Kỹ sư trước đây của ByteDance: Khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ đang ngày càng mở rộng, nguyên nhân chính là thiếu hụt phương pháp chưng cất tinh hoa và vòng phản hồi.

ME News tin tức, ngày 24 tháng 4 (UTC+8), theo giám sát của Beating, Trương Trì trong cùng cuộc phỏng vấn đã đưa ra nhận định trực tiếp về khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ: "Tôi thậm chí không đồng ý với quan điểm cho rằng Trung Quốc đang đuổi kịp, tôi cho rằng chúng ta vẫn còn tụt hậu xa. Khoảng cách đang mở rộng, thật đáng tiếc." Các đồng nghiệp và sinh viên xung quanh anh ấy đều đồng tình, nhưng anh ấy cũng thừa nhận rằng lãnh đạo của các công ty niêm yết như Zhipu, MiniMax sẽ không đồng ý với nhận định này. Anh ấy quy nguyên nhân vào ba khía cạnh. Thứ nhất, chưng cất để đi đường tắt: Anh ấy cho rằng nhiều công ty Trung Quốc trực tiếp gọi đầu ra của Claude, GPT hoặc Gemini làm dữ liệu huấn luyện, "Claude gần đây phát hiện ra nhiều nỗ lực chưng cất lớn, tôi đoán đó là cách mà một số công ty đi đường tắt." Tuy nhiên, anh ấy cũng thừa nhận rằng DeepSeek đã thể hiện sự đổi mới kiến trúc thực sự trong V3 và R1. Thứ hai, thiếu vòng phản hồi từ người dùng: Mô hình của Mỹ tốt nên có nhiều người dùng, phản hồi của người dùng lại làm cho mô hình tốt hơn; Mô hình của Trung Quốc khởi đầu chưa đủ tốt, ít người dùng, không lấy được dữ liệu, tạo thành vòng luẩn quẩn. Thứ ba, khoảng cách hạ tầng: Khi thực tập tại Google, anh ấy cảm thấy hạ tầng "quá tốt, mã chạy rất trơn tru", và có khoảng cách lớn so với ByteDance. (Nguồn: BlockBeats)
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim