Goldman Sachs: Mô hình thế giới có thể trở thành động cơ mới của hạ tầng AI trong tương lai, sẽ chồng thêm nhu cầu tính toán mới

robot
Đang tạo bản tóm tắt
Tin tức từ Mars Finance, trong báo cáo mới nhất, Goldman Sachs cho biết "mô hình thế giới" có thể trở thành động cơ thứ hai cho nhu cầu hạ tầng AI trong tương lai. Khác với các mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu xử lý văn bản và hình ảnh, mô hình thế giới cố gắng hiểu các mối quan hệ nhân quả trong hệ thống vật lý và xã hội, ví dụ như mô phỏng ma sát, hành vi vật liệu, phản ứng chuỗi cung ứng, cú sốc chính sách hoặc chiến lược cạnh tranh doanh nghiệp. Mô hình thế giới vật lý sẽ hỗ trợ robot, logistics, lái xe tự động và thiết kế công nghiệp; mô hình thế giới xã hội có thể được sử dụng cho diễn tập chiến lược, quyết định đầu tư, kiểm tra áp lực quản trị và phân tích kịch bản chính sách. Goldman Sachs cho rằng mô hình thế giới không thay thế mô hình ngôn ngữ lớn mà là chồng thêm nhu cầu tính toán mới. Nếu tốc độ phát triển vượt quá dự kiến, dự báo đầu tư hiện tại về sức mạnh tính toán và điện năng vẫn có thể thấp hơn. (Cailianshe)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim