức tạp hơn như khắc phục sự cố dây chuyền sản xuất nhà máy.

Phó chủ tịch kỹ thuật xe hơi của Tesla, Lars Moravy, gần đây đã nói trong một cuộc phỏng vấn rằng công ty đang tích cực tích hợp AI vào quy trình phát triển kỹ thuật, bao gồm sử dụng đại lý AI để gọi cơ sở kiến thức kỹ thuật và phát hiện các vấn đề chất lượng của xe xuất xưởng thông qua AI.

Nhìn chung, Tesla đang cố gắng thúc đẩy ứng dụng AI một cách có hệ thống trên toàn công ty. Tuy nhiên, khi quy mô sử dụng AI ngày càng mở rộng, làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa nâng cao hiệu quả ứng dụng, kiểm soát chi phí đầu tư và đảm bảo an toàn dữ liệu cũng đang trở thành vấn đề quản lý chung mà ngày càng nhiều doanh nghiệp lớn phải đối mặt.

Tuyên bố miễn trừ rủi ro và điều khoản

        Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không cấu thành lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét đến mục tiêu đầu tư, tình hình tài chính hoặc nhu cầu cụ thể của từng người dùng. Người dùng nên xem xét liệu bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư dựa trên đó, tự chịu trách nhiệm.