Tại sao Alibaba cấm hoàn toàn Claude Code

Trong làn sóng tăng tốc của các công cụ lập trình AI, một cuộc điều chỉnh nội bộ xoay quanh vấn đề an toàn và thay thế tự chủ của các công cụ nước ngoài đang diễn ra tại các công ty Internet lớn trong nước.

Ngày 3 tháng 7, phóng viên được biết từ nội bộ Alibaba rằng do gần đây Claude Code bị phát hiện có rủi ro bảo mật cài backdoor, Alibaba sau khi đánh giá tổng thể đã đưa nó vào danh sách phần mềm rủi ro cao. Kể từ ngày 10 tháng 7, Alibaba sẽ hoàn toàn cấm nhân viên nội bộ sử dụng Claude Code trong môi trường làm việc và khuyến nghị sử dụng Qoder làm giải pháp thay thế.

Nhà đầu tư thiên thần, chuyên gia AI kỳ cựu Guo Tao phân tích với phóng viên Yicai rằng việc Alibaba cấm toàn bộ dòng sản phẩm Claude lần này là một quyết định chiến lược cân nhắc giữa an toàn dữ liệu, tuân thủ quản lý rủi ro và chuyển đổi tự chủ, chứ không đơn thuần là lựa chọn công cụ kỹ thuật.

Guo Tao nói thêm rằng trước đây Alibaba khuyến khích nhân viên sử dụng các công cụ AI trong và ngoài nước, hoàn trả chi phí lớn cho các mô hình bên ngoài, Claude Code là công cụ lập trình tần suất cao cho lập trình viên. Nhưng việc Anthropic đơn phương cáo buộc Alibaba tiến hành tấn công chưng cất mô hình, kết hợp với việc đánh dấu có chủ đích, phong tỏa người dùng Trung Quốc, từ chối hoàn tiền, kênh khiếu nại bị đóng, khiến dữ liệu nghiên cứu của Alibaba đối mặt rủi ro rò rỉ và truy xuất nguồn gốc. Việc cấm Claude Code nội bộ Alibaba dựa trên nhiều cân nhắc thực tế.

"Khi các yếu tố quản lý tiếp tục ảnh hưởng đến ngành AI, ngày càng nhiều nhà cung cấp và doanh nghiệp sẽ đánh giá lại sự phụ thuộc vào các mô hình và công cụ nước ngoài." Phó chủ tịch Forrester kiêm nhà phân tích chính Dai Kun cũng nói với phóng viên rằng điều này sẽ thúc đẩy sự thâm nhập của các công cụ lập trình AI nội địa trong các doanh nghiệp lớn, và liên tục thúc đẩy thị trường Trung Quốc và thậm chí khu vực châu Á - Thái Bình Dương hình thành một hệ sinh thái mô hình và công cụ phát triển độc lập hơn.

Một xu hướng là sự cạnh tranh ngành và tác động bên ngoài giữa các công ty AI hàng đầu toàn cầu ngày càng gia tăng, ảnh hưởng đến việc các nhà sản xuất trong nước chủ động hoặc bị động giảm sử dụng các công cụ AI nước ngoài. Mặt khác, trong các lĩnh vực như lập trình AI, sự tiến hóa của các công cụ AI nội địa trong năm qua cũng không ngừng tăng tốc. Mặc dù có thể vẫn còn khoảng cách so với các công cụ hàng đầu nước ngoài, nhưng xét từ góc độ an toàn dữ liệu hay thương mại hóa, cơ hội cho các nhà sản xuất Trung Quốc giành thị trường này cũng đang đến.

Ngoài Alibaba, các nhà sản xuất khác như ByteDance, Tencent cũng đang chờ xem xét các điều chỉnh nội bộ đối với việc sử dụng Claude Code.

"Đây có thể là khởi đầu của làn sóng các doanh nghiệp trong nước thực hiện kiểm soát rủi ro đối với các công cụ AI nước ngoài. Các doanh nghiệp Internet và công nghệ sẽ ưu tiên xây dựng hệ thống nghiên cứu phát triển AI nội địa có thể kiểm soát trong mạng nội bộ. Phía ngành sẽ thúc đẩy quá trình thay thế nội địa hóa các công cụ mã hóa AI, các công cụ tự phát triển như Qoder của Alibaba có được cảnh triển khai quy mô lớn." Guo Tao cho biết, cùng với sự cạnh tranh công nghệ AI giữa Trung Quốc và Mỹ đi xuống lĩnh vực công cụ phát triển cơ bản, có thể chấm dứt kỷ nguyên sử dụng không hạn chế các sản phẩm mã hóa AI nước ngoài tại các công ty lớn trong nước, thúc đẩy đường đua nghiên cứu phát triển AI từ cạnh tranh ứng dụng lưu lượng chuyển sang cạnh tranh năng lực cốt lõi về an toàn tự chủ và hệ sinh thái kiểm soát được.

