Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

null

Tác giả: Kinjal Shah

Biên dịch: Gia Hoan, ChainCatcher

Năm 2024, Sam Altman đưa ra một nhận định táo bạo: Với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo, một công ty trị giá hàng tỷ đô la do một người sáng lập sẽ sớm xuất hiện.

Sự thay đổi cốt lõi nằm ở chỗ, lần đầu tiên con người có thể mở rộng quy mô trên một chiều kích luôn giới hạn mình, đó là thời gian. Khi trí thông minh không còn bị giới hạn bởi nhu cầu ngủ của con người, mà được vận hành bởi những cỗ máy không biết mệt mỏi, thì "sáng tạo và xây dựng" quen thuộc sẽ trở nên thế nào?

Hãy tưởng tượng bức tranh này: Một tác nhân thông minh ủy thác cho một tác nhân thông minh khác hoàn thành một nhiệm vụ, nhận kết quả và thanh toán bằng USDC, toàn bộ giao dịch được hoàn tất trên chuỗi trong 400 mili giây, không có bất kỳ trung gian nào để xác minh.

Hoặc, một vận động viên cấp phép động tác ăn mừng touchdown đặc trưng của mình cho chiến dịch tiếp thị của một trò chơi điện tử, được tái tạo bởi world model. Hoặc, một nhà khoa học mua một bộ dữ liệu ít người biết để thực hiện một thí nghiệm và trả tiền trực tiếp cho nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu đó.

Chúng ta gần hơn với tầm nhìn này so với hầu hết mọi người nghĩ.

Và nỗi sợ hãi chi phối các cuộc thảo luận hiện tại (AI đang cướp mất việc làm) thực ra đã bỏ lỡ một vấn đề cấu trúc thú vị hơn: Điều gì xảy ra khi bản thân đơn vị cơ bản của lao động thay đổi?

Mỗi lần chuyển đổi

Về lý do tại sao các công ty tồn tại, Ronald Coase đã đưa ra câu trả lời rõ ràng nhất trong bài báo "Bản chất của doanh nghiệp" năm 1937 của ông: Khi chi phí điều phối qua thị trường cao hơn chi phí thuê trực tiếp, công ty sẽ "đưa lao động vào bên trong".

Mỗi cuộc chuyển đổi lao động lớn trong lịch sử đều là kết quả trực tiếp của việc giảm chi phí điều phối. Khi ma sát trong việc tìm kiếm, thanh toán và quản lý công việc giảm xuống, ranh giới của công ty sẽ dịch chuyển, những công việc trước đây phải thực hiện trong nội bộ có thể được đưa ra bên ngoài.

Các nghệ nhân xưa hoạt động dựa trên chuỗi cung ứng đa nút, mỗi người thợ lấy đi một phần giá trị, kỹ năng được duy trì qua nhiều thế hệ thầy trò. Cách mạng công nghiệp đã nén mô hình phân tán này vào các nhà máy, nhà máy tập trung điều phối "dưới một mái nhà" và chiếm phần lớn giá trị sản xuất.

Internet và thiết bị di động một lần nữa làm giảm chi phí kết nối và điều phối, thúc đẩy kinh tế gig (Uber, DoorDash) và kinh tế sáng tạo: Những người bình thường chỉ cần một máy ảnh và kết nối mạng bắt đầu làm những việc mà trước đây chỉ có studio, nhà xuất bản và cơ quan đại diện mới dám nhận.

Tầng lớp cầu nối

Trước khi có cơ sở hạ tầng có thể nắm bắt toàn bộ giá trị, mỗi cuộc chuyển đổi đều có một "tầng lớp cầu nối" xuất hiện trước, họ chứng minh mô hình mới có hiệu quả.

Các nghệ nhân chứng minh sản xuất phân tán khả thi, sau đó nhà máy thu hồi giá trị bằng cách tập trung hóa; những người sáng tạo chứng minh cá nhân có thể xây dựng lượng khán giả và tạo thu nhập ở quy mô lớn, sau đó các nền tảng lớn (YouTube, Instagram, Substack) đã lấy đi phần lớn lợi ích kinh tế và trở thành điểm tập trung mặc định của toàn bộ hệ thống.

