Anthropic chi 100.000 đô la Mỹ tổ chức hackathon, dùng dữ liệu nghiên cứu thực tế thử thách Claude Science

Anthropic hợp tác với Viện Gladstone (Gladstone Institutes) ở San Francisco và đơn vị tổ chức cộng đồng Cerebral Valley, sẽ tổ chức hackathon toàn cầu trực tuyến "Built with Claude: Life Sciences" từ ngày 7 đến 13 tháng 7, với hai đường đua phòng thí nghiệm và phát triển, dự kiến chọn 500 thí sinh lọt vào vòng trong, các đội chiến thắng chia sẻ tổng cộng 100.000 đô la Mỹ dưới dạng hạn mức API và sử dụng. Đây là hoạt động trọng đại đầu tiên của Claude Science – nền tảng làm việc khoa học AI do Anthropic ra mắt trước đó.
(Tin trước: Anthropic chi 400 triệu đô la Mỹ mua lại công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học AI Coefficient Bio, đối đầu trực diện với OpenAI)
(Bổ sung bối cảnh: Google mất nhân tài lớn! Người đoạt giải Nobel John Jumper rời DeepMind để nhảy sang Anthropic)

Mục lục bài viết

Toggle

  • Hai đường đua phân công rõ ràng
  • Bộ dữ liệu Gladstone đưa ra lần này không phải bài tập luyện
  • 500 suất tham gia phát trước

Tóm tắt trọng điểm

  • Hackathon "Built with Claude: Life Sciences" diễn ra từ ngày 7 đến 13 tháng 7, hạn nộp đơn vào Chủ nhật tuần này (ngày 5 tháng 7)
  • Chọn một trong hai đường đua, đường đua phòng thí nghiệm chơi với dữ liệu nghiên cứu thực tế, đường đua phát triển viết công cụ nghiên cứu
  • 500 thí sinh lọt vào vòng trong mỗi người nhận một tháng Max 20x cộng với hạn mức 200 đô la Mỹ, đội chiến thắng chia sẻ 100.000 đô la Mỹ

Chưa đầy một tuần kể từ khi nền tảng làm việc khoa học ra mắt, Anthropic đã đổ dữ liệu giải trình tự tế bào T miễn dịch thực tế, dự đoán hoạt tính điều hòa DNA, dữ liệu mạng tương tác protein vào đấu trường hackathon, thí sinh luyện tập bằng dữ liệu thật, không phải nộp bài tập bằng bộ dữ liệu mô phỏng, đưa công cụ mới ra mắt đi đối đầu trực tiếp với dữ liệu phòng thí nghiệm thực tế.

Theo thông báo của Anthropic, cộng đồng tổ chức Cerebral Valley không phải là gương mặt mới, các tuần xây dựng trực tuyến Claude trước đây đều do nhóm người này tổ chức, bao gồm hackathon Built with Opus 4.6 Claude Code trước đó. Lần này hợp tác xuyên biên giới với Viện Gladstone (Gladstone Institutes) ở San Francisco, đối tượng nhắm đến là các nhà nghiên cứu, bác sĩ, chuyên gia tin sinh học và nhà phát triển công nghệ sinh học.

Hai đường đua phân công rõ ràng

Đường đua phòng thí nghiệm nhắm đến những người muốn tự tay làm nghiên cứu, quy tắc là dùng nền tảng làm việc khoa học Claude Science chọn một vấn đề sinh học cụ thể, cuối cùng nộp kết quả phân tích có thể tái tạo hoặc mô hình đã huấn luyện, bài thuyết trình không được chấp nhận. Đường đua phát triển đổi cách chơi, thí sinh dùng công cụ phát triển Claude Code, trực tiếp viết ra công cụ phần mềm có thể sử dụng cho các nhà nghiên cứu, phòng khám hoặc doanh nghiệp công nghệ sinh học. Hai đường đua thi đấu riêng biệt, hội đồng giám khảo không dùng chung.