Một chi tiết là, khi cấm Claude Code, Alibaba khuyến nghị nhân viên nội bộ sử dụng Qoder làm giải pháp thay thế. Đây là nền tảng lập trình tác tử của riêng Alibaba, ra mắt Qoder vào tháng 8 năm 2025. Tính đến tháng 5 năm 2026, Alibaba công bố Qoder đã tích lũy hơn 5 triệu người dùng trên toàn cầu, hoàn thành toàn bộ quy trình tự phát triển từ phân tích yêu cầu đến triển khai mã. Trong năm qua, lập trình AI cũng là một thị trường quan trọng mà Alibaba nhắm đến. Tháng 5 năm nay, mô hình Qwen3.7-Max do Alibaba phát hành cũng nhấn mạnh những đột phá về khả năng lập trình và suy luận.

Một đường ẩn khác đằng sau việc Alibaba cấm Claude Code là tác động quan trọng của lập trình AI đối với doanh thu token của các nhà cung cấp đám mây. Phó chủ tịch cấp cao của Alibaba Cloud Intelligence Group kiêm chủ tịch bộ phận đám mây công cộng Liu Weiguang tiết lộ rằng theo quan điểm của ông, trong dịch vụ token, xét về không gian tương lai, các thị trường như quảng cáo, truyền thông, phim ảnh, video ngắn cũng có không gian rất lớn, nhưng so với các mô hình ngôn ngữ lớn theo hướng Coding và Agent, hoàn toàn không cùng cấp độ.

"Coding là hướng quan trọng nhất của chúng tôi, nó gần như cho mọi thứ." Liu Weiguang nói thẳng, trước đây trong thời đại điện toán đám mây, một khó khăn thường gặp trong công việc là khi kiểm kê ngân sách CNTT của khách hàng, sẽ thấy có một phần ngân sách không thể tiếp cận, đó là phát triển phần mềm nội bộ và gia công nhân lực của doanh nghiệp. "Bây giờ thì ngược lại, những phần này chính xác là điểm trúng 100% của AI Coding."

Điều này có nghĩa là trong cuộc tranh chấp cấm kép này, có thể ẩn chứa tham vọng của các công cụ nội địa muốn tìm kiếm 'cửa sổ cơ hội' để vươn lên.

Guo Tao cho rằng hiện nay các công cụ lập trình AI trong nước đã hoàn thành nội địa hóa năng lực cơ bản, đang ở giai đoạn giữa then chốt đối sánh năng lực cơ bản, công phá kỹ thuật cao cấp và liên tục bổ sung điểm yếu hệ sinh thái. Năng lực hoàn thành mã cơ bản, sửa lỗi, phát triển dự án thông thường đã đạt trình độ quốc tế, nhưng trong một số tác vụ có thể vẫn còn khoảng cách, và các hệ sinh thái đi kèm như thích ứng công cụ, triển khai riêng tư vẫn cần hoàn thiện.

Các Qoder của Alibaba, Trae của ByteDance đang tiến xa hơn lên bàn cờ, nhưng liệu có thể đưa đường đua lập trình AI nội địa lên một bước ngoặt mới hay không vẫn là một thách thức dài hạn.

"Các công ty lớn sở hữu lượng lớn dữ liệu kỹ thuật thực tế, dịch vụ đám mây trưởng thành và dây chuyền nghiên cứu phát triển, có thể nhanh chóng lặp lại các công cụ mã tự phát triển, chiếm lĩnh thị trường chính phủ-doanh nghiệp và Internet, xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu phát triển AI trên đám mây tích hợp." Guo Tao cho biết, tuy nhiên, thách thức của các nhà sản xuất trong nước là năng lực kỹ thuật phức tạp cao cấp vẫn cần được mài giũa lâu dài, chi phí sức mạnh tính toán cao và vấn đề phân mảnh hệ sinh thái ngành cần được tối ưu hóa thống nhất.

Dai Kun cho rằng các công cụ lập trình AI nội địa đang từ hỗ trợ phát triển đơn điểm tiến đến giai đoạn triển khai cấp doanh nghiệp. Thách thức là chúng cần chứng minh rằng chi phí Token được đầu tư liên tục có thể chuyển đổi thành cải thiện hiệu quả và ROI kinh doanh có thể định lượng. Đồng thời, cơ hội lớn nhất của lập trình AI nội địa trong tương lai không chỉ là thay thế công cụ tạo mã, mà là thúc đẩy chuyển đổi tác tử hóa các quy trình kinh doanh và ứng dụng tồn đọng của doanh nghiệp, cũng như phát triển các ứng dụng tác tử thế hệ mới do tri thức doanh nghiệp dẫn dắt.