Tầng lớp cầu nối chấp nhận rủi ro cho công nghệ mới và xác nhận nhu cầu thực sự tồn tại. Khi cơ sở hạ tầng theo kịp, một loạt tổ chức mới sẽ thu gom giá trị vào tay mình ở quy mô lớn.

Kinh tế gig và kinh tế sáng tạo là hai tầng lớp cầu nối gần đây nhất. Chúng chứng minh rằng công việc có thể được chia nhỏ, phân phối và được trả lương bên ngoài mối quan hệ lao động truyền thống.

Nhưng chúng vẫn phải dựa vào nền tảng để đóng gói hoạt động kinh tế này: Dùng Stripe xử lý thanh toán, YouTube phân phối nội dung, Uber ghép chuyến đi. Chi phí điều phối giảm, nhưng không biến mất, vì cơ sở hạ tầng thanh toán và danh tính vẫn mặc định cả hai bên giao dịch là con người.

Lao động lập trình được gặp tiền tệ lập trình được

Giờ đây chúng ta đang ở giai đoạn đầu của cuộc chuyển đổi tiếp theo, và nó phụ thuộc vào hai thứ có mặt cùng lúc.

Thứ nhất là lao động lập trình được. AI agent là một loại người tham gia lao động hoàn toàn mới, không bị giới hạn bởi giờ làm, số lượng người và địa lý, mở rộng quy mô bằng sức mạnh tính toán thay vì tuyển người.

Một agent cấp cao có thể chia nhỏ nhiệm vụ, ủy thác cho các agent chuyên biệt, đánh giá sản phẩm của chúng và sắp xếp bước tiếp theo, toàn bộ quá trình không cần can thiệp của con người. Lúc này, đơn vị cơ bản của lao động không còn là vị trí, giờ làm, thậm chí không phải sản phẩm bàn giao, mà là bản thân nhiệm vụ.

Trước đây, con người đóng gói nhiệm vụ thành công việc, đóng gói công việc thành nghề nghiệp, rồi đóng gói nghề nghiệp thành công ty, chỉ vì đó là hình thức tổ chức khả thi duy nhất. Một khi bạn có thể trực tiếp định giá một nhiệm vụ và trực tiếp giao nó đi, "đóng gói" từ một điều kiện cấu trúc tất yếu trở thành một tùy chọn.

Thứ hai là tiền tệ lập trình được. Ngày nay, stablecoin đã là một loại tài sản trị giá khoảng 300 tỷ đô la, và nhiều dự đoán đáng tin cậy từ các tổ chức cho rằng nó có thể vươn tới 2 nghìn tỷ đô la trong vài năm tới. Stablecoin nén toàn bộ chuỗi thanh toán thành một giao dịch có thể lập trình được.

Kinh tế gig không thể phân chia triệt để lao động vì bạn vẫn cần Stripe, PayPal hoặc tài khoản ngân hàng ở cả hai đầu giao dịch, và cơ sở hạ tầng này đặt ra điều kiện là có mối quan hệ liên tục giữa hai bên đã biết.

Còn stablecoin có lẽ là giải pháp tốt nhất cho tầng lớp lao động mới là agent. Một agent có thể thanh toán cho agent khác dựa trên sản phẩm đầu ra, số tiền nhỏ đến một phần xu, thanh toán trong 500 mili giây, không cần mở tài khoản, không cần xuất hóa đơn, không cần bất kỳ trung gian nào.

Meta gần đây bắt đầu phát USDC cho người sáng tạo trên Polygon và Solana, AWS thì ra mắt AgentCore hỗ trợ vi thanh toán bằng stablecoin, chuyên dùng cho thương mại giữa các agent. Đây đều là những tín hiệu sớm cho thấy các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đã coi stablecoin là lớp thanh toán cho thế hệ hoạt động kinh tế tiếp theo.

