Vừa xem tập mới nhất của All-In Podcast, về chủ quyền AI, mô hình nguồn mở và việc làm tương lai, tóm tắt suy nghĩ của họ

1. Palantir bắt tay với NVIDIA, trực tiếp đối đầu với OpenAI và Anthropic
Palantir và NVIDIA đã phát triển một "Hệ điều hành AI chủ quyền", sử dụng mô hình nguồn mở để tùy chỉnh AI cấp quốc phòng cho chính phủ Mỹ, phần cứng, dữ liệu và trọng số mô hình đều thuộc về chính phủ.
CEO của Palantir, Alex Karp, đã thẳng thắn chỉ trích trong cuộc phỏng vấn, nói rằng nếu doanh nghiệp và chính phủ giao dữ liệu cốt lõi và IP cho các công ty mô hình nguồn đóng, tức là đang trao chủ quyền tương lai của mình cho người khác.
David Sacks cũng bổ sung quan điểm, nói rằng các phòng thí nghiệm tiên phong hiện đang chơi chiêu trò giống như Microsoft và Google ngày xưa, trước tiên độc quyền mô hình nền tảng, sau đó chui vào chuỗi sản phẩm thượng nguồn, trực tiếp cướp khách hàng hệ sinh thái của chính mình (ví dụ Anthropic ra mắt Claude Code, Claude Design, tức là đang cạnh tranh với các khách hàng như Cursor, Figma), các doanh nghiệp khách hàng giờ đã bắt đầu đề phòng chiêu này.
2. Mô hình nguồn mở thực sự tiết kiệm chi phí, Chamath trực tiếp đưa ra số liệu
Chamath chia sẻ dữ liệu thực tế từ nhóm của anh ấy khi thực hiện di chuyển mã doanh nghiệp: sử dụng trực tiếp Claude Opus nguồn đóng có chi phí cao nhất; chuyển sang framework tự đóng gói mô hình nguồn mở, chi phí giảm hơn 16 lần, mặc dù chạy chậm hơn khoảng 3 lần.
Kết luận rất trực tiếp: hiện tại mà vẫn vô tư đổ dữ liệu cho các công ty mô hình nguồn đóng, tức là đang giúp đối thủ huấn luyện sản phẩm, không khôn ngoan chút nào.
Friedberg cũng đề cập, Anthropic trước đây muốn tìm các ông lớn khoa học đời sống để lấy dữ liệu thí nghiệm đổi lấy quyền sử dụng ưu tiên, nhưng bị từ chối rộng rãi, mọi người đều nhận ra dữ liệu mới là hào sâu thực sự.
Anh ấy dự đoán kiến trúc AI trong tương lai sẽ đi theo hướng "Mô hình lớn tổng quát + Đào tạo đám mây riêng doanh nghiệp + Triển khai suy luận cục bộ", cuối cùng doanh nghiệp sẽ chạy mô hình riêng được fork trên máy cục bộ để giữ "Chủ quyền thông minh".
3. Liệu AI có thực sự gây ra thất nghiệp hàng loạt?
Jason là người theo phe đảo lộn công nghệ kiên định, cho rằng trong 5 đến 10 năm tới, các vị trí như chăm sóc khách hàng, nhập dữ liệu, lái xe tự động, hậu cần nhà máy sẽ bị thay thế hàng loạt.
Nhưng Sacks, Friedberg và Chamath về cơ bản đứng ở phía đối lập.
Sacks trích dẫn nghiên cứu chung giữa Ramp và Relio Labs trên 21.000 doanh nghiệp, dữ liệu cho thấy các doanh nghiệp sử dụng AI nhiều trong hai năm có tổng số nhân viên tăng trung bình 10%, vị trí cấp thấp tăng 12%, trong khi doanh nghiệp không dùng AI thì số lượng nhân viên không đổi.
Friedberg còn trực tiếp hơn, nói rằng "AI gây thất nghiệp lớn" về cơ bản là một vấn đề giả do truyền thông thổi phồng, hiện tại AI giống như một công cụ hiệu suất hơi vụng về, sẽ mang lại tái cơ cấu công việc, nhưng về lâu dài sẽ tạo ra nhiều vị trí giá trị cao cần "hợp tác người-máy".