Kịch bản phân công AI doanh nghiệp ngày càng rõ ràng: đóng nguồn dò đường, mã nguồn mở thu hoạch.

Tin tức từ Coin World, nhà phân tích blockchain AI Yi chỉ ra rằng tỷ trọng chi tiêu cho các mô hình lớn của doanh nghiệp từ nguồn mở đã giảm xuống còn 11%. Sự sụt giảm này xuất phát từ việc hầu hết các doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn khám phá ban đầu chưa định hình cho các ứng dụng AI, do đó mặc định phụ thuộc vào các mô hình đóng. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng một khi các kịch bản ứng dụng trở nên trưởng thành, các mô hình nguồn mở sẽ tiếp quản môi trường sản xuất với lợi thế về độ trễ cực thấp và khả năng tinh chỉnh sâu. Trong môi trường sản xuất của chính Decagon, đã có 90% số lượng cuộc gọi chuyển sang các mô hình trọng số nguồn mở. Trong tương lai, AI doanh nghiệp sẽ thể hiện sự phân công: các phòng thí nghiệm đóng hàng đầu tiếp tục dẫn dắt việc khám phá và phát hiện trong các lĩnh vực mới, trong khi các mô hình trọng số nguồn mở ngày càng tiếp quản sản xuất thực tế của các hoạt động kinh doanh trưởng thành.