xAI's Superintelligence Push Just Got a Co-Founder of Mistral AI and a Member of Mira Murati's Founding Team

FinTech chuyển động nhanh. Tin tức ở khắp mọi nơi, nhưng sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly mang đến những câu chuyện và sự kiện chính trong một nơi duy nhất.

Nhấp vào đây để Đăng ký Bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và nhiều hơn nữa.

Vào ngày 14 tháng 3, Devendra Singh Chaplot đã thông báo trên X rằng anh ấy đang gia nhập xAI và SpaceX để làm việc trực tiếp với Elon Musk. Musk đã đăng lại thông báo với một dòng duy nhất: Chào mừng đến với xAI.

Việc tuyển dụng này là lần thứ ba trong số những thương vụ thu hút nhân tài đáng kể mà xAI thực hiện trong một tuần. Như FintechWeekly đã đưa tin, Andrew Milich và Jason Ginsberg — hai kỹ sư đã mở rộng Cursor lên mức doanh thu 2 tỷ đô la — đã gia nhập xAI vài ngày trước đó. Mô hình này là có chủ đích.

Musk đã từng nói công khai rằng xAI đã không được xây dựng đúng ngay từ đầu. Ông cũng thừa nhận công ty đã bỏ lỡ những ứng viên triển vọng trong các quy trình tuyển dụng trước đây và xác nhận rằng các hồ sơ phỏng vấn đang được xem xét để kết nối lại với những người đã bị bỏ qua.

Chaplot không phải là một ứng viên bị bỏ lỡ. Anh ấy là một trong những nhà nghiên cứu AI có chứng chỉ tốt nhất hiện đang làm việc bên ngoài một phòng thí nghiệm lớn của Mỹ.

Chaplot là ai

Hồ sơ học thuật của Devendra Singh Chaplot bắt đầu với Thứ hạng Toàn Ấn Độ là 25 trong kỳ thi tuyển sinh IIT-JEE năm 2010, và Thứ hạng Quốc tế là 5 trong Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế cùng năm. Anh hoàn thành bằng cử nhân Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại IIT Bombay và bằng Tiến sĩ về Học máy tại Đại học Carnegie Mellon, nơi nghiên cứu của anh tập trung vào điều hướng tự động — xây dựng các hệ thống AI có thể nhận thức, di chuyển qua và tương tác với các môi trường vật lý thực tế.

Kỷ lục cạnh tranh của anh tại CMU đã xác lập anh là một trong những nhà nghiên cứu mạnh nhất trong lĩnh vực AI nhập thể (embodied AI) trên toàn cầu. Anh đã giành chiến thắng trong Thử thách PointNav CVPR 2019, Thử thách ObjectNav CVPR 2020, và Thử thách Sắp xếp lại Môi trường sống NeurIPS 2022 — ba trong số những chuẩn mực cạnh tranh nhất trong nghiên cứu AI điều hướng. Anh cũng nhận được Giải thưởng Học bổng Facebook, một trong những chương trình chọn lọc nhất dành cho các nhà nghiên cứu AI làm việc trên các vấn đề rủi ro cao.

Trước khi sự nghiệp học thuật của anh kết thúc, Chaplot đã có thời gian làm việc tại Facebook AI Research, làm việc trên các hệ thống học máy cho thị giác, điều hướng và robot. Sau đó, anh gia nhập Samsung Electronics tại Hàn Quốc, làm việc trên các chương trình AI và robot tiên tiến.

Sự nghiệp công nghiệp của anh sau đó có hai bước ngoặt quan trọng. Anh gia nhập Mistral AI với tư cách là đồng sáng lập, nơi anh đóng góp trực tiếp vào việc huấn luyện Mistral 7B, Mixtral 8x7B, và Mistral Large — những mô hình đã đưa công ty khởi nghiệp Pháp trở thành phòng thí nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn đáng tin cậy nhất châu Âu. Anh cũng đứng đầu nhóm đa phương thức chịu trách nhiệm về Pixtral 12B. Sau đó, anh gia nhập Thinking Machines Lab, công ty khởi nghiệp AI do Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, thành lập, với tư cách là thành viên của đội ngũ sáng lập.

Những gì anh ấy mang lại cho xAI

Sự kết hợp kỹ năng cụ thể của Chaplot — nghiên cứu AI nhập thể, huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn và robot — ánh xạ trực tiếp vào những gì xAI và SpaceX đang cùng xây dựng. Musk đã mô tả sự hợp nhất của hai công ty như một cách để kết hợp trí thông minh vật lý và kỹ thuật số ở quy mô mà không tổ chức nào khác hiện đang cố gắng thực hiện. SpaceX cung cấp phần cứng, cơ sở hạ tầng quỹ đạo và văn hóa sản xuất. xAI cung cấp các mô hình. Chaplot đã dành toàn bộ sự nghiệp của mình ở ranh giới giữa hai thứ đó.

Việc anh tập trung vào huấn luyện mô hình Grok cụ thể có liên quan đến việc tuyển dụng Milich và Ginsberg. Khả năng lập trình và huấn luyện mô hình là những vấn đề khác nhau. Milich và Ginsberg đang xây dựng sản phẩm mà các kỹ sư sẽ sử dụng. Chaplot đang làm việc trên mô hình nền tảng mà sản phẩm chạy trên đó. Ba lần tuyển dụng cùng nhau mô tả một chiến lược mạch lạc: xây dựng lại Grok từ lớp mô hình trở lên, sau đó phân phối nó thông qua một sản phẩm được xây dựng bởi những người biết cách làm điều đó ở quy mô lớn.

Bối cảnh rộng hơn là một cuộc tái cấu trúc công ty với tốc độ nhanh. Một nửa số đồng sáng lập ban đầu của xAI đã rời đi. Musk đã mô tả việc xây dựng lại bằng những thuật ngữ mà ông từng sử dụng cho các chu kỳ phát triển ban đầu của Tesla — tái phát minh lặp đi lặp lại như là cơ chế để tăng tốc thay vì dấu hiệu của sự rối loạn chức năng. Liệu cách đặt vấn đề đó có đúng hay không phụ thuộc vào những gì xAI được xây dựng lại sẽ tung ra tiếp theo.

Lưu ý của biên tập viên: Chúng tôi cam kết về độ chính xác. Nếu bạn phát hiện lỗi, thiếu chi tiết hoặc có thêm thông tin về bất kỳ cá nhân hoặc công ty nào được đề cập trong bài viết này, vui lòng gửi email cho chúng tôi theo địa chỉ [email protected]. Chúng tôi sẽ xem xét và cập nhật kịp thời.