Nhiều địa phương đưa ra chính sách hỗ trợ ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo mới.

Gần đây, nhiều địa phương trên cả nước đã đưa ra một loạt chính sách hỗ trợ mới cho ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI). Ví dụ, Cục Kinh tế và Công nghệ thông tin Bắc Kinh chính thức khởi động đợt tuyển chọn công khai các đơn vị xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao cho thế hệ công nghiệp hóa mới do AI hỗ trợ (đợt ba năm 2026); Ủy ban Quản lý Khu công nghệ Trương Giang Thượng Hải đã mở kênh đăng ký chính sách phiếu đặc biệt cho Khu đổi mới AI Trương Giang trong quý 2.

Theo thống kê, các chính sách hỗ trợ ngành AI của các địa phương trong năm nay nhìn chung có ba đặc điểm chính: Thứ nhất, chuyển từ thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ sang thúc đẩy ứng dụng thực tế; thứ hai, chuyển từ hỗ trợ toàn diện sang định hướng chính xác; thứ ba, các chính sách liên quan không ngừng tăng cường định hướng thị trường.

Các chuyên gia được phóng viên Báo Chứng khoán phỏng vấn cho biết, sự phát triển của các chính sách hỗ trợ ngành AI trong nước không chỉ phản ánh đặc điểm giai đoạn của ngành AI Trung Quốc từ tấn công công nghệ đến chuyển đổi giá trị, mà còn cung cấp hướng dẫn rõ ràng cho các doanh nghiệp trong việc bố trí chiến lược tại các khu vực và lĩnh vực khác nhau.

Định hướng thị trường không ngừng được tăng cường

Kể từ đầu năm nay, xoay quanh vòng đời phát triển toàn diện của ngành AI, nhiều địa phương đã ban hành một loạt biện pháp trợ cấp, dần dần xây dựng một "hộp công cụ" hỗ trợ ngành bao gồm hỗ trợ chi phí tính toán, trợ cấp nghiên cứu và phát triển vượt qua khó khăn, thưởng theo tình huống thúc đẩy ứng dụng, và ưu đãi thuế ổn định kỳ vọng. Dưới sự phối hợp của nhiều công cụ khác nhau, kết quả thương mại hóa ngành AI của nước ta đang được đẩy nhanh hiện thực hóa.

Phóng viên thông qua việc xem xét chi tiết các quy định trợ cấp tại các địa phương phát hiện, thưởng theo tình huống ứng dụng (scene application awards) trở thành loại hình tăng trưởng nhanh nhất. Trên phạm vi toàn quốc, mức hỗ trợ cho mỗi dự án thuộc loại trợ cấp này thường từ 1 triệu đến 20 triệu nhân dân tệ, tỷ lệ giải ngân trợ cấp duy trì ở mức 15% đến 30%, bao phủ nhiều lĩnh vực ứng dụng dọc như sản xuất công nghiệp, dịch vụ chính phủ, tài chính, y tế.

Đáng chú ý, các lĩnh vực ứng dụng được thưởng tại các địa phương tiếp tục mở rộng. Lấy ví dụ "Một số biện pháp hỗ trợ doanh nghiệp công nghiệp nâng cao chất lượng và hiệu quả" do Bắc Kinh ban hành vào tháng 6, chính sách nêu rõ hỗ trợ doanh nghiệp mua và tiêu thụ Token để thực hiện ứng dụng AI, đối với các doanh nghiệp đủ điều kiện, sẽ hỗ trợ tài chính dựa trên tình hình sử dụng Token thực tế.

Ngoài ra, một đặc điểm nổi bật khác của các chính sách hỗ trợ ngành AI trong năm nay là sự hỗ trợ chính sách đang chuyển từ hỗ trợ công nghệ chung "phổ rộng" sang "tưới nhỏ giọt chính xác" cho các lĩnh vực dọc cụ thể. Lấy lĩnh vực phim ngắn AI (AI micro-drama) làm ví dụ, cốt lõi của các chính sách liên quan là khuyến khích ứng dụng quy mô lớn công nghệ AI trong các khâu sản xuất nội dung, tạo hình nhân vật ảo và phát hành ra nước ngoài. Ví dụ, vào tháng 5, Thượng Hải ban hành "Một số biện pháp thúc đẩy chất lượng cao ứng dụng AI vào phim ngắn", đề xuất thưởng tối đa 3 triệu nhân dân tệ cho các dự án phim ngắn xuất sắc (bao gồm phim ngắn AI) coi trọng cả giá trị, nội dung và chất lượng.

Phó Chủ tịch Hiệp hội Kinh tế Thương mại Trung Quốc, ông Tống Tương Thanh, nói với phóng viên Báo Chứng khoán: "Logic của sự chuyển đổi này nằm ở chỗ, khi công nghệ nền tảng AI (đặc biệt là năng lực mô hình lớn) ngày càng trưởng thành, trọng tâm phát triển của ngành đã chuyển từ 'có thể làm được không' sang 'sử dụng ở đâu, làm thế nào để sử dụng tốt'. Do đó, các nguồn lực chính sách bắt đầu nghiêng về các đường đua dọc có giá trị công nghiệp cao, ngoại tác xã hội mạnh và mức độ phù hợp công nghệ AI cao."

