Chainalysis công bố bài báo "An Ontology for Accountability", đề xuất một khuôn khổ tiêu chuẩn về chất lượng dữ liệu và bằng chứng cho phân tích blockchain, nhằm thiết lập các tiêu chuẩn thống nhất về chất lượng dữ liệu và trách nhiệm giải trình trong ngành. Khuôn khổ này chia phân tích blockchain thành hai cấp độ: phân tích cấu trúc on-chain và phân tích gán thực thể, đồng thời xác định các tiêu chuẩn bằng chứng khác nhau cho từng cấp độ, nhằm giảm rủi ro sai sót, thúc đẩy tính minh bạch và độ tin cậy của phân tích blockchain trong các bối cảnh thực thi pháp luật, tuân thủ và tố tụng. Chainalysis cho biết hy vọng thông qua đó thúc đẩy ngành thiết lập các tiêu chuẩn phân tích thống nhất hơn.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 4
  • 2
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
GateUser-4cc35c5c
· 6giờ trước
Hai cấp phân loại khá rõ ràng, cấu trúc trên chuỗi tương đối khách quan, việc xác định thực thể mới là khu vực tranh cãi chính, mong chờ cách lượng hóa cụ thể «cường độ bằng chứng».
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-4bd1cc87
· 6giờ trước
Bài báo xem qua, cốt lõi là làm cho "độ tin cậy phân tích" trở nên rõ ràng, cũng có giá trị tham khảo cho việc kiểm soát rủi ro của các giao thức DeFi, không chỉ dành cho các cơ quan quản lý xem.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-6857a9c9
· 6giờ trước
Sử dụng tiêu chuẩn này trong các tình huống thực thi pháp luật có thể giảm bớt oan sai? Nhưng vấn đề là liệu ngành có tự nguyện áp dụng hay không, hay lại trở thành một đợt tăng chi phí tuân thủ khác.
Xem bản gốcTrả lời0
MosaicButterfly
· 6giờ trước
Khung Chainalysis này ra đời, ít nhất sau này các báo cáo phân tích on-chain sẽ có một cách nói thống nhất, nếu không thì dữ liệu của các bên mâu thuẫn nhau là chuyện thường.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Đã ghim