Ngay cả Meta cũng bắt đầu yêu cầu 6,000 nhân viên tiết kiệm AI, lượng sử dụng không đồng nghĩa với sản lượng hiệu quả.

Meta一边规划砸下数千亿美元盖数据中心，一边向近 6,000 名员工发出备忘录，要求为逼近数十亿美元的内部 AI 成本省着用。
（前情提要：Tom Lee 赞赏以太坊基金会：基础设施是金融升级关键，EF正扮演政策市场中的关键角色）
（背景补充：日本宣布投入 1 兆日元：2040 前部署 1000 万台 AI 机器人于 18 个产业，解决缺工慌）

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• 「Claudeonomics」排行榜与 73.7 兆 token
• 拆排行榜、上仪表板、导向自家 MetaCode
• 用量不等于影响力

Meta 规划在 2028 年前砸下 6,000 亿美元盖数据中心，今年度的 AI 基础设施支出上看 1,350 亿美元。但讽刺的是，Meta 内部流出的一份备忘录警告近 6,000 名员工，公司 AI 使用成本正逼近数十亿美元等级，并且要求大家「省着用」。

「Claudeonomics」排行榜与 73.7 兆 token

据了解，过去约 30 天，Meta 员工透过内部工具消耗了 73.7 兆个 token。这个数字被完整记录在一个名为「Claudeonomics」的内部排行榜上，任何人都能看到哪个团队、哪个人用得最凶，排名甚至一度成为内部茶余饭后的话题。

排行榜本该用来提升效率，却演变成一场攀比游戏，用量越高越有面子，真正的产出反而没人细算。

员工之间也流行起所谓的「tokenmaxxing」文化，为了在排行榜上名列前茅而拼命刷用量，而不是真的把工作做得更好。主管端也看不清楚各团队实际花了多少钱、换来多少产出，用量与产出之间的落差越拉越大。且多数花费流向第三方服务，尤其是 Anthropic 的 Claude，这也是这次成本失控的主要来源。

拆排行榜、上仪表板、导向自家 MetaCode

面对这个局面，Meta 的第一步是先止血：立即拆除「Claudeonomics」排行榜，不再让用量变成内部竞赛的奖杯，也让比较心态失去舞台。

接下来几周，公司会上线「AI Gateway」仪表板，实时追踪每个团队的用量与花费，一旦出现异常暴增就自动示警，让主管第一次能看清楚钱花到哪里去。等到 2027 年初，Meta 打算导入正式的各团队 token 预算与配额制度，把「省着用」从一句口号变成有数字支撑的规则。

更值得留意的是策略层的动作：Meta 打算把员工逐步导向自家的程序助手 MetaCode，取代 Claude 等外部工具。这一步同时打两个算盘，省下付给第三方的 API 费用，也让自家产品有机会被大量「吃自己的狗粮」，在内部实战中被磨出来。

用量不等于影响力

Meta 技术长 Andrew Bosworth 也几乎在同一时间发出另一份备忘录，把话说得更直白：「没有人应该只为了用 AI 而用 AI。」他进一步强调，所有的动作都不等于进展，光看 token 用量根本不是任何形式的影响力衡量标准。

排行榜制造出来的「用得多等于贡献大」的错觉，连公司内部的技术最高层都看不下去。

这样的焦虑并非 Meta 独有。Uber 才用了 4 个月，就烧光整年度的 AI 程序工具预算，现在被迫把每项工具的员工支出上限订在每月 1,500 美元。KPMG 的调查更显示，仅有 26% 的企业对自家 AI 成本拥有完整的可视性，多数公司其实是在账单逼近眼前才惊觉失控，等发现时往往已经追不回去。