Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
CFD
Phái sinh CFD cổ phiếu Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hoa Kỳ
Tiếp cận cổ phiếu và quỹ ETF thực của Hoa Kỳ
Cổ phiếu Hongkong
Giao dịch cổ phiếu chất lượng được niêm yết tại Hongkong
Cổ phiếu Hàn Quốc
SK Hynix
Giao dịch cổ phiếu Hàn Quốc thực và đầu tư vào các tài sản phổ biến
Futures cổ phiếu
Đòn bẩy cao, giao dịch 24/7
Cổ phiếu token hóa
Được hỗ trợ bởi tài sản cổ phiếu thực
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
GUSD
Đúc GUSD để nhận lợi suất từ RWA kho bạc
Hoạt động cổ phiếu
Giao dịch cổ phiếu phổ biến và nhận airdrop hấp dẫn
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
IPO Access
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khuyến mãi
AI
Gate AI
Trợ lý AI đa năng đồng hành cùng bạn
Gate AI Bot
Sử dụng Gate AI trực tiếp trong ứng dụng xã hội của bạn
GateClaw
Gate Tôm hùm xanh, mở hộp là dùng ngay
Gate for AI Agent
Hạ tầng AI, Gate MCP, Skills và CLI
Gate Skills Hub
Hơn 10.000 kỹ năng
Từ văn phòng đến giao dịch, thư viện kỹ năng một cửa giúp AI tiện lợi hơn
Cả nhà thử nghiệm cửa hàng không người trong ca đêm, AI có thể thay thế "mười tám loại võ nghệ" của nhân viên cửa hàng tiện lợi?
Gia đình tiện lợi (FamilyMart) đang thử nghiệm vận hành không người vào ca đêm tại một số cửa hàng trực thuộc, dựa vào tự thanh toán, tự hâm nóng, thanh toán điện tử để vượt qua khung giờ sáng sớm thiếu nhân lực nhất, liệu AI có thay thế nhiều lao động bán lẻ trong tương lai không?
(Tin trước: Nhật Bản công bố đầu tư 1 nghìn tỷ yên: Triển khai 10 triệu robot AI trong 18 ngành công nghiệp trước năm 2040, giải quyết tình trạng thiếu lao động)
(Bổ sung bối cảnh: Microsoft chi 2,5 tỷ USD thành lập "Frontier Company" để cử 6.000 kỹ sư đến văn phòng khách hàng, đưa AI thực sự vào thực tế)
Mục lục bài viết
Toggle
Không tìm được người làm ca đêm, Gia đình tiện lợi (FamilyMart) gần đây bắt đầu dán thông báo tại một số cửa hàng trực thuộc, từ 12 giờ đêm đến 5 giờ 59 phút sáng sẽ chuyển sang vận hành không người, dựa vào tự thanh toán, tự hâm nóng, thanh toán điện tử để vượt qua toàn bộ khung giờ ca đêm.
Bí thư trưởng Hiệp hội Chuỗi và Nhượng quyền Đài Loan Hồng Nhã Linh thẳng thắn nói, vấn đề thiếu lao động trong ngành chuỗi hai, ba năm nay "rất nghiêm trọng". Lương tháng ca đêm bao gồm bảo hiểm lao động và y tế đã lên tới hơn 50.000 Đài tệ, nhưng chủ cửa hàng nhượng quyền vẫn phải gọi điện thoại lúc nửa đêm để nhân viên dậy đi làm, chỉ cầu mong họ không ăn cắp tiền, không lười biếng, còn giữ được người hay không lại là chuyện khác.
Bước tiếp theo, robot bắt đầu bổ sung hàng?
Lần thử nghiệm tự thanh toán này của Đài Loan thực ra vẫn còn khá thận trọng. Lawson của Nhật Bản đã đi xa hơn.
Tháng 6 năm 2025, Lawson mở cửa hàng thí điểm "Real×Tech LAWSON" đầu tiên tại khu Cảng Tokyo: kệ hàng được trang bị camera AI, có thể cảm nhận khách hàng đứng trước kệ "khó chọn", tự động hiện gợi ý; khu vực phía sau được giao cho robot phụ trách chiên gà, nấu ăn và bổ sung đồ uống. Chủ tịch Lawson Tăng Trúc Trinh Tín nói rất thẳng thắn, thiếu hụt lao động là "vấn đề lớn nhất, cũng quan trọng nhất", mục tiêu là trước năm tài chính 2030, giảm một phần ba khối lượng công việc của nhân viên cửa hàng.
Cảnh tượng tương tự, thực ra Đài Loan cũng đang tự luyện tập. Tại COMPUTEX 2026, robot hình người Odin do Vĩnh Nguyên Trí Năng trình diễn, dựa vào thị giác máy tính để nhận diện hình dạng sản phẩm, khi hàng bán hết sẽ tự động báo cáo hệ thống bổ sung, thậm chí có thể đến kệ khác tìm sản phẩm cùng loại. Những điều này vẫn còn trong giai đoạn trưng bày và cửa hàng thí điểm, nhưng hướng đi tương lai đã rất rõ ràng: những công việc "lặp đi lặp lại và tốn sức" như bổ sung hàng, kiểm kê, lên kệ, bước tiếp theo sẽ cố gắng được thay thế bằng robot.
Thậm chí chiết khấu cũng có thể giao cho AI tính toán
Hiện tại, chiết khấu hàng sắp hết hạn của siêu thị Đài Loan thực ra là theo "quy tắc": Gia đình tiện lợi (FamilyMart) "Hữu thực quang" cố định giảm 7 giá sau 17 giờ, 7-ELEVEN "i trân thực" chia ba khung giờ giảm từ 6,5 đến 8, OK siêu thị "Tích thực quang" giảm 6 cũng cùng một logic.
Con người đặt ra quy tắc trước, hệ thống làm theo. Nhưng gã khổng lồ bán lẻ Mỹ Target đã cho thấy một con đường khác: sau khi áp dụng định giá động bằng AI, tỷ suất lợi nhuận đầu tư tăng lên nhiều lần. Nói đơn giản là, AI không giảm giá theo bảng, mà xem xét lượng tồn kho, thời tiết, lượng người, hạn sử dụng theo thời gian thực, tự tính toán "thời điểm này" nên bán bao nhiêu tiền.
Nếu logic này được áp dụng vào siêu thị Đài Loan, cùng một loại Oden, tối nay mưa, cửa hàng ít người có thể giảm thẳng 6 để xả hàng, ngày mai có nắng, đông người có thể chỉ giảm xuống 9, trong tương lai bảng chiết khấu có thể từ "mấy giờ giảm mấy thành", thành "mỗi giây đều được tính toán lại".
Điều thực sự cản trở, từ trước đến nay không phải là công nghệ
Tuy nhiên, robot và AI cho đến nay vẫn chưa thực sự quản lý toàn bộ một cửa hàng, lý do cản trở thường không phải công nghệ không làm được, mà là những "tình huống rìa": khách hàng say xỉn gây sự, máy in hóa đơn kẹt giấy, người già không biết thao tác tự thanh toán, tranh chấp an ninh ban đêm.
Siêu thị Đài Loan hiện đang đứng ở đầu thận trọng của quang phổ, trước tiên dùng thiết bị tự phục vụ giải quyết vấn đề cấp bách không tìm được người làm ca đêm; Nhật Bản thì đi theo hướng tích cực để AI học cách vận hành một cửa hàng. Khoảng cách giữa hai bên, có lẽ chính là đấu trường thực sự của ngành bán lẻ trong mười năm tới.