Lao động lập trình được và tiền tệ lập trình được kết hợp với nhau, lần đầu tiên trong lịch sử xuất hiện khả năng: Một dây chuyền sản xuất không có thực thể tổ chức, không có công ty, không có hệ thống lương thưởng, không có bộ phận nhân sự, chỉ có một chuỗi nhiệm vụ, được giao, thực hiện, định giá và thanh toán ở tốc độ máy.

Đây mới thực sự là sự phân chia lao động.

Các ứng dụng thực tế

Merit Systems làm ra một sản phẩm tên Poncho, làm rõ tất cả điều này. Poncho gắn ví cho AI agent.

Nhờ đó, agent có thể tự vượt qua tường phí, gọi công cụ cao cấp, trả tiền cho dịch vụ và chỉ trả cho phần sử dụng thực tế. Poncho tích hợp các giao thức thanh toán như x402, MPP, chúng nhúng ủy quyền thanh toán trực tiếp vào yêu cầu HTTP: Agent thấy giá, thanh toán và sau đó nhận quyền truy cập.

Điều này đại diện cho một cách khác mà giá trị kinh tế chảy trên internet. Agent không cần phải đăng ký một gói dịch vụ lớn có thể dùng hoặc không, mà có thể trả tiền chính xác cho dữ liệu, lệnh gọi API hoặc sức mạnh tính toán cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể.

Internet thời kỳ đầu từng khám phá ý tưởng này dưới khẩu hiệu "vi giao dịch", nhưng không bao giờ thành hiện thực. Một trong những lý do là phí thẻ tín dụng không khả thi về mặt kinh tế cho các khoản thanh toán nhỏ như vậy, chưa kể hàng loạt vấn đề khác, và lúc đó không có một đường ray thanh toán bản địa trên internet.

Stablecoin nhờ vào cơ sở hạ tầng như Solana, Ethereum, chỉ tốn một phần xu để thanh toán tức thời, điều này có nghĩa là định giá cuối cùng có thể khớp với hạt của công việc.

Đóng gói lại

Nếu bạn đi theo giả định này, công việc sẽ ngày càng được thực hiện bởi agent thanh toán cho agent khác theo nhiệm vụ, thì hình thái công ty cũng sẽ thay đổi. Bạn không cần phải đưa mọi chức năng vào bên trong.

Điều bạn thực sự cần giỏi là xác định rõ ràng cần làm gì, tiêu chuẩn đo lường chất lượng là gì, và làm thế nào để các đầu ra này chồng lên nhau thành một thứ lớn hơn tổng các phần.

Điều này cũng mở rộng sang nền kinh tế sáng tạo. Các khoản tip trực tiếp từ cá nhân chưa bao giờ thành công, Clubhouse và Farcaster đều chứng minh giới hạn của nó. Nhưng vi giao dịch đặc biệt phù hợp với tương tác giữa máy với máy: Khoản thanh toán nhỏ không có sự ngượng ngùng xã hội, cũng không mang kỳ vọng "có qua có lại".

Nếu agent trở thành người tiêu dùng chính của nội dung số, thì các mô hình đăng ký và tường phí đã thống trị internet từ lâu có thể nhường chỗ cho thanh toán theo lần do chương trình tự động thực thi.

Khi nội dung do AI tạo ra tràn lan trên mọi kênh, giá trị của phán đoán và kỹ năng con người sẽ chỉ càng tăng cao, và các mô hình kinh doanh thú vị nhất sẽ xuất hiện tại giao điểm giữa gu thẩm mỹ của con người và thực thi của máy.

Trong một nền kinh tế do agent điều khiển, vai trò của con người là đóng gói lại lao động. Bạn là người dàn xếp. Công việc của bạn là thiết kế ra một hệ thống, nơi các agent khác nhau làm nhiệm vụ của mình trong một cấu hình cụ thể, quay một bánh đà, từng chút một đẩy ra kết quả bạn muốn.

Giá trị của bạn nằm ở: Biết nên giao việc gì, cách đánh giá nó, và cách kết hợp chúng thành thứ có thể sinh lợi kép.

Công ty sẽ không biến mất, nhưng công ty của tương lai sẽ ngày càng ít giống một thùng chứa lao động, mà giống một lớp thông minh đặt trên thị trường lao động có thể lập trình toàn cầu.