Bài viết do CEO Microsoft Satya Nadella viết,

Bài viết của CEO Microsoft Satya Nadella, đây mới là thứ đáng đọc, đừng xem phần lớn bài viết do AI viết trên Trung tâm.

Satya:

Tôi luôn suy nghĩ về hướng phát triển tương lai của doanh nghiệp trong môi trường kinh tế do AI thúc đẩy.

Lần chuyển đổi này hoàn toàn khác biệt so với mọi cuộc cách mạng nền tảng trước đây. Trước đây, chúng ta sử dụng hệ thống số để nâng cao vốn nhân lực. Còn bây giờ, lần đầu tiên chúng ta có thể thiết lập một vòng lặp nhận thức thực sự giữa con người và hệ thống số. Điều này thật mới mẻ, vì nó thay đổi hoàn toàn cách chúng ta hiểu về công việc bên trong doanh nghiệp.

Điểm mấu chốt không nằm ở một số công cụ hay hệ thống số và cách sử dụng chúng, mà là trong thế giới mà mô hình AI có thể liên tục hấp thụ chuyên môn của con người và tổ chức rồi hàng hóa hóa nó, làm thế nào để tổ chức tiếp tục học hỏi, xây dựng tài sản trí tuệ, tạo sự khác biệt và phát triển thịnh vượng.

Mọi công ty đều phải xây dựng cái tôi gọi là vốn nhân lực và vốn token. Vốn nhân lực bao gồm kiến thức, phán đoán, mối quan hệ, khả năng sáng tạo và nhận dạng mẫu của nhân viên, còn vốn token là năng lực AI mà công ty xây dựng và sở hữu.

Quan trọng là, khi vốn token tăng lên, giá trị của vốn nhân lực không hề giảm, mà chỉ tăng! Tôi tin rằng sự chủ động của con người sẽ là động lực cho sự tăng trưởng của vốn token. Con người sẽ đặt ra những mục tiêu lớn, kết nối thông tin từ các lĩnh vực khác nhau, xây dựng mối quan hệ và nhận ra những mẫu quan trọng nhất. Nếu không có sự dẫn dắt của con người, máy tính sẽ quay vòng tại chỗ.

Điều này có nghĩa là cơ hội thực sự không nằm ở việc chọn mô hình tốt nhất, mà là xây dựng một vòng lặp học tập dựa trên mô hình, để vốn nhân lực và vốn token có thể tăng trưởng kép. Bạn có thể thuê ngoài một nhiệm vụ, thậm chí một công việc, nhưng bạn không bao giờ có thể thuê ngoài việc học. Tương lai của doanh nghiệp nằm ở khả năng tăng trưởng kép kết quả học tập này giữa con người và AI.

Điều này đòi hỏi một phương pháp kiến trúc hoàn toàn mới, để mọi doanh nghiệp có thể xây dựng hệ thống thông minh cải thiện theo thời gian, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát tài sản trí tuệ của mình. Doanh nghiệp phải có khả năng thay thế mô hình "tổng quát" hiện có mà không làm mất đi chuyên môn "người kỳ cựu của công ty" được tích hợp trong hệ thống học tập của mình. Đây sẽ là "phép thử" quan trọng cho quyền kiểm soát và tự chủ của doanh nghiệp trong kỷ nguyên tới.

Doanh nghiệp cần chuyển đổi quy trình làm việc, kiến thức lĩnh vực và phán đoán tích lũy của mình thành hệ thống AI, và cải thiện nó qua mỗi lần sử dụng. Đánh giá riêng tư nên nắm bắt liệu mô hình có thực sự cải thiện dựa trên kết quả quan trọng đối với doanh nghiệp (chứ không chỉ là điểm chuẩn bên ngoài!) hay không. Môi trường học tăng cường riêng tư nên cho phép mô hình phát triển liên tục dựa trên dữ liệu thực tế bên trong tổ chức. Kho tri thức của nó làm cho trí nhớ tổ chức có thể truy vấn được và nâng cao hiệu quả sử dụng token.

Vòng lặp này sẽ trở thành tài sản trí tuệ mới của công ty. Tôi ví nó như một cỗ máy leo núi. Không giống hầu hết tài sản, nó có hiệu ứng kép. Mỗi cải tiến quy trình làm việc tạo ra tín hiệu huấn luyện tốt hơn, từ đó thúc đẩy tích lũy kiến thức tiềm ẩn riêng của công ty. Những công ty xây dựng vòng lặp này sớm sẽ có lợi thế khó sao chép, bất kể họ có khả năng mô hình mới nào.

Điều chúng ta không mong muốn nhất là, tất cả các ngành, tất cả các công ty đều nhường giá trị cho một vài mô hình thâu tóm mọi thứ. Nếu tất cả giá trị tập trung vào tay một vài mô hình, hệ thống chính trị kinh tế chắc chắn không thể chấp nhận. Xã hội sẽ không bao giờ cho phép tương lai AI làm rỗng toàn bộ ngành nghề.

Hãy nghĩ về điều gì đã xảy ra trong giai đoạn đầu của toàn cầu hóa, việc thuê ngoài đã làm rỗng toàn bộ nền kinh tế công nghiệp. Bề ngoài, số liệu GDP trông có vẻ tốt, nhưng sự dịch chuyển công nghiệp là có thật, và hậu quả vẫn còn hiện rõ đến ngày nay. Chúng ta tuyệt đối không thể để mô hình này lặp lại trong kỷ nguyên AI, để một vài hệ thống AI thâu tóm mọi lợi ích kinh tế, trong khi toàn bộ ngành nghề nhìn thấy kiến thức của mình bị hàng hóa hóa và cuối cùng bị phá hủy hoàn toàn.

Tôi cho rằng, ưu tiên hàng đầu của chúng ta phải là xây dựng một hệ sinh thái tiên phong, chứ không chỉ là một mô hình tiên phong, để giá trị có thể lan tỏa rộng rãi đến mọi công ty, mọi ngành nghề và mọi quốc gia. Trong hệ sinh thái này, mọi tổ chức đều có thể sở hữu vòng lặp học tập mã hóa kiến thức tổ chức của mình, từ đó tích lũy liên tục vốn nhân lực và vốn token của mình.

Tôi nuôi dưỡng niềm tin từ nhỏ: nền tảng có thể tạo ra giá trị bổ sung lớn hơn giá trị mà bản thân nền tảng có thể cung cấp, và mọi công ty đều có thể liên tục đổi mới, tạo ra giá trị riêng của mình.

Khi điều này xảy ra, doanh nghiệp không chỉ tạo ra giá trị cho bản thân, mà còn cho nền kinh tế xung quanh. Chuyên môn của nhân viên sẽ được nâng cao, phán đoán của họ sẽ được tích hợp vào các hệ thống có thể tái tạo và mở rộng, và doanh nghiệp cùng cộng đồng xung quanh sẽ hưởng lợi từ đó.

Đây là cách doanh nghiệp tạo ra giá trị cho bản thân và cho nền kinh tế rộng lớn hơn. Và đây chính là trạng thái cân bằng ổn định mà chúng ta nên cùng nhau xây dựng.