Đáng chú ý, các chính sách hỗ trợ ngành AI do các địa phương ban hành trong năm nay nhìn chung tăng cường định hướng thị trường, phương thức hỗ trợ được đẩy nhanh từ việc cấp vốn trực tiếp trước sang mô hình "thay thế trợ cấp bằng thưởng" và "trợ cấp sau" gắn chặt với hiệu quả thị trường thực tế của doanh nghiệp. Ví dụ, "Thông báo về Hướng dẫn thực hiện Quỹ dự án phát triển công nghiệp cao cấp Bắc Kinh và Quỹ hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ (đợt một năm 2026)" cho thấy, đối với các giải pháp chất lượng cao lần đầu tiên áp dụng mô hình lớn dọc ngành để giải quyết các nhu cầu tình huống ứng dụng điển hình trong các ngành trọng điểm và thực sự được triển khai, sẽ hỗ trợ 15% doanh thu thực tế của phần phi phần cứng trong giải pháp, mức hỗ trợ cho mỗi doanh nghiệp không quá 30 triệu nhân dân tệ.

Nhà nghiên cứu đặc biệt của Ngân hàng Thương mại Tô Châu, ông Phó Nhất Phu, nói với phóng viên Báo Chứng khoán: "Sự phát triển của các chính sách hỗ trợ ngành AI là dấu hiệu quan trọng cho thấy ngành đang trưởng thành. Cơ chế thưởng theo định hướng thị trường và hậu kỳ (sau khi sự việc xảy ra) đã loại bỏ nhược điểm của trợ cấp truyền thống là 'coi trọng phê duyệt dự án, xem nhẹ triển khai, yếu kém hiệu quả'. Với các tiêu chí đánh giá cốt lõi là doanh thu thị trường, triển khai tình huống và hỗ trợ ngành, doanh nghiệp sẽ tập trung hơn vào nhu cầu thực tế và xây dựng các giải pháp chất lượng. Đồng thời, hỗ trợ chính xác cho các đường đua dọc và các phương thức trợ cấp đa dạng dựa trên yếu tố có thể đáp ứng chính xác nhu cầu toàn bộ chuỗi từ nghiên cứu phát triển công nghệ đến thương mại hóa của ngành AI, kích hoạt hiệu quả vòng lặp tích cực của mô hình lớn, ứng dụng tình huống và hỗ trợ ngành."

Doanh nghiệp cần tận dụng tốt các chính sách liên quan

Hiện nay, các chính sách hỗ trợ ngành AI của nước ta mang đặc điểm rõ rệt là tình huống hóa, tinh tế hóa và thị trường hóa, đây là cách hiệu quả để hỗ trợ ngành công nghiệp AI bước từ giai đoạn tấn công công nghệ sang giai đoạn chuyển đổi giá trị toàn diện.

Dữ liệu hóa đơn mới nhất từ Cục Thuế Nhà nước cho thấy, từ tháng 1 đến tháng 5, doanh thu sản xuất robot và thiết bị thông minh trên xe tăng lần lượt 27,7% và 46,3% so với cùng kỳ, AI thúc đẩy mức độ thông minh hóa công nghiệp không ngừng được nâng cao.

Dựa trên mạch và logic phát triển chính sách, các chuyên gia được phóng viên Báo Chứng khoán phỏng vấn nhìn chung cho rằng, sự phát triển chính sách hỗ trợ ngành AI tiếp theo sẽ thể hiện ba hướng rõ ràng: Một là trọng tâm trợ cấp từ "hỗ trợ nghiên cứu phát triển công nghệ" nhanh chóng chuyển sang "hỗ trợ tình huống triển khai"; hai là công cụ chính sách từ trợ cấp tài chính đơn lẻ nâng cấp thành các biện pháp hỗ trợ đa dạng kết hợp; ba là cơ chế phối hợp công nghiệp liên khu vực không ngừng được hoàn thiện và mở rộng sâu rộng.

Trong bối cảnh thay đổi chính sách ngành, để chiếm lợi thế cạnh tranh mới trong ngành, các doanh nghiệp trong chuỗi công nghiệp AI cần hiểu thấu đáo logic cơ bản của sự phát triển chính sách, kết nối chính xác chiến lược phát triển của doanh nghiệp với định hướng chính sách quốc gia và địa phương, xây dựng hệ thống ứng dụng kết hợp đa công cụ chính sách phù hợp với sự phát triển riêng của mình.

Khi được hỏi về cách tận dụng tốt các chính sách trợ cấp liên quan, ông Phó Nhất Phu cho biết, các doanh nghiệp AI ở các giai đoạn phát triển khác nhau có sự khác biệt rõ rệt về nguồn lực, mức độ trưởng thành công nghệ và năng lực thương mại hóa, do đó cần áp dụng các lộ trình đăng ký khác nhau để tối đa hóa hiệu quả biên của chính sách. Ví dụ, các đội nhóm khởi nghiệp siêu nhỏ nên ưu tiên nhận các phiếu thưởng nhỏ, ít cửa ngõ về tính toán, mặt bằng, thuế ở các địa phương, nhằm giảm chi phí tính toán và giảm bớt áp lực dòng tiền, tránh các dự án lớn có cửa ngõ cao và chu kỳ dài; các doanh nghiệp đang phát triển đã có sản phẩm trưởng thành và nền tảng thị trường, có thể chuyển hướng đăng ký sang các phần thưởng tình huống dựa trên hiệu suất (gắn với doanh số, thu hồi vốn) và các dự án chuyên sâu nghiên cứu phát triển.

【Tác giả: Điền Bằng】　(Biên tập: Văn Tĩnh)

Từ khóa:

                                                            Trí tuệ nhân tạo