Cognition CEO đề xuất thay thế đánh giá dựa trên khối lượng token bằng đánh giá đầu ra thực tế

Theo giám sát của Động Sát Beating, Scott Wu, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty khởi nghiệp lập trình AI Cognition, đã chỉ ra trong podcast Founders rằng việc một số doanh nghiệp đánh giá hiệu suất lập trình viên bằng cách thống kê số lượng token AI mà nhân viên tiêu thụ đã "đi quá xa", và nên lấy số lượng công việc thực tế hoàn thành và kết quả đầu ra làm tiêu chuẩn đo lường.

Xu hướng này ở Thung lũng Silicon được gọi là tokenmaxxing, tức là nhân viên phản xạ gọi nhiều công cụ lập trình AI như Claude, Codex hoặc Cursor để tạo lợi thế trong bảng điều khiển sử dụng AI nội bộ hoặc đánh giá hiệu suất. Jacob Lauritzen, giám đốc kỹ thuật của công ty khởi nghiệp AI pháp lý Legora, cũng chỉ trích trong podcast tháng này rằng nhiều người trưng bày lượng token sử dụng trong đánh giá hiệu suất, dẫn đến việc nhân viên chỉ cố gắng tạo ra dữ liệu đẹp, đây là một phương pháp đánh giá ngu ngốc.

Andrew Feldman, CEO của nhà phát triển chip Cerebras Systems, cho biết tại hội nghị Bloomberg tháng này rằng việc cung cấp hạn mức token không giới hạn cho nhân viên ngay từ đầu là rất ngu ngốc. Feldman khuyến nghị các doanh nghiệp nên chú trọng hơn đến hiệu quả chi phí khi sử dụng công cụ AI, sử dụng các mô hình nguồn mở chi phí thấp thay vì lạm dụng các mô hình đóng nguồn cao cấp trong các tác vụ thông thường.