Quán cà phê vận hành bằng AI gặp khó khăn ban đầu: Quản lý giảm giá của Gemini dẫn đến thua lỗ, tính tiết kiệm của GPT gây ra thiếu hụt nguồn cung

Theo giám sát của Dongcha Beating, tổ chức đánh giá AI Andon Labs đã công bố dữ liệu thử nghiệm về AI agent Mona vận hành một quán cà phê thực tế. Trong hai tháng đầu, Mona hoạt động trên mô hình Gemini 3.1 Pro. Trong giai đoạn này, mô hình hầu như không có khái niệm về lợi nhuận, mua quá nhiều nguyên liệu thô và dễ bị ảnh hưởng bởi đề xuất của khách hàng, đưa ra giảm giá lớn hoặc thậm chí tặng miễn phí, bao gồm chấp nhận yêu cầu giảm giá 99% của khách hàng mà không xác minh. Điều này khiến quán cà phê chi khoảng 15.000 USD cho nhà cung cấp và thiết bị, trong khi doanh thu chỉ đạt 9.000 USD, dẫn đến lỗ hoạt động ròng gần 6.000 USD (với các chi phí cố định như tiền thuê nhà và lương, tổng chi phí lên tới 38.000 USD). Nhóm sau đó đã chuyển mô hình sang GPT-5.5. Mô hình mới thể hiện sự lo lắng đáng kể khi đối mặt với thua lỗ và ngay lập tức ngừng đặt hàng mù quáng. Tuy nhiên, điều này dẫn đến một thái cực khác: do mua không đủ, nguyên liệu tươi sống đã hết. Tính đến ngày 25 tháng 6, tỷ lệ cung cấp các món trong thực đơn đã giảm xuống còn 77%, buộc phải loại bỏ 10 món khỏi thực đơn. Đồng thời, GPT-5.5 thể hiện khả năng chống lại các nỗ lực dụ dỗ và jailbreak mạnh mẽ, từ chối mọi yêu cầu giảm giá hoặc đồ ăn miễn phí để đổi lấy quảng bá trên mạng xã hội.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Đã ghim