70% công ty cho biết họ sử dụng AI. Ít hơn 1 trong 10 có một tác nhân thực tế đang chạy trong sản xuất.

Khoảng cách đó nằm trong Chỉ số AI của Stanford, bộ dữ liệu về AI được trích dẫn nhiều nhất, ít thiên vị nhất hiện có, không được công bố bởi một phòng thí nghiệm có lợi ích trong kết quả.
Riêng Google đã chi hơn 150 tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng AI vào năm ngoái. Doanh thu của các phòng thí nghiệm tiên phong đang tăng với tốc độ lịch sử, và chi tiêu tính toán cũng tăng theo, không giảm như tỷ lệ phần trăm doanh thu như cơ sở hạ tầng thường làm khi một thứ gì đó mở rộng quy mô.
Việc áp dụng chưa bao giờ là nút thắt cổ chai. Nút thắt cổ chai là chạy một khối lượng công việc không bao giờ dừng, kiểm tra công cụ, thực hiện hành động, duy trì trạng thái, mà không có cấu trúc chi phí ăn mòn doanh thu trước khi nó tăng lên. Đó là vấn đề cơ sở hạ tầng, không phải vấn đề trí tuệ, và đó là lý do tại sao 70% áp dụng lại tạo ra triển khai chỉ một con số.
Khoảng cách giữa hai con số đó là thị trường mà chưa ai xây dựng cơ sở hạ tầng cho.