Thách thức quyền bá chủ của Nvidia! Tin đồn Anthropic hợp tác với Samsung phát triển chip AI tùy chỉnh, tầng tính toán của Claude sẽ được thay máu lớn.

Phá vỡ quyền lực tính toán của Nvidia: Tiếng kèn lại vang lên! Theo báo cáo mới nhất của tờ The Information (Mỹ) vào ngày 2 hôm nay (giờ địa phương), Anthropic, một công ty khởi nghiệp AI lớn đang phát triển một trong những mô hình mạnh nhất là Claude, hiện đang đàm phán với Samsung Electronics, một tập đoàn công nghệ lớn của Hàn Quốc, về việc gia công sản xuất chip AI tùy chỉnh. Nếu hợp tác thành công, Anthropic sẽ triển khai trực tiếp chip tự phát triển vào máy chủ của mình. Động thái này không chỉ giúp giảm đáng kể chi phí vận hành mà còn nhấn mạnh tham vọng to lớn của các doanh nghiệp AI hàng đầu trong việc thúc đẩy "tự chủ hóa năng lực tính toán".
(Tin trước: Claude Sonnet 5 ra mắt: Anthropic tuyên bố nhiều chỉ số tiến gần Opus, nhưng phí API rẻ hơn 60%)
(Bối cảnh bổ sung: Fable 5, Mythos 5 sắp trở lại! Anthropic chính thức thông báo sẽ ra mắt lại vào ngày mai, Bộ Thương mại Mỹ dỡ bỏ kiểm soát xuất khẩu)

Mục lục

Toggle

• Anthropic bắt tay làm chip, Samsung đón cơ hội đơn hàng gia công AI lớn
• So sánh chiến lược chip tự nghiên cứu của các ông lớn AI với tình trạng độc quyền của Nvidia
• Tự chủ hóa năng lực tính toán trở thành xu hướng, hào phòng thủ của Nvidia đối mặt thử thách

Trong cuộc chạy đua vũ trang trí tuệ nhân tạo bước vào giai đoạn nóng bỏng năm 2026, việc nắm giữ "năng lực tính toán" đồng nghĩa với việc nắm giữ quyền định giá trong tương lai. Để không còn bị các nhà cung cấp chip bóp nghẹt cổ họng phát triển, doanh nghiệp AI hàng đầu của Mỹ là Anthropic đã chính thức bước những bước đầu tiên trong việc tự chủ phần cứng.

Theo báo cáo mới nhất của tờ The Information, một cơ quan truyền thông công nghệ có thẩm quyền của Mỹ, đăng tải vào sáng ngày 2 tháng 7 năm 2026, Anthropic, nhà phát triển dịch vụ AI tạo sinh nổi tiếng Claude, hiện đang tiến hành đàm phán thương mại sâu rộng với gã khổng lồ bán dẫn Hàn Quốc Samsung Electronics, để thảo luận về khả năng Samsung gia công sản xuất "chip AI tùy chỉnh" cho họ.

Anthropic bắt tay làm chip, Samsung đón cơ hội đơn hàng gia công AI lớn

Báo cáo dẫn lời những người quen thuộc với vấn đề cho biết, Anthropic hiện đã bước vào giai đoạn đầu phát triển chip tùy chỉnh chuyên dụng (Custom Silicon / ASIC). Công ty khởi nghiệp AI này, do các cựu lãnh đạo OpenAI thành lập và nhận được khoản đầu tư khổng lồ từ Amazon và Google, có kế hoạch lắp đặt trực tiếp những chip được tối ưu hóa cho kiến trúc mạng thần kinh của mình vào máy chủ riêng vận hành các tính toán nền tảng cho mô hình Claude.

Đối với Samsung Electronics, vốn đang nỗ lực bắt kịp TSMC trong lĩnh vực quy trình tiên tiến và gia công wafer (Foundry), nếu giành được đơn hàng chip AI mang tính biểu tượng toàn cầu từ Anthropic, chắc chắn sẽ là một liều thuốc tăng lực mạnh mẽ cho mảng kinh doanh gia công của họ, đồng thời giành lại vị thế trong bản đồ sản xuất chip AI.

So sánh chiến lược chip tự nghiên cứu của các ông lớn AI với tình trạng độc quyền của Nvidia

Hành động đầu tư vào chip tự nghiên cứu của Anthropic phản ánh nỗi lo lắng tập thể của toàn ngành AI về sự phụ thuộc quá mức vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất. Theo số liệu được The Information trích dẫn trong báo cáo, thị phần của Nvidia trên thị trường chip AI toàn cầu hiện đạt khoảng 74%, gần như ở vị thế độc quyền tuyệt đối.

| Khía cạnh so sánh | | --- | Giải pháp GPU đa năng của Nvidia | Giải pháp ASIC tùy chỉnh của Anthropic | | --- | --- | --- | | Định vị thị trường và thị phần | Bá chủ tuyệt đối, chiếm khoảng 74% thị trường chip AI toàn cầu. | Bộ tăng tốc chuyên dụng được tùy chỉnh sâu cho mô hình riêng (như Claude). | | Hiệu suất và khả năng áp dụng | Tính đa năng cực kỳ mạnh mẽ, phù hợp để huấn luyện và suy luận các mô hình với nhiều kiến trúc khác nhau. | Từ bỏ tính đa năng, tập trung vào việc nâng cao hiệu quả suy luận và tỷ lệ năng lượng tiêu thụ cho các thuật toán cụ thể. | | Cấu trúc chi phí và rủi ro | Chi phí mua từng chip cực kỳ cao (hàng chục nghìn USD), đồng thời đối mặt với rủi ro thiếu hụt chuỗi cung ứng. | Cần đầu tư chi phí nghiên cứu và phát triển ban đầu rất lớn, nhưng sau khi sản xuất hàng loạt có thể giảm đáng kể chi phí vận hành dài hạn của máy chủ. |

Tự chủ hóa năng lực tính toán trở thành xu hướng, hào phòng thủ của Nvidia đối mặt thử thách

Khi quy mô tham số của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không ngừng phình to, chi phí vận hành hàng ngày của suy luận mô hình (Inference) đã trở thành gánh nặng lớn nhất đối với các doanh nghiệp AI. Mua GPU đa năng đắt đỏ của Nvidia tuy là con đường tắt để chiếm lĩnh thị trường sớm, nhưng sau khi mở rộng quy mô, phát triển ASIC (Mạch tích hợp chuyên dụng) riêng mới là giải pháp cuối cùng để giảm chi phí.

Trên thực tế, không chỉ Anthropic, hiện nay Microsoft, Google, Amazon, và thậm chí cả đối thủ cạnh tranh lớn nhất của họ là OpenAI, đều đang tích cực triển khai hoặc đã ra mắt chip AI tùy chỉnh của riêng mình. Mặc dù kế hoạch làm chip của Anthropic vẫn đang ở giai đoạn đầu, có thể cần vài năm nữa mới đến giai đoạn đổ khuôn thử (Tape-out) và triển khai quy mô lớn, nhưng dòng chảy ngầm "phi Nvidia hóa" này đang thực sự xói mòn quyền định giá dài hạn và vị thế thống lĩnh thị trường của Nvidia.