Bộ dữ liệu Gladstone đưa ra lần này không phải bài tập luyện

Viện Gladstone mở cho thí sinh ba loại dữ liệu nghiên cứu thực tế: giải trình tự tế bào T miễn dịch, dự đoán hoạt tính điều hòa DNA, mạng tương tác protein. Dữ liệu giải trình tự thách thức thí sinh có thể khai thác tín hiệu từ phản ứng miễn dịch hay không, dự đoán hoạt tính điều hòa DNA liên quan đến cơ chế biểu hiện gen, mạng tương tác protein trực tiếp chạm vào vấn đề cốt lõi của phát triển thuốc, cả ba loại dữ liệu đều có độ khó không thấp. Việc mở cơ sở dữ liệu riêng cho thí sinh bên ngoài luyện tập không phải là hành động thường xuyên đối với các viện nghiên cứu, lần này Gladstone coi như hiếm hoi cho phép.

Giải thích bối cảnh, Claude Science là nền tảng làm việc khoa học AI do Anthropic công bố vào ngày 30 tháng 6, hiện đang ở giai đoạn beta, hỗ trợ macOS và Linux, mở cho người dùng Claude Pro, Max, Team, Enterprise.

Nó tích hợp quy trình làm việc mà trước đây các nhà nghiên cứu phải chuyển đổi giữa nhiều phần mềm thành một môi trường làm việc do agent điều khiển, tích hợp sẵn hơn 60 kỹ năng khoa học, bao gồm gen học, protein học, phân tích đơn tế bào, tin học hóa học, còn có thể chạy cấu trúc protein 3D và trực quan hóa phân tử. Bên trong có kèm một reviewer agent chịu trách nhiệm phát hiện lỗi trích dẫn và tính toán, mỗi hình ảnh đều kèm mã nguồn cơ bản và bản ghi thông tin, thuận tiện cho việc xác minh và tái tạo, CNBC gọi đây là kế hoạch "phát hiện thuốc bằng AI" của Anthropic.

500 suất tham gia phát trước

Lần này ban tổ chức sẽ chọn 500 người từ những người nộp đơn, các tuần xây dựng cùng series trước đây từng chọn 500 suất từ hơn 20.000 người nộp đơn, tỷ lệ chọn người lần này rất có thể áp dụng cùng một logic. 20.000 người tranh giành 500 suất, cuộc thi này bắt đầu sàng lọc ngay từ lúc đăng ký. Thí sinh lọt vào vòng trong không phân thứ hạng, mỗi người trước hết nhận quyền sử dụng Claude Max 20x trong một tháng, cộng với hạn mức API 200 đô la Mỹ để luyện tập, giải thưởng thực sự để dành đến cuối cùng, các đội chiến thắng sẽ chia sẻ tổng cộng 100.000 đô la Mỹ dưới dạng hạn mức API và sử dụng. Hạn nộp đơn là Chủ nhật tuần này (ngày 5 tháng 7), muốn đăng ký thì phải lên trang đăng ký gửi dữ liệu trước.

Đây là bước đầu tiên Anthropic đưa Claude Science từ việc ra mắt đến dữ liệu phòng thí nghiệm thực tế.

Câu hỏi thường gặp

Làm thế nào để đăng ký hackathon Built with Claude: Life Sciences?

Lên trang đăng ký chính thức gửi đơn, hạn cuối là ngày 5 tháng 7 (Chủ nhật), 500 người lọt vào vòng trong mỗi người nhận một tháng Claude Max 20x và hạn mức API 200 đô la Mỹ.

Claude Science là gì?

Nền tảng làm việc khoa học AI do Anthropic công bố vào ngày 30 tháng 6, giai đoạn beta hỗ trợ macOS và Linux, tích hợp sẵn hơn 60 kỹ năng khoa học và agent đánh giá, CNBC gọi nó là kế hoạch phát hiện thuốc bằng AI của Anthropic.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim